艺术设计的课堂作业展示与讲评

艺术设计课堂的特征是以形象思维为主的多种思维形式共同发挥作用,实践性和理论性相互依存,学生的悟性是达到教学效果的保证。作业展示与讲评在客观上促进了知识理解,强化了学习动机,提高了教学效率,实现了课堂互动。艺术设计的课堂作业展示与讲评的顺利实施,需要建立民主的课堂氛围,细化作业布置,规范作业评价,了解学生掌握知识的程度,实施个性化教育。     

大学生职业价值观研究述评

从职业价值观的定义、大学生职业价值观的结构维度的构建和不同类型、不同年代大学生的职业价值观的特点比较分析三个方面介绍了90年代初以来国内对大学生职业价值观的研究，并据此提出了评价和建议。     

Text, image, code, comment: Writing in Flash

Closely analyzing the software with which we write can help us understand what writing means today inside and outside of the classroom. An analysis of Adobe Flash shows that writing plays diverse and important functions in a program that is mostly known for multimodal composing. Writing happens in Flash as text, image, code, and code comment, and in each of these categories we see writing being transformed and redefined.     

基于条件随机场的评价对象抽取

评价对象抽取是情感分析的重要组成部分,针对在线商品中文评论非正规化、网络化的特点,本文提出一种基于句法分析和条件随机场的评价对象的抽取方法,通过实验分析不同模板与不同特征组合对评价对象提取的F值的影响.在系统实现上,主要利用哈工大语言技术平台（LTP）的开放接口和CRFs开源工具对评论数据集进行训练和测试.最终使两类数据集的评价对象抽取的F值达分别达到到82.98%和83.50%.     

中美塑料模具钢标准对比及述评

通过对中美两国三个塑料模具钢标准中主要技术指标的对比,评述了中美塑料模具钢标准的异同点     

浅谈冶金标准样品的质量

论述了冶金标准样品发展概况,对冶金标准样品质量进行了述评     

国内外高速工具钢标准对比及述评

通过对ＧＢ９９４３、ＡＳＴＭＡ６００及ＪＩＳＧ４４０３三个标准各项指标的对比,分析了高速工具钢牌号、尺寸偏差、宏观组织、表面质量等基本情况及三个标准的不同点。     

基于博主之间社会关系的博客排序算法

根据博客型网页的特点,提出一种新的排序算法(E-BlogRank),基于博主之间阅读评论的社会关系为每个博客计算E-BlogRank值,考虑到博客群体随时间的变化性,采用衰减因子实现对目前积极活跃博客的鼓励,并对曾经一度很受欢迎而最近不再进行更新活动或者更新频率下降的博客进行惩罚,从而增强排序结果的时效性。     

User comments for news recommendation in forum-based social media

News recommendation and user interaction are important features in many Web-based news services. The former helps users identify the most relevant news for further information. The latter enables collaborated information sharing among users with their comments following news postings. This research is intended to marry these two features together for an adaptive recommender system that utilizes reader comments to refine the recommendation of news in accordance with the evolving topic. This then turns the traditional “push-data” type of news recommendation to “discussion” moderator that can intelligently assist online forums. In addition, to alleviate the problem of recommending essentially identical articles, the relationship (duplicate, generalization, or specialization) between recommended news articles and the original posting is investigated. Our experiments indicate that our proposed solutions provide an improved news recommendation service in forum-based social media.     

基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类

提出了一种基于随机网络的在线评论情绪倾向性分类模型SCP-X (Shortest covering path-X). 首先引入了一种增量式创建词语顺序共现随机网络的方法, 并基于此随机网络以及情绪词表, 提出了一种基于评论序列最短覆盖路径(Shortest covering path, SCP)的情绪倾向性分类方法. 该方法具有以下两个优点: 1)能够对相对短小、随意性 较强、完整性较差的评论文本展开词语联想, 从而对完整性较差的评论数据进行属性值扩展; 2) 能够对评论文本的冗余属性进行约简, 约简后数据的属性规模为一般VSM模型 的10%左右. 本文最后设计了一组实验, 对以下算法进行了对比测试: TC, SVM, SCP-TC, SCP-SVM, SCP-HMM, SCP-Bayes. 结果表明本文提出的SCP-X方法对在线评论文本的倾向性分类效果更佳.