面向agent的并行GA

讨论了面向agent的并行遗传算法（GA）模型，该模型属于粗粒度的并行模型，并提出了算法的实现方法，与经典粗粒度孤岛并行GA的对比分析结果表明，基于该模型的并行GA具有通讯代价小、子群体间信息交换充分等特点。此外，该模型采用多智能体技术，用agent表示群体中的个体，简化了问题，便于实现。图2，参10。     

基于遗传算法智能组卷的去重题方法

针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。     

基于最小二乘法的高维目标减少算法

多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一．本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法（ORLSM）,该方法将每个目标函数分段拟合为若干条直线段,然后比较各直线段之间的斜率来确定最冗余目标对,进而确定冗余目标．同时针对目标减少前后个体支配关系的变化情况,提出了支配关系改变率的评价方法．通过3个测试函数,分别用逆世代距离（IGD）、支配关系改变率（CDR）和时间效率3个方面,对同类的两个算法进行了性能测试．结果表明,ORLSM在总体上具有最好的性能：CDR和IGD具有基本一致的评价结果．     

水胺硫磷的气相色谱分析

一、前言水胺硫磷是我所研制的一种新型杀虫剂,为了很好地解决成品的含量测定问题,我们经过不同条件的试验,发现在5％V-3固定液的色谱柱上,按下述气相色谱操作条件,以癸二酸二正丁酯为内标物对水胺硫磷原油进行分析,获得令人满意的结果。二、定量方法 1.操作条件色谱仪:北京分析仪器厂SP-2305全型气相色谱仪。     

解决复杂Pareto解集问题的进化算法

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性，提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系，通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X，反之远离X，当X与Y互相不支配则产生2个新个体，一个接近X一个远离X。实验结果表明，在处理复杂PS问题时，SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。     

基于引导个体的预测策略求解动态多目标优化问题

很多现实的优化问题都是动态多目标问题,这类问题不仅具有多个目标,并且也受环境的影响不断变化.本文基于引导个体的预测策略提出一种新的求解动态多目标优化问题的策略.通过记录每次环境变化初始时和种群自主进化一小段时间后种群中心点位置的前后变化,预测最优解的所在方向.同时根据在该方向上均匀分布的若干检测个体,选出一串非支配的个体作为当前环境下的引导个体.为了避免陷入局部最优,在选出的引导个体周围一个小的区域半径内随机产生若干伴随引导个体.实验结果表明,新策略具有更快的响应环境变化的能力.     

铝-铜-镁铸造锌基合金的开发和试产

介绍了铸造锌基合金元素的行为，对关键工序的工艺方法进行了选择和确定，并确定了工艺流程。     

星基增强系统技术发展及应用研究

全球导航卫星系统(GNSS)是实现基于性能导航(PBN)的重要手段，星基增强系统(SBAS)对 GNSS 进行增强使其能够满足民航的高完好性标准要求。本文介绍了 SBAS 的概念和原理，并以广域增强系统(WAAS)为例，详细介绍了 SBAS 的系统架构、数据处理流程、 系统运行及管理和系统应用与服务，分析了 SBAS 的航空应用方法，并指出了利用双频多星座 SBAS 实现 CAT-I 精密进近的发展趋势和 SBAS 拓展到其他行业的应用趋势。     

多目标进化算法搜索鲁棒最优解效率研究

鲁棒最优解是进化计算研究的重要方面,同时也是研究难点。多目标进化算法搜索鲁棒最优解时,通常要用蒙特卡罗积分（MCI）近似估计有效目标函数（EOF）,而已有求解方法近似精度不高,使得算法搜索鲁棒最优解的性能较差。提出用拟蒙特卡罗方法（Q-MC）来估计有效目标函数方法,其所引入的Q-MC方法——Korobov点阵能更精确地估计EOF。实验结果表明,与现有的原始蒙特卡罗方法（C-MC）相比,拟蒙特卡罗方法（Q-MC）可以较大地提高多目标进化算法搜索鲁棒最优解的效率。     

求解多目标旅行商问题的混合遗传算法

一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标：所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑：路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子（GCM）,引入隔代爬山法算子来提高多目标TSP问题的搜索能力。实验结果表明该算法是有效的。