高性能碳材料在HL-1M边缘等离子体中的辐照实验

碳材料尤其是掺杂改性的石墨和C/C复合材料仍是面对等离子体壁材料(PFM)的首选之一。近年来,我们用热压方法研制了一系列的硼(B)、钛(Ti)、硅(Si)掺杂石墨和B_4C掺杂C/C复合材料。化学溅射和氢滞留与解吸实验研究表明,一定量的B杂质能够有效地减少化学溅射产额,降低氢和甲烷的解吸温度和减少甲烷的解吸产额。然而单项的模拟实验对于检验材     

A New Type of Multielements-Doped,Carbon-based Materials Characterized by High-thermoconductiv-ity,Low Chemical Sputtering,Low RES Yield and Exposure to Plasma

Low-Z materials, such as carbon-based materials and Be, are major plasma-facingmaterial (PFM) for current, even in future fusion devices. In this paper, a new type ofmultielement-doped carbon-based materials developed are presented along with experimental re-sults of their properties. The results indicate a decrease in chemical sputtering yield by one orderof magnitude, a decrease in both thermal shock resistance and radiation-enhanced sublimation, anevidently lower temperature desorption spectrum, and combined properties of exposing to plasma.     

聚合物地下交联调整注水剖面的数学模型及其应用

建立了一个两维两相五组分聚合物地下交联调剖的数学模型.该模型综合考虑了影响此过程的各种因素,包括各组分在孔隙介质中的运移,聚合物与交联剂的地下交联反应,聚合物和凝胶的流变性、吸附滞留、不可及孔隙体积、降解等特性以及阻力系数和残余阻力系数,可用于模拟单一的水驱、调剖及这两者的任意组合.根据该数学模型研制了模拟器,在给定的油藏模型上进行了一系列计算,得到了一些对实施调剖有指导意义的结论.     

热采数值模拟中的区域分解算法

区域分解算法在油藏数值模拟中的应用已得到了国内外学者的共识，然而，该方法在热采数值模型中的有少。根据热采模型的多相、多组分的特点，构造了适合全隐式计算方法的区域分解算法，并给出详细的实现步骤和区域收敛的判断条件。实例计算对比表明：区域分解算法适用于热采步骤，带有区域分解算法的热采模型与常规热采模型析计算结果吻合很好，计算结果是可信的；使用区域分解算法可进一步提高热采模型的计算速度，节省计算时间。     

基于Android的运动状态识别分析系统设计

从数据采集、运动状态识别及识别结果显示3个方面,设计基于Android的运动状态识别分析系统。在硬件电路方面,本系统使用MPU6050加速度传感器采集数据,并做预处理。在软件方面,运动状态识别算法在手机APP的后台实时处理数据。首先对接收的6组数据进行预处理,检测并统计识别步数;其次运动周期提取,计算挥拍次数及平均挥拍速度;然后对运动周期内的数据进行标准化处理,调用个人特征数据库进行运动识别,实现越用越准;最后将结果通过基于Android的手机APP界面进行显示。在系统测试中,能够计算出挥拍次数、平均挥拍速度、步数,同时能够识别出羽毛球、乒乓球两种运动模式和高远球、弧旋球等8种运动动作,识别率达到90%以上。     

气相色谱法同时测定空气中甲醇、乙醇和丙醇

建立了以纯净水吸收,气相色谱法测定空气中甲醇、乙醇和丙醇的方法。本方法用DB－624毛细管柱分离,直接进样分析,氢火焰离子化检测器检测三种醇类。甲醇加标回收率为103.2％,乙醇加标回收率为96.8％,丙醇加标回收率为93.6％,当采样体积为30L,甲醇、乙醇和丙醇最低检出质量浓度均为0.20mg/m3。本方法前处理简便,分离度好,分析灵敏度高,满足环境分析要求。     

智慧城市中无线宽带网络建设方案分析

无线宽带网络是智慧城市的重要组成部分。本文分析了目前常用的几种无线宽带技术的特点和适用场景,提出了智慧城市中无线宽带网络总体框架和建设方案的建议,为智慧城市基础网的规划、设计和建设提供参考。     

改进的基于码本模型目标检测算法

为克服基于码本模型的目标检测算法在光照变化条件下对检测结果产生的影响,提出了一种融合卡尔曼滤波思想的改进码本算法。该方法在计算图像像素亮度变化时选用了YUV颜色空间,使空间坐标轴与亮度变化方向一致,使亮度变化的计算量平均下降了44.9%。同时在建立码本模型时为每个像素初始化一个卡尔曼滤波器,该滤波器利用前后两帧图像亮度信息预测与修正当前像素值,对光照变化有较好的适应性。仿真实验结果表明,该算法与YUV码本模型、RGB码本模型以及GMM算法相比在亮度变化的条件下对噪声的抑制作用更强,体现出更好的自适应性。