地表一致性振幅补偿

地震数据中的振幅信息历来是地震物理学家最感兴趣的内容之一，随着岩性勘探的发展，地震资料的振幅信息变得越来越重要的。利用反射数据的振幅信息进行地夺下岩性综合分析及描述等已成为地球物理学家研究的主要课题。但是，地震数据的振幅信息常常受反射系统以外因素的影响。本文提出了一种非零时移能量方法，来进行地表一致性幅振幅补偿。该方法具有强的抗随机噪音能力。这一点通过理论模型和实际数据处理得到了证明。     

利用CMV评估堆石料压实质量的神经网络模型

土石坝压实质量对大坝安全至关重要,通过压实质量评估模型可实现对压实质量实时监控。传统碾压施工采用固定的碾压方案,碾压参数在碾压过程中不改变,而在智能压实过程中,碾压参数根据当前压实状态进行优化调整,因此压实质量评估模型必须考虑碾压参数。通过堆石料现场碾压试验,分析了压实计值（compaction meter value,CMV）与堆石料相对密度和碾压参数的相关性。结果表明,CMV与堆石料相对密度具有较强相关性,可作为堆石料压实质量监测指标,碾压机振动频率和车速对CMV影响显著,行驶方向对CMV影响较小。最后基于现场试验和径向基（RBF）神经网络,建立了考虑碾压参数变化的堆石料压实质量评估模型。与试验结果对比表明该模型具有较高精度。     

数字化牵引变电所网络报文在线分析工具设计

数字化牵引变电所网络报文监测是变电站网络安全维护的基础,设计一种网络报文在线分析系统,以实现在线实时分析电子智能设备与合并单元间的网络通信状况。分析网络报文在线分析系统的核心功能,提出设计一款基于Qt开发平台的网络报文在线分析系统工具,详细介绍其功能的具体特点及软件界面展示。     

基于密度峰值的轨迹聚类算法

基于分割聚类框架的TRACLUS算法是轨迹聚类领域中具有代表性的方法。但TRACLUS在中心线两侧轨迹点偏离较大时,无法找到最优的分割点,同时又依赖于输入参数的精细调整。针对这些不足,该文提出一种新的基于密度峰值的轨迹聚类算法（trajectory clustering based on density peaks, TCDP）。TCDP包含两个步骤,首先,利用提升的基于最小描述长度的分割算法,将轨迹分割为子轨迹。通过引入平行夹边实现前向探测地分割,提高轨迹分割的准确性。其次,基于子轨迹聚类中心具有较高的局部密度并被低密度的子轨迹所围绕,而不同聚类中心之间存在较远距离的思想,实现了基于密度峰值的子轨迹聚类,以此增强算法对输入参数的鲁棒性。TCDP解决了TRACLUS算法的不足。实验结果表明,TCDP具有更好的轨迹聚类效果。     

无梭织机引纬张力峰与纬纱品质的关系

一、无梭织机引纬过程中纬纱的 张力峰值 当片梭、剑杆和喷气三种类型的无梭织机具有相同的入纬率时,在每次引纬过程中,纬纱的速度变化和纬纱的张力波动曲线分别如图1和图2所示。     

基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配研究

构建了一个遥感信息领域本体,基于领域本体和WordNet词典对遥感信息服务进行语义扩展,提出了一种基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法,并对Leacock和Chodorow语义相似度计算模型进行改进。实验结果表明,该改进模型比距离模型和信息量模型都有提高,基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法的查全率和查准率都能达到70%以上,较关键字匹配方法有显著提高。