风电远程设备监控与故障诊断系统设计与应用

风电是一种清洁能源,在世界各国都有着良好的发展,以成熟的技术和先进的设备为支撑,风电的并网规模不断增大,在有效缓解电能供需矛盾的同时,也给发电企业运行的稳定性和安全性造成了一定影响.为了能够切实保障风电机组的正常运行,以云计算为支撑,设计了相应的风电远程设备监控与故障诊断系统,并就系统的功能结构进行了分析.实践结果显示,该系统能够实现对风电设备监控数据的高效分析,准确诊断设备故障,从而降低风电场的运营维护成本.     

引汉济渭工程运行调度综合服务平台的应用实践

针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。     

云计算安全国家标准研究

云计算安全是当前网络安全领域的热点问题。为了建立实施云计算安全审查制度,中国电子受国家委托牵头起草了《云计算安全能力要求》国家标准。分析了云计算面临的主要风险,研究了加强云计算安全管理和编制云计算安全标准的难点与对策,提出了应对云计算安全风险的主要措施。     

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法

在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法。通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块,可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新;可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证;然后给出该方法的正确性和安全性分析,以及该方法的性能分析;最后通过实验验证了该方法是高效可行的。     

云计算下的多源信息资源云体系及云服务模型研究

针对传统信息服务模式存在信息资源规模单一、虚拟化程度低、自适应程度较差及知识泛化等问题, 同时考虑到目前云服务体系中忽略多源信息资源这一重要因素, 提出了云计算环境下的多源信息资源云体系及服务模型。首先构建了基于云计算的多源信息资源云体系, 对信息资源搜索、查询及匹配等技术进行阐述, 进而提出了新的云服务模型——基于云计算的多源信息资源即服务（multi-source information resource as a service, MIRaaS）, 在此基础上搭建了该模型在商务领域下的应用平台。分析表明, 该模型能对多源信息资源进行重构、分析、整合及匹配, 并充分考虑用户体验, 很好地扩展了云服务的研究范围及应用领域。     

基于安全性能接口的调度和管理模型研究

以云计算效能提高为目的, 以研究Job调度和资源管理两大决定云计算环境能效的最重要因素为基础, 使用调度和管理对象对作为系统统计信息的参考指标进行采集的方式展开研究。性能代理和服务接口模式(PASI)已经从云环境中采集了原始数据, 通常情况下应用于云的安全技术属于被动防御模式, 如实时动态监控或者深度包检测模式(DPI), 其主要目的是实现动态检测和防御。提出了一个有效的框架以提高云计算中心的综合性能指标, 该架构的建立是基于PASI与DPI相结合的方式, 并且提出了一个基于安全PASI的Job调度和资源管理模型(JDRMSP)。实验结果表明, 该模型有效地提升了云环境的整体运作效能。     

基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

基于云计算的石化过程安全管理平台研发

提出了基于云计算的具有功能可扩展性的石化安全管理平台(Petrochemical Safety Management Platform,PSMP),该平台包括各种与生产安全有关的知识库和信息系统以供生产人员培训与在线查阅之用;还包括可辅助石化生产安全性在线分析的风险指纹库和风险对策库,以便平台可以依据生产过程中采集的海量数据进行不同尺度、不同类型的过程计算,将计算结果与风险指纹库相匹配,从而可对生产的安全性进行实时评估和预测;若平台可与DCS交互作用,则可依据对策库让生产系统自动消除风险。如此,则石化生产系统中的实时过程信息、工艺安全知识被有机统一而形成智慧,极大的提高了生产过程的安全性。为充分利用云计算易扩展和升级的优点,以及针对不同石化生产系统所需服务不同等问题,软件开发方式采用了抽象层次更高的面向服务架构(Service Oriented Architecture,SOA)。     

基于云计算环境的校园网网络视频直播设计

对传统的校园网视频直播技术架构进行了分析,针对存在的传输路径长、网络抖动影响大等不足,提出了一种基于云计算环境的视频直播设计方法。首先对基于云计算环境的视频直播整体架构进行了描述,然后对涉及的关键问题进行了深入的分析,最后在真实的校园网环境中进行了测试。该方法采用分层的建设思路,具有可弹性扩展的特点,有效地节约了校园网主干线路的大量带宽和物理计算资源,降低了视频直播平台的运行维护难度。     

云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7'和30.8'。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。