渭河华县段南山支流入渭口 防御渭河洪水倒灌工程运行管理浅析

<正>1前言为防止渭河下游洪水倒灌支流,减轻支流堤防的防洪压力,降低支流堤防因渭河洪水倒灌的出险机率,自2011年以来,陕西省通过实施渭河综合整治项目,先后在渭河华县段遇仙河、石堤河、罗纹河三条南山支流入渭口建成防御渭河洪水倒灌工程。2基本情况渭河下游335m高程(大沽)以上华县防洪保护区(以下简称华县防护区)是渭河防洪的重点地区。该防护区东起方山河,西至赤水河,地势南高北仰,西高东低,区内从西向东依次有赤水河、遇仙     

基于白光数字频域图像的旋转轴微位移检测方法EI北大核心CSCD

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法。在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹。从白光数字频域干涉图像中条纹的个数和角度,可知转轴在旋转过程中偏移量和方向。该方法仅需单光源、单目图像,在不影响转轴正常工作的条件下即可完成旋转轴微形变在线实时检测,而且分别率高、线性好,具有实际运用价值。     

Android恶意软件检测方法研究

针对Android恶意软件泛滥的局面,提出了一种基于行为的恶意软件动态检测的方法。首先,综合收集软件运行时的动态信息,包括软件运行时系统的信息和软件的内核调用信息,并将内核调用序列截断成定长短序列的形式。其次,将各方面信息统一为属性、属性值的形式。以信息增益作为指标,选用CA．5算法筛选出信息增益高、作用不重叠的属性,并依据信息增益的大小为各属性正比分配权重因子。最后,用K最近邻算法完成机器学习,识别出与样本类似的恶意软件,并将未知类型的软件标记为疑似恶意。实验结果表明,该方法识别率高、误报率低。通过增大学习样本库,识别的效果可以进一步提高。     

甲醇存在下异丁硫醇的催化转化反应研究

以异丁硫醇为研究对象,在固定床微型反应器中,通过其在不同反应条件和稀土改性HZSM-5分子筛中的一系列反应,探讨其催化转化反应及规律.在HZSM-5及改性催化剂催化条件下,异丁硫醇在较低温度250℃下就可以有较高的转化率约70%,当温度达到350℃时,异丁硫醇基本完全转化,生成产物主要为硫化氢;稀土镧负载量对其转化率有较大影响,负载La2O3的质量分数=1.0%时有较好的效果;甲醇的加入对异丁硫醇的转化率有一定提高,V(甲醇)V(苯)=0.2时,对异丁硫醇转化较为有利,但其液相反应产物趋于复杂,选择性有所降低.     

基于马氏链的图形用户界面软件统计测试技术

将图形用户界面(GUI)软件中的窗口和输入定义成不同的粒度,在一定粒度上构建软件的马氏链模型.根据马氏链模型上的路径生成测试用例,使测试用例的统计分布服从马氏链一步转移概率矩阵.采用该模型,测试用例可以覆盖输入变量的特征值,并可按用户使用模式测试GUI软件.     

构筑跨世纪的“水上巨龙”——记总参工程兵科研一所渡河桥梁器材研究室

舟桥,人们誉之为“水上巨龙”。它顷刻间能使无数江河险滩、水网沼泽魔术般地由“天堑”化为通途,保证部队快速机动、克服各种江河障碍,在现代战争中发挥着重要的作用。因此各国科研机构普遍重视舟桥器材的研究。总参工程兵科研一所渡河桥梁器材研究室在这一领域奋战了40载,取得了一大批重要科研成果,为我国舟桥装备建设事业做出了重要贡献。     

复合加工中心直驱转台主要热源的分析与计算

直驱转台是影响高速数控机床性能的关键功能部件,其主要热源为电机和轴承.对电机和轴承的发热、传热基理进行了分析和计算,为直驱转台的热变形分析研究提供了可靠的理论依据.     

深筒式消力井消能效率研究

深筒式消力井属于管道出口消能方式的一种,适用于高水头、小流量的工况,其消能效率直接关系着输水管道工程的安全以及消能工程造价。为了研究深筒式消力井的消能效率,结合新疆克拉玛依"林纸一体化"工程中消力井原型,对方形深筒式消力井的消能效率进行了较系统的水力学模型试验研究,验证了深筒式消力井的消能效果。试验发现,深筒式消力井的消能率随流量的增大而增大,但当流量增大到一定程度时,消能率不再发生变化,而是趋近于某一恒定值。     

肝门部胆管癌单双侧引流介入治疗疗效对比分析

目的 分析Bismuth-Corlette Ⅱ～Ⅳ型肝门部胆管癌行单侧胆管引流与双侧胆管引流的疗效,为临床选择正确的引流方法提供依据.方法 回顾性分析80例肝门部胆管癌患者经皮经肝胆道引流术的临床资料,并随访观察其引流术后近、远期疗效.将全部病例分为单侧胆管引流(52例)和双侧胆管引流(28例)两组,比较其疗效的差异.结果 两组间年龄、性别、临床分型、引流方式、术前总胆红素、直接胆红素、白细胞、总蛋白、白蛋白水平均没有显著性差异.术后两组总胆红素、直接胆红素下降值平均分别为:单侧组82.73 μmol/L和31.71 μmol/L,双侧组80.28 μmol/L和57.89 μmol/L.两样本t检验差异无统计学意义(P>0.05).术后1、2、4、6、8、12、16、20个月生存率分别为:单侧组为97.4%、87.2%、64.1%、49.0%、41.6%、33.8%、14.5%、7.2%;双侧组为83.3%、72.2%、55.0%、48.1%、33.0%、24.8%、16.5%、16.5%,中位生存期均为约6个月.结论 Bismuth-Corlette Ⅱ～Ⅳ型肝门部胆管癌患者可以行单侧引流,既可有效减黄,且不影响中位生存期.     

基于深度学习的多波地震信号智能匹配方法与应用

在油气勘探开发领域，为充分发挥多波多分量地震勘探的技术优势，需进行多波地震信号的高精度匹配处理。异于传统方法通过改变地震信号的传播时间、相位、频率等特征完成匹配，提出了一种基于深度学习的多波地震信号智能匹配方法，它利用了卷积神经网络(CNN)的特征提取能力，直接提取地震信号的波形特征，并辅以重采样抽取转换波(PS)、纵波(PP)和转换波特征损失加权、Adam梯度下降算法更新PS波特征等，使PS波波形在保持整体不变的前提下，在时间域向PP波逼近。通过PP波与PS波的波形匹配，自动完成多波地震信号的传播时间、相位、频率等动力学、运动学和几何学特征匹配。川西坳陷新场3D3C地震资料的应用表明，该方法在多波地震信号的匹配过程中，不需人工干预，具有高精度、高效率、智能化和自动化等优点，匹配后的PS波在保持原始特性的基础上，主频、频宽、波形等更逼近PP波，能有效地描述地层接触关系，更有利于断层识别、地层追踪、岩性边界刻画等地质解释，为多波地质解释、联合反演等奠定坚实基础。