基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。     

基于改进BAS算法的配电网分布式电源位置容量优化

针对分布式电源在配电网中的位置、容量优化配置问题,文章建立了分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型。鉴于基本天牛须搜索(BAS)算法收敛快,但易陷入局部最优的特点,参考自适应步长萤火虫(Auto-step Glowworm Swarm Optimization,AGSO)算法的优化机理,引入群体与竞争机制,提出了一种改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对模型进行求解。在计算得到pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。为验证模型的合理性与方法的有效性,文章采用IEEE-33节点系统进行仿真分析,通过对比,验证了文章所提的改进算法比AGSO算法、基本BAS算法具有更好的收敛性和精确性。     

大中型企业的设备管理软件

随着信息化和数据应用技术的发展,使用软件来管理设备早已是主流趋势。文章就大中型企业如何用软件来管理好设备进行了初步探讨。     

分布式能源燃气内燃机发电机组氮氧化物排放研究

以燃气内燃机为原动机的小型分布式能源系统,以高效、节能及部分负荷特性在国内得到了越来越多的应用。为了解其启停机过程中烟气NOX排放状况,文章对300kW级燃气内燃机启停过程的排放性能进行了测试。以期为后续NO_X排放的控制和脱除提供参考。     

考虑碳交易问题的分布式发电市场机制分析

随着无补贴平价上网的进程推进及分布式光伏发电补贴的显著降低,分布式光伏发电项目盈利率也因此降低,发电侧的投资积极性受到了影响,清洁发电和分布式能源的建设步伐由此减缓。为提升发电侧的积极性,促进更多的分布式光伏发电项目落地,考虑将碳交易问题与光伏发电生产商(Photovoltaic Power Generation Prosumer,PPGP)发电成本分摊相互结合,综合考虑碳价折扣和电价折扣对发电成本回收年限的双重影响,对碳交易嵌入PPGP发电成本后造成的影响进行了分析,分析结果能有效激励分布式发电项目的推进。     

浅谈王庄煤矿信息化水文地质动态数据库的建立

信息化水文地质动态数据库的构建是现代化矿井实现水文地质资料标准化、信息化管理的必经之路。文章基于对王庄煤矿水文地质条件的认识,探讨了构建信息化水文地质动态数据库的重要性,阐述了数据库的构建理念和水文地质动态数据库的基本框架。旨在为王庄煤矿水文地质数据的标准化、信息化管理提供技术参考。     

著作权说明

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基于广义深度学习的含DG配网故障诊断方法

针对传统故障定位方法难以满足含分布式电源配电网的问题，提出一种基于广义深度学习的故障定位方法。利用广义深度学习在逼近能力和容错性方面的优势，挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系，建立含分布式电源配电网故障定位的模型。IEEE34节点仿真结果表明，该方法可有效实现含分布式电源配电网的故障定位，准确率高，速度快，且在信息畸变或缺失时容错性好。