不同集水面积阈值确定方法在典型黄土侵蚀地貌区的适用性分析

针对不同集水面积阈值确定方法的适用性问题,结合流域地貌侵蚀发育理论和侵蚀阶段—水系分维数关系判断了理论水系分维数大小,以水系分维数作为评判指标,分析了不同集水面积阈值确定方法的适用性,并以此为基础建立了一套无"蓝线"河网情况下检验集水面积阈值确定方法合理性的完整体系。实例应用结果表明,泾河流域水系结构具有典型的分形特征,其理论水系分维数应在1.4～1.6之间;受黄土地貌软弱岩性的影响,河网密度法及河道分支法在黄土沟壑地貌中具有良好的适用性,能较为细致地反映沟谷河道的准确信息;河源最小误差法及试错法下的水系分维数与理论值存在较大偏差,只适用于地形地貌变化不大的小型流域。     

近地电缆屏蔽层对高空核电磁脉冲响应的研究

为了研究近地面电缆屏蔽层对高空电磁脉冲的耦合规律,依据传输线理论,计算了在高空核电磁脉冲作用下损耗大地上电缆屏蔽层上的感应电流。利用快速傅立叶变换技术,首先得到近地面电缆屏蔽层感应电流的频域解,然后采用快速傅立叶逆变换技术得到时域解。得到了感应电流随电缆长度、电缆架设高度、电磁脉冲极化角、方位角、俯仰角、端接阻抗和大地电导率等的变化规律。     

可循环微泡沫钻井液在吐哈油田马703井的应用

可循环微泡沫钻井液技术是目前国内外用于勘探开发低压裂缝性油气藏、稠油油藏、低压低渗透油气层、易发生严重漏失油气藏的一项新技术。吐哈油田为有效开发低压低渗储层,在大量室内试验的基础上,优选了适合于该区块的微泡沫钻井液的起泡剂和稳泡剂,并进行了微泡沫钻井液体系的室内配方研究与抗温、抗污染、稳定性能评价。在马703井的成功应用表明,该微泡沫钻井液可循环、抗温抗污染、密度低、密度范围可调、稳定性好,总体性能优良,能够有效地防止漏失,保护油气层,提高机械钻速,实现近平衡钻井。     

利用压裂施工数据反演煤层岩石力学参数

应用常规的地面压裂施工压力资料,初步探讨了求取煤层岩石力学参数的新方法.该方法首先是由地面施工压力计算井底压力,为简单起见,根据煤岩压裂易形成短宽缝的特点,选取KGD模型,确定相应的许算公式.其实质就是利用裂缝宽度既与杨氏模量相关,又与裂缝净压力相关的特点,建立不同时间的井口压力与杨氏模量间的对应关系曲线.     

机械化深松技术研究与探讨

通过对机械化深松技术的发展、作业技术要求及运用效果的论述，提出机械化深松的技术要点、作业技术路线和发展前景。     

塔里木河流域灌溉效率悖论成因实例研究

以塔里木河流域为例，对天然绿洲和人工绿洲面积进行遥感解译，设置灌溉面积扩张（现实）和维持不变（理 想）两种实例，对比分析 1990—2020 年平原绿洲耗水平衡和用水效率，从灌溉面积扩张视角对灌溉效率悖论成因 进行探讨。结果表明：现实实例下，36 亿 m3净节水量被用于扩大灌溉面积，人工和天然绿洲耗水比从 4∶6 转变 为 6∶4，产生了严重的灌溉效率悖论；理想实例下，人工和天然绿洲耗水比维持在 4∶6，产生真实节水量 24 亿 m3， 可避免灌溉效率悖论的产生。灌溉效率悖论的产生是连续丰水年出现、节水技术推广、种植结构调整和灌溉面 积扩张等因素综合作用的结果，30 年来灌溉面积扩张对塔里木河流域灌溉效率悖论的产生起主导作用。     

废弃聚苯乙烯制备活性炭的初步研究

废弃的聚苯乙烯经过炭化,活化后成为活性炭,优化工艺条件下得到的活性炭碘吸附值为1765mg/g,虽然最终的活性炭产率并不高,但也为处理废弃的聚苯乙烯提出了一种新的解决途径.     

利用废弃塑料提炼汽油柴油

九十年代是保护地球环境的时代,保护地球环境已成为全球的重要战略问题、热点问题。能源紧缺和环境污染在当今世界已经引起人们越来越多的关注。能源开发和环境保护已成为世界各国政府和工业界的重要技术开发方向。 目前,我国每年的废弃塑料约200万吨之多,而其中的利用率不足20％。 本项目就是提供一种将废旧塑料中的聚乙烯、聚丙烯等制造汽油、柴油的方法和装置。     

基于多模型和稳定性评价的引汉济渭工程受水区水量配置研究

对引汉济渭工程关中受水区22个供水单元划分了4类供水对象,在考虑经济社会发展和生态保护的基础上,设置了2030规划水平年水量配置的6个方案;分别建立了水量平衡模型、需水模型、供水保障率模型、供需平衡模型、多因子综合模型、融合赋权的水资源可持续发展战略模型等6种模型,进行水量配置研究;并在水量配置方案结果的基础上,引入破产理论中的资源配置稳定性指标和改进的评价跨流域水资源配置冲突解决稳定性指标,对方案进行稳定性评价。结果表明,考虑供需平衡的方案4的水量配置结果较其他方案的结果更为稳定。研究成果可为关中地区经济、社会的可持续发展和生态环境的良性循环提供科学依据,同时发展了水资源配置的理论和方法。     

一种基于参数辨识的迭代学习控制算法及应用

针对间歇过程中模型参数变化的问题,提出了一种基于遗忘因子最小二乘法辨识的迭代学习控制算法。迭代学习律的参数随模型参数变化而更新,利用遗忘因子大大减小参数变化时"错误"数据对算法的影响,使算法具有更强的自适应性。把这一算法应用于黄酒发酵过程,提高了发酵过程的优化控制效果。仿真结果表明当模型参数随着批次变化时,系统的跟踪性能得到了改进。