可信的自治式服务协同模型和应用开发构架

通过自治式服务协同来实现VO的按需动态组建和自主演化,是开发Internet计算环境下组装化、服务化应用软件系统的潜在佳径;但遭遇因自治个体行为难以预测和控制而导致的协同效应"可信"危机。为解决该危机,文中提出了规范调控、策略驱动的自治式服务协同模型NGPD。解决的关键思路在于:通过系统化制定社交结构标准和配套的协同行为规范来约束和调控Ace(自治计算元素)个体的协同行为及其演化,使得理性Aces的协同行为(服务供、需行为),进而群体协同效应变得可控、可预测、从而可信;而提供"宏微"连接模式去支持宏观调控的操作化,并建立策略驱动的Ace行为自主管理机制去实现"宏观调控→微观行为"的映射,则使得宏观调控作用能够施加到Ace个体,以驱动Aces表现出遵守服务契约和协同行为规范的理性,又保持高度自治。随着"可信"危机的解决,服务协同模型NGPD能够突破服务协同的非自治性而导致的局限性,使得服务协同的自主和应变能力具有常规服务协同技术难以达到的强健和智能优势;也给开发规范调控、契约担保的层次式协同自组织模型,以及契约履行情境驱动的协同自适应和自演化模型,奠定了坚实基础;使得基于服务协同的VO具有按需动态自组织和自演化的高性能。     

基于元信息的粗糙集规则增式生成方法

粗糙集方法已成为数据挖掘的重要手段.由于数据挖掘需要处理大量的数据,并且数据动态递增,因而粗糙集方法需要具备处理大数据库数据的能力,以及有效处理动态递增数据的能力.然而,当前大多数粗糙集方法缺乏这些能力.对此,作者提出基于元信息的粗糙集规则增式生成方法.元信息是数据挖掘中间结果的描述,该方法首先渐增生成当前数据场的元信息,再从元信息中推导出规则.由于元信息是可重用的,因而该方法仅处理还未处理的数据,从而减少了数据挖掘的时间.同时,元信息的可重用性为数据挖掘系统的故障恢复提供了一种手段,提高了系统的鲁棒性.     

面向OML的本体进化框架

本体是知识共享和知识重用的桥梁．然而由于知识应用环境的不断变化,一层不变的本体已无法反映知识世界的新状态,因而本体也必须跟随外部世界的变化而不断进化．文中在介绍本体描述语言OML的基础上,分析了本体进化过程中需要解决的关键问题,介绍了相应的解决策略,剖析了本体进化对系统带来的潜在冲突,并构造了一个本体进化的框架EDOCOM．     

基于最大分布约简的风险规则挖掘

在研究如何更好地开发利用网箱渔场的过程中,人们已经认识到由于污染所引起的环境风险和其他影响因子。但是如何来评估网箱渔场的风险呢?粗糙集理论是一种数据推理的有力工具。该文介绍利用粗糙集理论进行风险规则挖掘的一种方法。首先介绍不完备信息系统下有关最大分布约简的概念,再对渔业环境中老化程度和风险等级进行了量化描述,最后给出了基于最大分布约简的网箱渔场老化风险规则的挖掘算法。     

基于软件体系结构的软件设计及构造

1 引言软件体系结构和软件设计模式是九十年代兴起的两种软件系统研究和设计新技术。这两种技术的典型特点就是将软件设计和开发的关注重点从传统软件设计开发方法的算法和数据结构转向了对整个软件系统的组织结构和系统性能表现。其中,软件体系结构研究注重的是构成软件系统的各有机组成成分及其关联作用和语义模式。通过对软件系统的组成成分及其相互之间的关联作用和语义模式进行分析和研究,软件体系结构期望通过加深对系统构造的理解来提高有关的软件工作人员的系统设计和系统分析能力,从而在系统组织、结构重     

SNMG:宏观调控协同制造过程的应用架构模式

"互联网+"协同制造(CoM)的开放性(尤其是"跨管理域"特性)导致了CoM活动的不可控障碍,并引起对于CoM的信任危机,严重阻碍了CoM应用的开发.为消除此障碍,提出全新的CoM应用架构模式:基于社交层规范的CoM过程宏观调控.该模式将CoM应用的开发提升至社交层,制定约束CoM活动的社交依赖规范作为调控CoM伙伴社交层宏观行为的依据,并构建有能力也有意愿遵从规范的理性Agent作为企业代理.仿真应用案例(制造商"浙江大华技术"的智能监控设备制造)的运行结果表明,该模式不仅可以克服上述不可控障碍,并由此消除信任危机,还可大幅度缩减开发和维护CoM应用的困难和复杂度,并实现CoM应用期望但传统的架构模式无法达到的CoM实施的及时性.     

多Agent模型角色间转换与协作技术研究

本研究以BDI逻辑描述Agent思维状态模型的概念和特征,作为Agent知识表示和推理的基础。通过分析Agent、角色概念,角色转换及角色间二元协作关系,建立具有角色间转换与协作能力MAS系统模型。并用DORL(Domain Ontology Representa-tion Language)语言描述应用域本体、系统角色定义、角色协同行为规范与角色间协作等内容。最后讨论了案例知识供应系统的实现。     

基于表示本体论的智能系统开发

知识建模，知识共享和综合集成是近年来研究的开发智能系统的新技术，但三者各自仅是一个层次的技术，不能形成经有力的方法论。本文提出基于表示本体论的智能系统开发方法ＯＭＳＩ，其以知识表示的本体论为贯穿线索和共同基础，把这三个层次的技术紧密综合在一起，支持     

智能化管理环境中Client／Server结构的软件集成平台

集成化的计算机智能管理可以提高工作效率,获取市场,服得竞争,是现代企业发展的趋势,而信息的集成和智能化的多库协作是集成化的计算机智能管理的荃础和关键。当前企业范围内的信息集成和智能化管理面临着以下几个方面的难题: 1)企业信息的异构性和分布性。     

不完备信息系统中知识获取算法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成确定性规则和可能性规则两种.本文将介绍从不完备信息系统中知识获取的算法,通过这些算法能够从不完备决策表中生成一种确定性的规则和两种可能性的规则,同时也介绍了不完备决策表中描述约简的算法.