基于探测粒子群的小波核极限学习机算法

在分析核极限学习机原理的基础上,将小波函数作为核函数运用于极限学习机中,形成小波核极限学习机(WKELM)。实验表明,该算法提高了分类性能,增加了鲁棒性。在此基础上利用探测粒子群(Detecting Particle Swarm Optimization,DPSO)对WKELM参数优化,最终得到分类效果较优的DPSO-WKELM分类器。通过采用UCI基因数据进行仿真,将该分类结果与径向基核极限学习机(KELM)、WKELM等算法结果进行比较,得出所提算法具有较高的分类精度。     

基于Boruta-PSO-SVM的股票收益率研究

针对股票收益率的分类预测研究中支持向量机(SVM)存在的参数选择困难以及分类性能较差的问题,提出了一种基于特征选择(Boruta算法)和粒子群优化(PSO)算法SVM的新算法.通过Boruta算法对训练集进行特征选择,剔除无价值的特征以降低输入维度,同时引入PSO算法优化SVM核函数参数,从而提高SVM的分类性能.实验结果表明:相比决策树、神经网络及极限学习机算法,新算法取得了更高的分类精度,可以有效提高股票收益率的分类预测性能.     

提升计算机专业毕业生就业竞争力的思考与实践

本文就影响毕业生就业的几个因素做了详细的分析，提出厚基础、重实践、鼓励创新、重视职业技能培训与就业指导的计算机专业人才培养途径，加强实践教学体系与实践环境建设，提升毕业生的就业竞争力。     

计算机专业创新型人才培养思考与实践

本文通过对大学计算机教育的现状分析，指出了其中的弊端与不足之处，提出以学生为中心、建设优秀的教师队伍、高度重视实践环节、加强人文思想的培养和校园文化建设等创新型计算机专业人才培养思路。     

图像传感器数据插值算法的改进

当用单个图像传感器采集彩色图像时需要一个彩色滤光阵列（Color Filter Array）,这个阵列覆盖在图像传感器前面。由于彩色滤光阵列使图像传感器的每个像素只能感测一种颜色分量,所以在复原全彩色图像时必须利用颜色分量插值方法。提出了加权平均插值新算法,实验表明,新的算法比现有的几种常用插值算法有了不同程度的改善。     

Existing forms of REE in gold-bearing pyrite of the Jinshan gold deposit,Jiangxi Province,China

Rare earth element(REE) is widely used in various fields of geology.Study of the existing forms of REE in geological objects is a necessity for us to solve geological problems related with REE.This paper tried to make it clear the existing forms of REE in gold-bearing pyrite in Jinshan gold deposit by stepwise dissolution test with ICP-MS analysis.Results showed that content of REE in fluid-inclusions of gold-bearing pyrite was very low,which only took about 0.07%-0.70% of the ΣREE,and that of pyrite phase ...     

基于云平台的互信息最大化特征提取方法研究

随着大规模基因芯片的应用,针对高维度的基因表达数据存在大量无关和冗余特征可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于云平台的互信息最大化特征提取（CMI-Selection）方法。Hadoop云计算平台对基因表达数据划分后进行并行计算,同时结合互信息最大化方法对特征进行提取,实现了云计算平台上的特征过滤模型。实验结果表明,基于云平台的互信息最大化特征提取方法能够在保证较高分类精度的情况下,快速提取特征,节省大量时间资源,是一种高效的基因特征提取系统。     

UML时间顺序图的实时系统建模及验证

实时系统中的一点疏漏可能导致灾难性后果,故确保该类系统正确性和可靠性是至关重要的,而建模无疑是一种很好的解决办法.形式化建模方法使用具有严格数学语义对系统进行描述,但是形式化模型不够直观,形式化规格难以理解.扩展UML顺序图实现对实时系统的建模及形式化验证,并给出实例.     

情感分类中基于词性嵌入的特征权重计算方法

在文本情感分类中,传统的特征表达通常忽略了语言知识的重要性。提出了一种基于词性嵌入的特征权重计算方法,通过构造一种特征嵌入模式将名词、动词、形容词、副词四种词性对情感分类的贡献度嵌入到传统的TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）权值中。其中,词性的情感贡献度通过粒子群优化算法获得。实验采用支持向量机完成分类,并对比了不同知识的嵌入情况,包括词性、情感词及词性和情感词的组合。结果表明基于词性嵌入的方法分类性能最优,可以显著提高中文文本情感分类的准确率。     

新型电流型CMOS三值施密特电路设计

以开关信号理论为指导,建立了实现电流型CMOS三值施密特电路中阈值控制电路的电流传输开关运算. 在此基础上提出了一种新的电流型CMOS三值施密特电路设计, 该电路可提供三值电流和电压输出信号. 电路的两个电流回差值的大小只需通过改变MOS管的尺寸比来调节. 与以往设计相比,所提出的电路具有结构简单、回差值调整容易以及可在较低电压下工作等特点. 采用TSMC 0.25 μm CMOS 工艺参数和1.5 V电源电压的HSPICE模拟结果验证了所提出设计方法的有效性和电路所具有的理想回差特性.