时域多分辨率的非压缩域视频分割算法*

由于非压缩视频序列具有明显的直观性视觉特征,并在实际应用中仍占据相当大的比重,针对在非压缩视频的处理中仍然存在对镜头变化的类型、镜头渐变和突变的位置分析不够准确的难点,提出了一种时域分辨率的非压缩域视频分割算法,在提取序列的基于强边缘块的直方图,比较不同序列之间的差异的基础上,采用多分辨率的算法进行镜头检测。实验证明,这种方法实现了自动视频分割并较好地克服了上述的缺点。     

动态Ad hoc网络环境下组播源认证研究*

就Ad hoc网络环境下基于消息认证码的源认证技术进行了研究和分析,针对TESLA源认证方案给出了一个新的源认证引导方案,并采用间接引导方式来适应Ad hoc网络。实验数据表明,新的引导方案可以在较大程度上减轻系统的负担,从而提高认证的效率。     

1-Wire总线技术的通信特点及其应用

DALLAS公司的1-Wire总线技术以其线路简单、硬件开销少、成本低廉、软件设计简单而有着无可比拟的应用前景。基于1-Wire总线技术能较好地解决传统识别器存在的携带不便、易损坏、易受腐蚀、易受电池干扰等不足,可应用于收费系统、身份识别等领域。其通信可靠简单,很容易实现。因此1-Wire总线技术有着广阔的应用前景,是值得关注的一个发展领域。     

图像与视频自动标注最新进展

近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速。重点介绍此领域研究的最新进展。将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点。然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统。最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向。     

基于DVR的水声对抗系统的研究

以分布式虚拟现实（DVR）、多媒体数据库及计算机网络技术为基础，以现代海战为背景，利用计算机生成一种与现实世界相似的虚拟环境来描述水声对义气风发过程以及获取试验数据。主要对多媒体数据库技术、网络支持下的DVR信息同步以及系统的融合技术进行了讨论。     

基于数据融合技术的水声对抗仿真系统研究

介绍了数据融合技术的基本概念、建模思想及研究内容,并将之应用于水声对抗仿真系统中。结合多传感器目标检测的基本理论,提出了一套崭新的分布式水声对抗仿真系统方案,并对系统的部分功能进行了较详尽的研究。     

噪声图象中提取边界的随机启发式搜索方法

在噪声图象中如何有效地提取边界是图象分析领域中的难点。启发式搜索的方法常常用于提取边界,但是,这种方法由于采用固定的起始点、固定的引导度量以及对图象仅进行一次性搜索,对噪声往往很敏感,为此提出了一种随机启发式搜索算法,该方法随机地选取起始点,并依照引导度量的概率反复地进行随机搜索获得各种可能的边界轨迹,然后进行各搜索轨迹的积累自增强,最后根据自增强积累统计结果获得边界。大量的实验结果证明,在噪声图象中,随机启发式搜索方法可以在提取出有意义边界的同时有效地抑制噪声。     

二值神经网的逻辑理论

提出了二值神经网的逻辑理论，它包括二状判决、弱推理、推理规则、规则类型和强度、一致和矛盾等。该理论表明：神经网是自主的、开放的、柔性限制的和自适应的约束满足网；神经网运行的根本原因是网络中存在着优势矛盾。     

HWR—15恒温式微机热量计的技术性能检验

本文介绍了HWR—15恒温式微机热量计的结构、技术指标及其技术性能检验的内容和方法。检验结果表明,该仪器的主要技术指标符合JJ673—90恒温型氧弹热量计的规定,其精度及准确度均符合规定要求。