煤层气井无杆排采工艺应用与改进方向

鄂尔多斯盆地东缘地区煤层气资源量巨大,现已成为我国煤层气主力产区之一。区块自开发以来,针对中浅层煤层大斜度井与水平井开展了液力无杆泵、水力射流泵、电潜泵、隔膜泵排采工艺试验,生产中发现上述4类无杆排采工艺具有能有效避免大斜度井与水平井管杆偏磨的优点,但同时存在防煤粉防砂能力一般、防腐蚀防垢能力一般,存在高压刺漏风险、下泵深度受限、地面设备可靠性不强等缺点。通过分析区块前期中浅层煤层气井无杆排采工艺试验效果,总结了各类无杆排采工艺的优缺点,并指出中浅层煤层气井无杆排采工艺的改进方向。目前,随着煤层气勘探开发领域由中浅层煤层逐步转向深层煤层,原有中浅层煤层气井无杆排采工艺已无法满足深层煤层气井的排水采气需求,针对深层煤层气 “原生结构煤发育、地层压力高、高含气、高饱和、游离气与吸附气共存”的地质特征和 “见气早、气液比高”的生产特点,认为深层煤层气井无杆排采工艺需跳出中浅层煤层气井无杆排采工艺的思路,可以借鉴区块内致密气和海陆过渡相页岩气先导试验井的采气工艺经验,在生产现场开展“同心管气举”工艺、“小油管+泡排”工艺与“连续油管+柱塞+气举”工艺试验,能在有效避免传统无杆排采工艺缺点的同时实现深层煤层气的高效开发。      

盘锦市双台子区地下水保护研究

盘锦市双台子区地下水采补失衡,不进行有效保护,将严重制约当地的经济发展。按照不同水平年社会发展对地下水的需求,从工程措施和非工程措施两方面进行保护研究,既可以改变地下水被破坏的现状,也可以实现双台子区水资源的可持续利用。     

激光平地控制系统在混凝土地面整平作业中的应用

<正>随着经济的不断发展,各种建筑拔地而起,人们对于广场、停车场等大面积场地的需求也越来越多。此类场地多数都是使用混凝土现场浇筑地基,然后再覆盖地砖或地坪漆。由于需要在混凝土基础上覆盖地砖或地坪漆,因此对于基础层平整度的要求也日益提高。本文分析了混凝土地面整平作业的传统施工方法和机械控制施工方法,并研究了激光平地控制系统在其中的应用。一、传统施工方法针对混凝土地面整平,当前普遍的施工方法是     

四川渠县三叠系膏盐沉积环境探讨

四川渠县三叠系膏盐产于碳酸盐岩中,二者交互沉积,具明显的旋回性。根据岩性组合、生物组合、沉积构造及地球化学特征分析,该区碳酸盐岩形成于潮下至潮上的各种环境,而膏盐则主要沉积于潮上带的浅水盆地和大陆盐湖。     

悠悠铜史话中条

滚滚黄河,从夭而降,万里奔流,九曲十折.从内蒙古临河市至托克托一改流势向南奔泻,跃过龙门即达风陵渡,此后便一直向东流入黄海.就在这黄河急转东去的北岸,一条北东走向的弧型山脉横亘于山西南部,在黄土高原上突兀而起,东携太行,西奔吕梁,顺黄河绵延二百余公里,这就是中条山.     

南秦岭主要类型热水沉积岩的REE地球化学

南秦岭泥盆纪沉积柱中产有多种类型海底热水沉积岩．它们的ΣＲＥＥ偏低（平均６３．０９×１０－６），ＲＥＥ配分曲线平缓右倾，Ｌａ／Ｙｂ＝２～８，Ｃｅ亏损，总体上与海水相似。产于Ｓｅｄｅｘ含矿层中的热水沉积岩具有正Ｅｕ异常，与现代海底热液及红海热液沉积物可比；而产在Ｓｅｄｅｘ含矿层以下地层中的热水沉积岩Ｅｕ亏损，与ＥＰＲ热液沉积物相似。ＲＥＥ地球化学研究和岩石学研究结果一致，支持热水沉积岩ＲＥＥ来源于海水及部分下伏沉积柱（包括基底），含矿热水沉积岩是盆地热演化到一定阶段具有一定深度和规模的循环对流体系在海底的化学沉积，而Ｓｅｄｅｘ含矿层以下地层中的热水沉积岩则是浅部热水对流循环的海底显示．成岩和变质作用对岩石的ＲＥＥ未造成影响。     

利用选权拟合法进行GPS水汽层析解算

附加约束条件的层析解算方法是克服GPS水汽层析观测方程不适定性的主要方法,为了避免该方法中水平约束方程权阵的选取不当对水汽层析结果产生的不良影响,将选权拟合法应用到对流层水汽参数反演中。首先利用水汽参数在空间的分布规律构建参数权矩阵,并利用L曲线法确定正则化参数,然后利用模拟实验对该方法在水汽层析解算中的应用进行了验证。结果表明,该方法可以有效地克服观测方程的不适定性,反演得到符合客观实际的结果。     

基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测

随着遥感影像空间分辨率的提升,地物成像特征愈加复杂,基于纹理表达和局部语义等技术的变化检测方法已很难满足需求.为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,构建了一套较大规模的0.8～2 m高分辨率遥感人类活动变化检测数据集(HRHCD-1.0);同时将空间注意力和通道注意力机制引入孪生变化检测网络中,设计了具有更强上下文变化...     

人工智能技术在地震减灾应用中的研究进展

近年来人工智能(AI)技术的迅猛发展,引领了包括地震减灾在内的众多科技领域的前沿.为反映和描述当前人工智能技术的引入和促进地震减灾科技发展的全貌,本文系统整理和回顾了近10年来已发表的相关文献,解读了其在地震监测预警、地震预测、风险防治、应急处置与风险管理四个方面取得的主要技术进展,具体包括事件检测、震源参数测定、事件类型识别、智能手机数据应用、地震事件预测、煤矿开采诱发地震预测、地震灾害风险评估、建筑结构安全状态评估、地震灾情快速获取、地震灾害风险感知、地震灾害风险管理等方向.其中机器学习技术尤其是深度学习技术在提升地震减灾科技应用服务的精度和准确性上发挥了重要作用,而自然语言和语义分析技术主要在地震应急处置和风险管理领域发挥作用、显著拓展了新的数据信息资源和服务能力.在可预见的未来,人工智能技术的引入和应用的新的拓展,还将继续引领地震减灾科技前沿.