基于小波神经网络方法的心电图分类研究

心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究，构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试，结果表明：该分类器可以有效、快速地进行心电图分类，为心电图自动化诊断提供了条件。     

一种面向海量遥感数据分类应用的并行解决方案

目前,遥感数据量呈海量增长趋势。如何在大数据环境下进行快速影像分类及信息挖掘,提升处理的业务化水平,是一个重要的研究方向。鉴于此,实现了一种高效的解决方案。首先,基于"五层十五级"数据结构,对以景为单位的影像进行离散化处理,建立以切片为单元的数据组织体系。其次,借助大数据云存储技术实现切片的集群分布式存储。其次采用了基于像元和对象的高效监督分类算法,并依据计算处理需求对集群环境下的并行架构和驱动机制进行适应性设计。最终,实现了该解决方案并以高分2号多光谱切片进行实验。结果表明:该方案在保证精度的前提下提高了分类处理的效率。     

基于改进像素排序预测的大容量可逆数据隐藏

基于像素排序的误差扩展方法能实现高保真度的可逆数据隐藏,但嵌入容量较小。针对这一问题,Qu等提出了以像素为单位的像素排序方法,即使用排序后的上下文像素来预测目标像素。尽管在嵌入容量上实现了较大突破,但Qu算法单一的嵌入策略不能充分利用平滑区域的数据冗余。考虑到以像素为单位的像素排序方法避免了嵌入像素定位问题,本文提出进一步划分目标像素,并相应地提出了新的基于方向编码的嵌入策略和两轮嵌入式的数据嵌入方案。平滑区域的目标像素预测准确率高,通过双向修改该类像素实施数据嵌入能使得嵌入容量增幅达50%,这意味着后续嵌入操作仅需更少量的非平滑区域目标像素,因此算法可以采用更小的区域复杂度阈值以提高预测准确率。实验结果表明本文工作不仅进一步稳固了Qu算法在嵌入容量上的优势,并且有利于提高嵌入图像保真度。与现有基于像素排序的误差扩展方法相比,本文算法在多数情况下能取得更优的嵌入图像保真度。     

翻转课堂在数字图像处理实验教学中的应用分析

传统的数字图像处理实验教学中,存在教学方式、教学手段与教学目标不匹配的现象,在协同育人模式探索过程中,翻转课堂作为“以学生为中心”的一种新型的教学方式,在解决学用结合方面有独特的优势。翻转课堂重新设计了教学流程和内容,能够充分发挥教与学两个方面的优势,有助于学生对数字图像知识的理解和领会,变被动学习为主动学习,使其在知识的探索过程中完成学习任务,主动构建并扩展自身知识体系,培养思辨和创新能力,做到学用结合。     

离散制造业能源模型及约束关系研究

为精细管理离散制造业能源,实现离散制造业节能降耗,针对离散制造业能源消耗分散、产品能耗统计困难的问题,建立了能源模型,包括能源需求模型、能源采购模型、能源存储模型、能源使用模型、能源分配模型和能耗核算模型。在此基础上研究了能源模型与制造过程的约束关系。开发了包括能源管理工具、能耗分类核算工具和能耗分析工具的离散制造业能源信息管理原型系统,并设计了相应的离散制造业能源数据库,使企业可以对能源使用进行精确、高效地管理。最后通过企业的应用表明了该工具有效、实用,并且大大降低了企业经营成本。     

不同浪向下LNGC旁靠FLNG作业时水动力干扰分析

液化天然气运输船(LNGC)旁靠浮式液化天然气生产系统(FLNG)卸载作业时,两船体之间会产生明显的相互水动力干扰。由于单点系泊的风标效应,目前大多数研究针对迎浪条件下水动力分析.在实际环境中,斜浪对两船运动的影响不可忽视.为此,利用理论分析和模型试验相结合,基于三维势流理论和在两船间自由液面添加人工阻尼的方法,对迎浪和斜浪条件下间隙水体的共振现象和两船的一阶水动力性能进行研究.并采用中场法计算两船的二阶水动力参数,揭示浪向对FLNG和LNGC平均漂移力的影响.结果表明:浪向的变化在一定角度范围内不影响自由面阻尼的取值,但是对间隙水体的共振模态和幅值有影响.浪向的改变影响两船间的遮蔽效应,使得FLNG对LNGC在斜浪下的运动响应产生显著的抑制作用.同时,不同浪向下两船平均漂移力的主要成分也发生变化.     

计算机网络安全中的防火墙技术应用

随着我国当前网络技术的不断发展,计算机网络已经成为人们日常生活和工作必不可少的工具,有效提升了实际工作效率和工作量。但是由于计算机网络具备开放性和虚拟性的特点,所以经常会在后期使用时出现较为严重的安全问题,因此在实际工作中需要正确的选择防火墙技术,不断提高计算机网络的安全系数,促进我国计算机网络行业的不断发展。     

智能制造焊接车间协同作业调度优化

随着智能制造技术的发展,定制化生产占比明显提高。为缩短工期提高市场竞争力,焊接车间内机器人焊接、人工焊接同时参加排产,具备协同作业条件。在智能制造环境下,为充分发挥焊接设备和操作人员柔性优势,建立了面向协同作业的智能制造焊接车间调度数学模型。以最小化最大完工时间和焊接能耗为目标,采用改进的差分算法进行求解,求解过程中检验并修正差分过程中出现的不可行实验个体,利用自适应差分缩放因子在进化前期提高种群的多样性、在后期加快收敛速度。最后通过实例验证了协同作业调度的可行性和有效性。     

阿魏酸酰胺类乙酰胆碱酯酶抑制剂的三维定量构效关系研究

采用比较分子场分析(Co MFA)和比较分子相似性分析法(Co MSIA)建立阿魏酸酰胺类乙酰胆碱酯酶抑制剂的三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,研究阿魏酸酰胺类乙酰胆碱酯酶抑制剂的构效关系。结果表明,建立的Co MFA-1(Q~2=0.576,r~2=0.992)和Co MSIA(Q~2=0.468,r~2=0.987)模型可靠、合理,揭示了阿魏酸酰胺类化合物与其体外乙酰胆碱酯酶抑制活性间的关系,可为合理设计新的具有更好活性的乙酰胆碱酯酶抑制剂提供科学依据。