硝基苯乳液破乳分离技术研究

针对酸性硝基苯和粗硝基苯的高乳化特征，提出了分步分级的模块化聚结破乳工艺，设计并开展了处理量为100 L/h的实验。结果表明，该工艺可将酸性硝基苯中的酸质量分数由0.94 mg/g降至0.14 mg/g,脱酸率为85.1%;可将粗硝基苯中的水质量分数由1.06%降至0.13%、盐质量浓度由14.39 mg/L降至2.62 mg/L,脱水率和除盐率分别为87.7%和81.8%。该工艺解决了硝基苯乳液破乳难的问题，为硝基苯净化工艺的升级改造提供重要支撑。     

基于距离度量法聚类的无线网络路由优化系统

配置无线网络路由时，研究人员缺乏对实际能量剩余情况的分析，导致网络的传输性能较低，因此提出基于距离度量法聚类的无线网络路由优化系统研究。首先，将RT-FK1-M现场总线光纤中继器作为系统的硬件装置，为网络节点的调整和组网拓扑结构功能的设置提供可靠的基础条件。其次，在软件设计阶段，利用距离度量的方式对无线网络路由节点进行聚类处理，充分考虑了在实际的网络运行过程中网络节点的不可移动属性特征。最后，根据节点剩余能量，结合能量系数、质心系数、距离系数之间的协同关系，对路由能量进行优化配置。测试结果表明，设计系统下对应的网络在负载强度为300 Mb/s时的吞吐量和丢包率分别为98.26 Mb/s和4.54%，具有较高的传输性能。     

“互联网+”化工原理实验教学平台建设助力虚实结合的实验教学

虚实结合的“互联网+”化工原理实验教学平台整合了硬件、软件、仿真和微课等资源，有助于提高教学资源的利用率。在实验前期，学生通过访问该平台，可以系统预习实验目的、实验原理、操作流程和数据处理方法；在实验中期，教师可以通过平台给出的实验数据处理结果指导学生实验，及时纠正错误的操作；在实验后期，教师可借助平台对照批改学生的实验报告并完成实验数据存档。“互联网+”化工原理实验教学平台的建设和使用，为提高教学质量、保障教学效果、践行新工科人才培养理念提供了有力的支撑。     

电动汽车参与电量市场与备用市场的联合风险调度

市场环境下，实现电动汽车（EV）的有序用电调度，将为电网提供多样化的功率调节手段，支撑“双碳”目标下新能源为主体新型电力系统的建设。其中涉及多方市场参与者的决策博弈，是能源的信息-物理-社会系统（CPSSE）的典型应用之一。EV聚合商作为连接EV用户与电网的中间环节，需要处理好与用户之间的合约博弈，以及做好电力市场中的决策策略。该文以EV集群提供运行备用为背景，首先，分析了多方市场参与者的交互关系，提出EV聚合商与用户之间的合约机制；然后，分析了EV集群同时参与电能量市场与备用市场的耦合效应，通过聚合商参与备用辅助服务市场的机制设计，实现了EV正常充电与参与备用服务的解耦；最后，以聚合商风险收益最大为目标，构建多场景下聚合商同时参与日前电能量市场与备用市场的联合调度优化模型，通过算例仿真揭示了模型的有效性，实现了日内备用调度不确定性时的日前最优风险预防控制。     

环境检测中挥发性有机物检测技术的应用

挥发性有机物主要来自燃料燃烧和交通运输产生的工业废气、汽车尾气、光化学污染等；室内则主要来自煤燃和天然气等燃烧产物、吸烟、采暖和烹饪等所产生的烟雾。挥发性有机物会对环境质量产生影响甚至会产生较为严重的后果。目前，通过气相色谱的工作原理已经能够对挥发性有机物中简单的化合物进行检测分析，从而使污染源对于环境产生的负面危害得以降低，使环境得到综合性的保护。     

