分布式星载SAR回波仿真的并行化计算研究

对分布式星载SAR系统地面回波仿真程序并行化算法进行了研究。重点介绍了分布式小卫星SAR系统多星协同工作的仿真策略、各并行节点任务的分配策略和并行节点问大量数据传输的策略。实验证明此并行化算法具有较高的加速性能，具有实际的应用前景。     

灰色数列预测在我国税收预测中的应用

准确预测税收总量,对于有效地进行市场经济条件下的宏观调控有着重要的意义。定性分析了我国1992到1997年的税收数据,引入了均值生成算子对原始数据进行处理,建立了GM(1,1)模型,从而发现、掌握税收数据的变化规律,并对未来数据进行了定量预测。为了充分利用新信息,进一步提高预测精度,对数据进行了新陈代谢,再次建模预测。结果表明,用GM(1,1)模型对税收数据进行预测,不仅所需样本小、信息少,而且建模简单,具有很好的预测精度。     

某型军机多功能显示系统的仿真

主要对现代军机多功能显示系统的仿真进行了研究,分析了它们的控制逻辑,同时给出了在VC6.0环境下用OPENGL实现其显示画面的具体方法和手段,并对典型画面的生成与控制举例说明。在实际工程应用中收到了很好的效果。     

GnetFtp搜索引擎的算法设计与实现

剖析了搜索引擎中采用的中文检索与分词技术,提出了新算法GnetFtp,介绍了该算法的基本原理和程序实现工具,并将该算法与其它搜索引擎作了比较.在数据量、功能选项、速度等方面优于国内一般搜索引擎,但落后于百度等知名搜索引擎,仍有较大改进空间.     

非线性理论在PID控制器中的应用

近年来，非线性理论在PID控制器中的应用十分迅速和广泛，如将模糊理论、神经网络理论、混沌理论、遗传算法、博实论等一系列非线性理论应用在PID控制器中，形成了模糊、神经网络、基因即遗传、混沌等PID控制器，并广泛应用于复杂的工业过程控制中。本文主要就几种PID控制器研究的现状与存在问题进行了分析。     

基于BP神经网络的开关磁阻电动机非线性建模

为提高开关磁阻电动机（SRM）调速系统性能，在测取准确磁特性样本数据基础上，利用神经网络所具有的非线性映射能力，基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络建立了SRM的非线性模型。该模型训练收敛快，泛化能力强，且网络规模小，便于实时控制，经与样机实测数据比较，验证了该模型的准确性，将所建模型与准线性模型对比，显示出神经网络模型优越。     

一种SPC控制图的优化算法研究

统计过程控制SPC技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法,其应用已不再局限于工业领域.传统的单变量SPC控制图虽能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差敏感,对持续的、较小的偏差反应迟钝.提出了一种加权控制图的优化算法,这种算法能够反映较小偏差的变化,并以-X-R控制图为例加以比较.     

分形技术用于查证化探异常

地球科学中的许多事物都十分复杂 ,是非线性和不规则的 ,运用非线性科学理论、方法(包括分形、混沌和非线性模型等 )有可能更好地解决。分形理论作为非线性科学的一个分支 ,是研究自然界空间结构复杂性的一门学科 ,可从复杂的看似无序的图案中 ,提取出确定性、规律性的参量。应用分形技术中的求和算法来确定地球化学元素的异常下限 ,处理结果较传统方法效果更好     

DES算法及安全性分析

简要介绍了DES算法的基本原理及具体实现步骤，并分析了该算法的安全性，同时提出了在实现中应注意事项。     

基于多尺度小波算子的图象边缘检测

分析了传统的图像边缘检测算法及其存在的问题，论述了基于多尺度的小波分析进行边缘检测的算法，并以实例说明基于小波分析得图像边缘检测算子效果更优。