两阶段领域自适应学习

针对领域自适应问题中源域和目标域的联合分布差异最小化问题,提出两阶段领域自适应学习方法.在第一阶段考虑样本标签和数据结构的判别信息,通过学习一个共享投影变换,使投影后的共享空间中边缘分布的差异最小.第二阶段利用源域标记数据和目标域非标记数据学习一个带结构风险的自适应分类器,不仅能最小化源域和目标域条件分布差异,还能进一步保持源域和目标域边缘分布的流形一致性.在3个基准数据集上的实验表明,文中方法在平均分类准确率和Kappa系数两项评价指标上均表现较优.     

新媒体时代大学生网络学习特征分析

新媒体时代,大学生学习行为呈现新的特征,把握大学生的网络学习特征,对于做好信息时代教育教学具有重要意义。通过对南昌市6所高校289名学生的调查研究,总结出学生网络学习的自主性、碎片化、偶发性与非线性、零散性与系统性、共享性、开放性与病毒性、模糊化七个特征。经过独立样本t检验和单因素方差分析,发现在性别、专业、年级、生源地四个方面,不同特征存在差异。     

露天矿山采矿损失贫化控制技术及应用

采矿损失贫化在矿山开采过程中是不可避免的,采矿损失率和矿石贫化率是衡量矿山开采技术的重要质量指标。以乌山铜钼矿为工程背景,提出了一系列露天开采过程中控制采矿损失贫化的技术和措施。利用先进的三维矿业软件提高地质资源管理水平;优化采矿工艺,采用矿岩分穿分爆设计,实施施工跟踪管理;研究爆堆松散规律,设计矿岩界线放线技术;利用生产管控平台实现智能化监控。工程应用表明:采用这些技术和措施极大地降低了采矿损失贫化,取得经济价值2 106万元。全年剔除夹石10万m~3,回收矿石2. 3万t,创造经济价值1 271万元。     

基于互联网环境的高职院校学生自主学习能力培养

互联网如今已经渗透到社会各个角落,各种网络技术使得人们可以根据自己的实际情况完成自主学习。社会对人才的需求已经不仅仅是简单的岗位技能要求,还要求毕业生要具备自主学习这一职业核心能力。高职教育如何提高学生的自主学习能力,使学生能够适应瞬息万变的社会,就显得尤为重要。根据国内外学者的研究,结合高职院校学生的特点,通过问卷调查发现当前高职院校学生自主学习的现状,找到存在的问题,提出提高高职院校学生自主学习能力的对策。     

总通风率和吸阻指标在卷烟真伪鉴别中的研究

总通风率和吸阻是评价卷烟卷制技术和影响卷烟内在质量的两个重要指标。分别选取采用和未采用滤嘴通风技术的两组真、假卷烟样品,测定它们的总通风率和吸阻,并且运用假设检验分析指标总体平均值的显著性差异。结果表明,真、假烟的吸阻指标存在显著性差异;采用滤嘴通风技术的真、假卷烟,其总通风率指标存在显著性差异。这两项指标在判断卷烟真伪时可作为重要的依据。     

典型相关滤波跟踪算法的比较与分析

为综合评价现有的相关滤波类算法,对典型的相关滤波跟踪器进行全面的比较与分析,从而为进一步完善相关滤波器的设计提供指引。从相关滤波跟踪理论的一般框架切入,重点对当前四种具有代表性的相关滤波跟踪器即KCF,DSST,HCF和ECO展开研究,分别从理论分析以及在大规模公开数据集OTB100上的实验表现详细地比较各算法的优劣。比较与分析结果表明,使用卷积特征的算法在跟踪准确性和鲁棒性上相比单纯使用人工特征的算法具有显著优势,然而跟踪速度也会急剧下降,具有尺度估计模块的跟踪器能够得到更优的跟踪成功图表现。最后对深度学习结合相关滤波方法存在的实时性不足、长时跟踪等问题进行分析,并对未来的发展趋势进行了展望。