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81.
文章通过对一组不同剪跨比、不同混凝土强度等级下的圆形截面钢筋混凝土无腹筋梁在集中荷载下的抗剪试验研究,分析总结了此类构件斜裂缝及次生裂缝出现和发展的规律和特征以及斜截面破坏过程、形态的规律和特点.为进一步研究圆形截面构件的抗剪性能提供参考意见. 相似文献
82.
融合EEG和MRI是同时获得高时间分辨率和高空间分辨率的脑功能成像的有效方法.在融合中必需解决电极与MRI图像的配准.有两种常见的配准方法:基准点法和表面匹配法.基准点法的主要缺陷是易受基准点的定位和测量误差的干扰,而表面匹配法的主要缺陷是需要另一套高精度的测量仪对头皮表面进行扫描.本文研究了一种加权结合基准点法和表面匹配法的方法,它不需要对头皮表面作扫描,而是利用生理基准点和电极位置进行配准.仿真结果证明了方法的有效性,且采用生理基准点和电极同时配准的新方法的效果优于用单纯基准点配准或用电极作表面匹配两种方法. 相似文献
83.
84.
采用二元溶剂体系,通过相分离静电纺丝法制备出多孔聚丙烯腈(PAN)超细纤维负载纳米二氧化锰(MnO2)复合材料。利用扫描电镜(SEM)、场发射电子显微镜(FE-SEM)、X射线衍射分析仪(XRD)等手段对多孔PAN-MnO2纤维进行了表征。结果表明,PAN纤维微孔结构清晰,纤维内部及表面含有大量的MnO2纳米颗粒;多孔PAN超细纤维具有一定的吸甲醛性能,而且掺杂了具有催化活性的MnO2纳米颗粒后,多孔PAN@MnO2超细纤维除甲醛效率显著提高,80 min内甲醛去除率达到57.9%;经过5次循环使用后,甲醛去除率仍保持在46.3%。 相似文献
85.
井漏是油气勘探领域的重大技术难题。桥接堵漏是最常用的堵漏技术手段,其中架桥颗粒粒径是关键参数,直接影响堵漏成败,目前架桥颗粒粒径的选择主要依赖经验,缺乏科学有效的方法。研究了一种基于机器学习算法的堵漏颗粒粒径推荐方法。该方法基础数据为塔里木盆地库车山前区域126口完钻井的测井、录井及防漏堵漏施工数据,其输入层为基于皮尔森算法筛选出的23项主要参数,输出层为0~750μm、750~1 500μm、1 500~4 000μm、4 000μm以上等4个架桥颗粒粒径区间。训练测试了10种常用的机器学习算法在测井数据、录井数据及测井+录井数据等三类数据集上的准确率,测井+录井数据集上各算法得分普遍高于测井和录井数据集。在测井+录井数据集上,支持向量机和极限随机树算法的F1得分最高,达到0.9以上。基于支持向量机和极限随机树算法的架桥颗粒粒径推荐模型在库车山前一口井上验证2井次,两种算法模型的架桥颗粒粒径预测结果与现场实际堵漏效果一致,在桥堵粒径级配科学优选上具有良好的应用前景。 相似文献
86.
高校英语教育随着教学理念的更新和技术的升级,其模式亟待改革创新.互联网模式应用于英语教育领域,对于颠覆传统课堂教学模式、改变教学主体地位、丰富课堂和实践教学内容、提升教师专业素养和学生英语以及实现新时期高校英语教育目标具有重要意义.由中国原子能出版社出版的《基于翻转课堂理论的英语教学改革与实践》一书,从阐述翻转课堂教育... 相似文献
87.
以5-苯氧乙酸乙酯联吡咯甲烷与5-醛基-异氮杂茚氧化氮自由基(FTMIO)为原料,在催化剂的作用下进行Lindsedy法成环反应与脱酯化反应,从而制备水溶性5-(1’,1’,3’,3’-四甲基-异氮杂茚-2’-氧化氮自由基)-10,15,20-三[(4"-羧甲氧基)苯基]-卟啉(TmioTCPP)。将TmioTCPP与肝癌靶向基团磷脂酰肌醇蛋白聚糖3单克隆抗体(Glypican3-mAb)偶联,制备含Glypican3单克隆抗体电子顺磁共振成像诊断剂。对所合成诊断剂进行质谱和红外光谱等结构表征,进一步测试诊断剂的荧光、电化学与电子顺磁共振等性能。实验结果表明:所合成的诊断剂具有与TmioTCPP相似的荧光特性,以及与FTMIO相似的氧化还原性能。 相似文献
88.
机械密封的密封环是通过辅助O形圈支撑在轴上或者密封腔内,不同的结构设计会改变密封环支撑边界。针对三种机械密封结构模型,利用ANSYS有限元分析软件,模拟机械密封摩擦副端面的变形,讨论了橡胶O形密封圈不同受力边界条件下机械密封端面变形的规律。研究发现当动环、静环均采用SiC时,在静态(结构分析)时,该三种不同支撑结构的摩擦副端面均形成发散间隙,端面变形受支撑边界接触应力的影响较大;热结构耦合分析发现其动环、静环端面间隙呈收敛间隙运转时,热边界条件影响更大。当动环采用石墨,静环采用SiC时,发现其端面间隙可能为收敛型也可能为发散型,这与支撑边界有关。故密封环支撑边界条件的不同会影响动环端面变形,同时动、静环材料的弹性模量对端面的变形有较大影响,从而会影响密封性能。该研究对机械密封设计有指导意义。 相似文献
90.
裂缝对公共设施而言存在着安全隐患,因此裂缝检测是公共设施进行维护的重要手段.由于裂缝图像中存在噪声、光线、阴影等因素干扰,神经网络在训练时极易被影响,导致预测结果出现偏差,降低预测效果.为减少这些干扰,设计了一个并行注意力机制,并将其嵌入到UNet网络的解码部分,进而提出了并行注意力UNet(parallel attention based UNet,PA-UNet).该方法分别从通道和空间2个维度加大裂缝特征权重以抑制干扰,然后对这2个维度生成的特征进行融合,以获得更具互补性的裂缝特征.为了验证该方法的有效性,选取了4个数据集进行实验,结果表明该方法较现有的主流方法,裂缝检测效果更加优异.同时,为了验证并行注意力机制的有效性,选取了4种注意力机制与其进行对比实验,结果表明并行注意力机制效果优于其他注意力机制. 相似文献