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为了提高文本信息检索的查准率和缩短检索时间,提出了一种基于多策略的文档过滤算法.该算法根据潜在词性特征初步生成候选词,采用基于标题的特征词发现扩充候选词,使用改进的TFIDF对候选词的特征进行加权合成,去除不符合条件词,求出用户需求向量和待过滤文档向量的相似度,将相似度大于一定阈值的文档提供给用户.从实验参数确定、策略对结果的影响两方面论证了文档信息过滤算法的可行性.实验结果表明,基于多策略的文档信息过滤算法能够提高信息检索的查准率,改善信息检索的质量. 相似文献
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针对RANSAC算法迭代次数过多导致的图像拼接效率不高的问题,提出一种改进的RANSAC图像拼接算法;首先采用SIFT算法提取尺度不变特征点,利用双向互匹配策略对特征点进行匹配,在使用RANSAC算法计算单应性矩阵之前,利用相邻特征点之间的关系对初始特征点对进行筛选,最后使用加权平滑法完成图像的融合;实验结果表明该方法有效地减少了特征点对数,提高了RANSAC的运行时间,图像拼接效率有了很大的提高。 相似文献
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为了提高动态手势识别中的匹配效率,提出一种改进的LB算法.首先,对采集手势深度信息进行实时分割,并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述.然后,引入锚定距离的概念,并将其应用到LB算法当中,同时进行分类和识别.最后,分别对比其他两种相关算法的执行时间,以及改进LB算法的识别率.实验结果表明,提出的方法在不影响识别率的情况下,对算法执行效率有了很大的提升. 相似文献
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