基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法

水库进行水力排沙时，高含沙水流过程可能会对鱼类等水生动物产生负面影响，其量化评估方法研究较为薄弱。为了预测和评估水库排沙过程对下游鱼类的影响，本文利用黄河花斑裸鲤和鲤鱼在高含沙水体中生存特性研究的实验数据，综合考虑含沙量和粒径、溶解氧、暴露时间、水温等因子对鱼类生存的影响，建立了基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类致死影响预测方法，对目标鱼类死亡率的预测误差小于6%。本文使用了与BP神经网络紧密耦合并引入动态参数和变异扰动的IPSO算法，较BP和PSO-BP神经网络预测能力更佳，相比国内外已有的Stress Index(SI)、Severity of Ill Effect (SEV)和多元拟合方法预测精度得到显著提升。分析表明，本文提出的预测方法能够考虑高含沙水体中鱼类生存受多环境因子联合制约，且多因子之间存在复杂关联的情况，可为评估高含沙水流过程对水生态的影响提供新的方法。     

基于层次分析-聚类分析法和动态权重的起重机风险评估方法

针对起重机等机电设备电气系统的功能安全评估，在采用专家评估法确定权重的过程中可能存在主观性过强的问题，且固定权重不能表现数据中的某些异常参数对系统的影响，文中提出了对权重进行动态的调整，基于层次分析和聚类分析法来确定静态权重，在确定权重的过程中能保证其一致性，采用不同的权重动态调整方法，对超出预警值和极限值的输出特征参数进行突出显示。通过实例计算，根据每项参数的分数和调整后的权重得出相应综合分数，划分风险等级。     

老龄填埋场渗滤液精馏脱氮处理过程碳排放分析

老龄生活垃圾填埋场渗滤液具有可生化性差、氨氮高以及C/N失调等特点，采用传统生化脱氮工艺需投加大量碳源，处理成本高且整体碳排放量大。为降低脱氮运行成本，实现减污降碳目标，以某老龄填埋场的渗滤液处理项目为例，采用精馏脱氮组合技术取代传统A/O+MBR工艺作为主要脱氮单元，同时通过沼气锅炉燃烧沼气产生蒸汽的方式为精馏脱氮单元提供热源，实现填埋气资源循环利用。基于IPCC排放因子法，以传统脱氮工艺碳排放量为基准线，对两种不同脱氮工艺碳排放特征进行分析。结果表明：A/O+MBR脱氮工艺以N₂O和CO₂的直接碳排放为主，占碳排放总量的70.1%；采用新型精馏脱氮组合工艺，氨氮去除率达到95%以上，最终出水总氮可稳定达到《生活垃圾填埋场污染控制标准》(GB 16889—2008)表2标准，碳排放以能耗类碳排放为主，N₂O碳排放量减少95.7%；另外，通过精馏脱氮方法可实现渗滤液中污染物氨氮资源化，生产碳酸氢铵固定二氧化碳。新脱氮工艺的碳排放总量相比传统生化脱氮工艺减少95.3%，碳减排效益显著。     

电絮凝处理酸性矿山废水及响应面优化

通过铁和铝电极材料的对比，选择铝极板作为电极材料，研究极板间距、电流密度、反应时间及废水pH对电絮凝法处理酸性矿山废水的影响。结果表明，当废水中Fe2+、Cu2+和Zn2+的初始质量浓度分别为295.1、18.3、8.2 mg/L时，极板间距10 mm、电流密度20 mA/cm2、废水pH=5.0的条件下，反应40 min后，Fe2+、Cu2+和Zn2+的去除效率分别达到了90.8%、96.5%和96.8%，反应后废水的pH可达到6.7。在单因素试验的基础上，以电絮凝中Fe2+、Cu2+和Zn2+的去除率的最大值，以及出水pH最大值为评价指标，通过响应曲面法建立模型分析拟合得出优化条件并重复3次试验加以验证。结果表明，在电流密度21 mA/cm2、反应时间35 min、极板间距10 mm时，对Fe2+、Cu2+和Zn2+的平均去除率分别为87.02%、93.91%和94.63%，平均pH为6.13，该模型能够较好预测电絮凝对酸性矿山废水的处理效果。絮凝体SEM-EDS检测分析证明Fe、Cu、Zn等重金属可有效从废水中去除。     

岩石点载荷强度试验中强度指数计算方法的选择

点载荷强度试验中,点载荷强度指数计算方法的选取直接影响岩石单轴抗压强度值。通过工程岩体分级方法、ISRM方法和传统经验计算方法比选,确定其合理的计算方法。此外,为定量化岩石浸水后其强度降低程度,分别测试典型岩性浸水3d和7d后的点载荷强度指数,对采用点载荷确定岩石单轴抗压强度值有积极的指导意义和参考价值。     

无间柱连续开采矿块结构参数优化数值模拟

根据石湖金矿开采技术条件和生产规模,采用三维弹塑性数值模拟软件分析了无轨机械化上向水平分层全尾砂胶结充填采矿方法不同最大控顶高度、超前回采分层数,以及不同矿体厚度的不同采场暴露面积下矿块稳定性,得出合理的矿块结构参数,为石湖金矿井下开采设计、生产和安全管理提供理论指导。     

金山金矿采矿方法模糊优化选择

用经验类比等方法来选择采矿方法具有较大的主观随意性，故在金山金矿缓倾斜极薄矿脉采矿方法试验研究中采用模糊数学方法，进行了采矿方法优化选择研究。该法应用方便，选择的采矿方法准确、合理。。