计及风电综合惯性控制的电力系统扩展频率响应模型

现有的系统频率响应（SFR）模型对风电综合惯性控制的考虑较为简略，对场内风速差异以及转速恢复阶段等考虑不足，难以准确地反映出系统频率特性。为此，文中提出一种扩展SFR模型。首先，讨论了风电综合惯性控制的机理，分析了扰动后动态过程中风电机组转速与系统频率的交互影响。接着，基于风电机组动力学模型，采用小信号线性化方法推导了调频阶段与转速恢复阶段的风电机组传递函数，构建了含单台等值风电机组的扩展SFR模型。对于多风速风电场，提出了基于临界风速及风速相似度的风电机组预估-修正分群方法，将处于相同阶段且动态特性相似的风电机组划为同一群进行聚合，构建了含多台等值机的扩展SFR模型。最后，将扩展SFR模型应用于修改后的10机39节点系统的频率响应计算。仿真结果表明，该模型较好地反映了风电调频对频率的影响，具有较高的精度和较快的计算速度。     

基于随机森林贝叶斯优化的机械臂运动参数优化研究

机械臂作为生产系统中的重要物流设备之一,在新产品投产前,需要对其未知的上下料轨迹及其运动参数进行寻优配置或整定,以找到适应于该产品的最优物流参数配置方案;但目前在机械臂的运动参数优化方面仍存在着优化时间成本较高、优化效果欠佳的问题。面向机械臂安装燃料电池极板工作场景,以机械臂的运动平稳性、绝对定位精度、物流效率的综合归一值为优化目标,采用基于随机森林概率代理模型的贝叶斯优化算法,以ABB IRB 1410机械臂为例,对其关键运动参数进行寻优。将其与高斯过程代理的贝叶斯算法在相同条件下所得实验结果进行了对比。实验表明,在机械臂运动参数优化问题上,随机森林贝叶斯算法相较于高斯贝叶斯算法,综合效果提升了15%。     

AHP-GT耦合模型下煤与瓦斯突出危险性评价北大核心

为了更有效地预测煤与瓦斯突出危险性,考虑煤层瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤的破坏类型和煤层孔隙率5个因素,结合层次分析法(AHP)与灰靶决策模型(GT)建立了煤与瓦斯突出危险评价模型,并通过贵州省的大良田煤矿(DLT)、清河煤矿(QH)、耳海煤矿(EH)、顺发煤矿(SF)、青松煤矿(QS)进行实例验证。结果表明:煤的坚固性系数对煤与瓦斯突出的影响最大,孔隙率对煤与瓦斯突出的影响最小;EH煤矿和SF煤矿属于小的突出危险,DLT煤矿和QS煤矿属于一般突出危险,QH煤矿属于大的突出危险,评价结果与实际情况相符。     

自然灾害-电力系统-碳排放变化的贝叶斯网络建模与估计

电力系统是碳排放的主要来源之一,碳排放的积累所形成的温室效应会导致极端天气和自然灾害,而自然灾害又会影响水电、光伏、风电等可再生低碳资源以及输配电网络的减碳功效。因此,揭示自然灾害链与新型电力系统减碳功效之间的机理十分重要。在分析自然灾害对电力系统碳排放影响的基础上,建立了“自然灾害-电力系统-碳排放变化”的贝叶斯网络,提出了一种考虑多种灾害相互作用下评估电力系统碳排放变化的方法,并以“暴雨-滑坡-洪水”灾害链案例展示了其可行性。     

枸杞大豆蛋白植物基酸奶理化性质研究

该文旨在以枸杞和大豆分离蛋白为原料制备植物基酸奶，探讨全蔗糖发酵、蔗糖和乳糖混合发酵对植物基酸奶外观、色度、发酵终点pH值、乳清析出率、持水性、微观结构、粒度、凝胶强度、流变学特性的影响，同时以枸杞和脱脂牛奶、全脂牛奶所制备的动物基酸奶为对照，以期为植物基酸奶的研究与开发提供理论基础。研究结果显示，添加枸杞的大豆蛋白植物基和动物基酸奶均能形成稳定的凝胶结构；枸杞大豆蛋白植物基酸奶的白度显著低于动物基酸奶；枸杞大豆蛋白植物基酸奶的持水性、凝胶强度、黏性、黏弹性均低于全脂动物基酸奶，但高于脱脂动物基酸奶。此外，采用蔗糖和乳糖混合发酵可以降低植物基酸奶发酵终点的pH值和乳清析出率，提高凝胶的黏弹特性。