兵团区域经济与区域物流发展的关联性分析

在分析新疆生产建设兵团区域经济与区域物流发展相关关系的基础上,构建兵团区域经济与区域物流指标体系,选取2000-2017年度数据,运用灰色关联分析模型对兵团所辖区域的区域经济与区域物流之间的关联性进行实证分析,并考察其发展协调度。研究结果表明:制约兵团区域经济发展的主要物流业影响因素为交通运输仓储与邮政业产值和民用汽车年末保有量,兵团区域经济与区域物流发展具有较高的关联性,但其协调度波动较大,兵团区域经济与区域物流的发展在很长一段时期内处于中度失调,耦合曲线呈二次曲线。     

基于语义分割的高原鼠兔目标检测

针对区域建议网络中锚点框引入背景噪声导致小目标检测精度低的问题,提出了基于语义分割的感兴趣区域生成方法.首先把感兴趣区域的搜索问题转化为前景和背景的二值语义分割问题;然后对语义分割所得的前景进行中值滤波及连通域分析,直接得到感兴趣区域的大小和位置,从而避免使用锚点框来生成感兴趣区域,减小了背景噪声对目标检测的影响.对自然场景下高原鼠兔目标进行检测,结果表明:基于语义分割的感兴趣区域生成方法最优F1值比区域建议网络高27.75%,检测精度更高.     

基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测

针对快速图像特征区域检测受噪声干扰和尺度空间影响, 导致图像特征区域检测精度较低、 延时较长, 检测结果不可靠的问题, 提出一种基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测方法. 先通过加权核函数, 加权平滑处理图像中各像素点, 实现图像去噪； 再在此基础上通过构建图像高斯尺度空间确定图像特征点区域, 删除低对比度像素点和边缘像素点, 快速提取图像特征点, 检测特征点所在区域即为图像特征区域. 仿真实验结果表明, 该方法能高效率、高精度地实现快速图像特征区域检测的全面检测.     

空间多样化约束下的移动k近邻查询

考虑为移动中的查询对象连续返回k个距离近并且满足空间多样化约束的对象，提出了空间多样化约束下的移动k近邻(SDC-MkNN)查询.在此，满足空间多样化约束代表对象之间的相互距离大于距离阈值.为了高效处理SDC-MkNN查询问题，提出了两种基于安全区域技术的算法.算法均通过减少重新计算查询结果的次数来提高查询效率.其中一种为精确算法EA，可连续返回精确的查询结果；另一种为近似算法ρAA，可连续返回具有近似率保障的近似查询结果.采用真实数据集验证了所提出算法的有效性.     

我国科技成果评价的区域差异研究

为摸清我国各地区科技成果评价的发展情况,为构建最符合地区经济社会发展特色的科技成果评价模式奠定基础,文章选取江苏、安徽、山东、湖南、河北、四川六个省份,通过文献调研及互联网检索等方法,对比各省份关于科技成果评价的政策环境、标准化规范力度与机构培育程度等方面,管窥当前我国科技成果评价的区域差异及存在的问题。     

乒乓球比赛数据的知识表示与知识获取模型构建

运用知识工程中的知识表示模型,构建了基于动态区域网格技术的乒乓球比赛知识表示和知识获取模型,该模型可以对比赛数据进行完整、准确的描述,并记录一场比赛的所有信息.在此基础上,对乒乓球比赛中获得的数据进行科学、合理的表示,并将它们纳入一个有机的整体中,这样不仅能为乒乓球比赛的技术分析提供准确、有效的数据来源,而且能完整的体现乒乓球比赛的知识特点,从而有效地提高教练员的工作效率,加快运动训练的科学化进程.