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为了提高无线传感器网络能量的有效性,延长网络生命周期,在分析了无线传感器网络路由协议中的LEACH算法和SEP算法机理的基础上,提出了改进型SEP算法.改进型SEP算法能够在能量异构的网络模式下,通过改进选举簇头机制,提高了剩余能量较高的节点当选为簇头的概率,增加了选举簇头节点的合理性,有效地均衡了网络中的节点能耗,延长了网络的生命周期.实验结果表明:改进后的算法与LEACH算法和传统的SEP算法相比,在平衡节点能量和延长网络寿命方面具有更加优越的性能. 相似文献
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为了解决车辆状态远程故障诊断系统中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法.这种故障诊断方法可在输入数据不完备,甚至含噪的情况下,充分利用贝叶斯网络的先验知识以及建模学习能力和概率推理算法来应对不确定性问题的表示和推理,完成系统的故障诊断.实验结果表明,贝叶斯网络方法在车辆故障诊断速度、准确性方面优于传统的基于BP算法或RBF算法的诊断方法,并且提高了故障诊断系统的鲁棒性. 相似文献
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针对异构蜂窝网络中终端直通(D2D)通信复用频谱资源导致同频干扰,并影响系统通信性能的问题,提出了一种基于联合模式的支持终端直通的资源复用算法.为了综合考虑异构网络中蜂窝用户和D2D用户需要并平衡两类不同用户的资源分配,该算法在确定D2D通信限制距离的基础上,联合蜂窝与D2D两种模式构建CU-D2D组合集,以其加权吞吐量增益为用户优先级,并据此进行无线资源分配,从而实现了异构蜂窝网络环境下频谱资源的优化分配.结果表明,该算法在保证蜂窝用户传输速率的同时,有效地改善了D2D用户的通信速率,从而整体性地提升了异构蜂窝网络的系统通信性能. 相似文献
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温度是反映电力电缆是否正常运行的重要参数,但是电力电缆受安装环境制约,往往致使其缆芯温度无法直接测量。针对上述问题,提出了一种基于有限元分析的缆芯温度预测方法,采用可直接测量的电缆外护套温度结合环境参数、负荷参数等对缆芯温度进行预测。首先利用有限元分析方法,结合电力电缆的结构参数、热参数以及边界条件等,建立了电缆温度场分析的有限元模型;然后求解出不同环境参数和负荷参数下的缆芯温度,得到样本数据;最后利用样本数据训练神经网络,建立缆芯温度预测模型。实验结果表明:通过提出的温度预测方法,可较准确的预测缆芯温度,为实现电网从传统预防性维护到主动预测性管理的转变提供了一种有效途径。 相似文献
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针对贝叶斯网络(BN)在目标识别参数建模中常常面临特征数据样本相对稀缺的问题,研究了将稀缺数据集与定性专家经验相融合来估算BN模型参数的方法——CSDE,并据此提出了一种目标识别算法。该算法在BN结构已知的情况下,将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合;随后引入凸优化求解方法完成BN目标识别模型参数的估算。在实验研究中,先通过对经典的BN模型的参数学习问题验证了CSDE算法的有效性;随后,针对实际稀缺样本数据集目标识别问题,进行了建模及识别实验。实验结果表明:所提出的算法能够较好地解决样本数据集相对稀缺条件下的目标识别参数建模问题。 相似文献
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差分放大电路作为集成运算放大器的输入级电路,具有电路结构复杂、分析繁琐的特点,一直是模拟电子技术设计与分析中的难点。PSPICE作为著名的电路设计与仿真软件,具有仿真速度快、精度高等优点。本文应用PSPICE对差分放大电路的工作特性进行了较全面的仿真,利用PSPICE分析、研究了差分放大电路的时域响应、频率响应以及温度对其性能的影响。 相似文献
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对NSC综合自动化测控、保护系统的典型配置方案进行了分析,介绍了一个适合于工厂供配电系统自动化配置的应用实例,分析了系统的优越性,引证的一些结论已在实际工作中得到验证和应用,对变电站综合自动化系统在工厂中的推广应用具有一定的参考价值。 相似文献