基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略

针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利用稀缺的缓存资源。仿真结果表明,与经典NDN缓存策略LCE、LCD相比,BEP能有效提高缓存命中率,降低服务器负载。     

浅谈大数据技术在城市电网立体规划中的应用

目前全球处于高速发展的信息时代,电能能够帮助社会更多样化的工作和运行,耗电总量也因此不断上升。以往的供电模式无法满足当前社会的电能需求,因此许多电力单位为了更好地对电力输配进行管理,采取了电网模式。加强电网规划,为城市电网进行改良升级,在此提出一种针对多元化信息融合的立体智能规划系统,为了保证此系统高效运作,改变传统电网存在的各类弊端和漏洞,特别将大数据技术和电力移动互联网技术加以融合。     

网络安全技术在电子商务中的融合

要想保证电子商务能够更快的发展,就必须有网络安全技术与之匹配,让网络安全技术为电子商务的发展保驾护航。如果网络安全技术得不到保障,那么就必然会限制电子商务的发展,其发展就会受到方方面面的约束。因此,将网络安全技术与电子商务相融合具有重要的价值意义。为此,笔者从电子商务的相关概念解析入手,对网络安全技术在电子商务发展过程中的重要性进行了深入地分析,并在此基础上探究了网络安全技术与电子商务融合的措施,给出了笔者具有代表性的个人建议。