PMDA-6FHP-DR1／SiO2杂化纳米材料的结构设计和合成

以含氟的二胺5，5′—(六氟异丙基)—二—(2—氨基苯酚)及均苯四甲酸酐(PMDA)为单体，首先合成了经酰胺化的主链上带有活性羟基的含氟聚酰亚胺，再通过Mitsunobu反应将活性生色分子分散红1(DR1)共价链接到聚酰亚胺的侧链骨架上，合成了含氟聚酰亚胺．采用溶胶—凝胶(SOl—Gel)技术，并利用偶联剂γ—氨丙基三乙氧基硅烷(AFTES)制备带有发色团的和含有硅氧烷端分子的聚酰胺酸，其中的Si(OR)3基经水解、缩合后，与正硅酸乙酯(TEOS)在催化剂作用下反应，经杂化、凝胶后，得到光学透明且热稳定性高的有机／无机杂化材料．将制得的含氟聚酰亚胺／SiO2杂化材料，采用红外光谱(FT—IR)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、示差扫描量热法(DSC)，对材料的结构、表面形貌、热性能进行了表征．     

浅析网络防火墙技术

文中就信息网络安全内涵发生的根本变化,阐述我国发展信息安全体系的重要性及建立有中国特色的网络安全体系的必要性。论述了网络防火墙安全技术的分类及其主要技术特征。     

燃料电池氢源技术--中低温乙醇水蒸气重整制氢研究

采用浸渍-热分解法制备了一种纳米Ni/Y2O3催化剂,并应用X射线衍射、BET比表面测试分析手段对该催化剂的结构性能进行了表征,采用固定床反应器对催化剂的催化性能进行测试。结果表明:该催化剂对乙醇的水蒸气重整反应表现出较高的活性和稳定性,可作为燃料电池氢源技术中乙醇重整器的候选催化剂。     

常压等离子射流表面改性超高模量聚乙烯纤维

利用常压等离子射流(APPJ)方法对超高模量聚乙烯(UHMPE)纤维进行表面改性处理。研究了处理前后UHMPE纤维的力学性能、表面形貌、化学成分、表面粘结性能的变化。结果表明,常压等离子射流处理后,UHMPE纤维的强度未发生显著变化,纤维表面粗糙度增加,表面氧元素的含量增加,表面极性基团增加,纤维与环氧树脂之间的粘结性能得到显著的改善。     

基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

基于MatLab的线性代数教学应用

文章针对学生学习线性代数困难原因的分析,说明在线性代数中引入Matlab进行教学改革创新的必要性。通过Matlab程序在初等矩阵教学中演示和练习,使学生能够直观形象地理解和掌握线性代数知识,为后续线性代数的学习打下牢固的基础。     

油田企业级软件共享系统的远程交互组件研究及实现

从成本和技术因素角度出发,大型企业需要统一共享使用企业级专业软件,由于下属单位在地理上分布在不同的位置,使专业软件的远程交互应用变得困难,如何使本地用户能够无障碍地应用远程的企业级软件系统资源,是亟待解决的关键问题。该文从油田生产的实际出发,根据油田企业级勘探专业软件的共享应用需求,分析了当前远程交互技术的特点,设计了远程交互组件,并与专业软件共享系统进行了融合,可以实现企业级软件系统的远程应用。     

基于MatLab的线性代数教学应用

文章针对学生学习线性代数困难原因的分析,说明在线性代数中引入Matlab进行教学改革创新的必要性。通过Matlab程序在初等矩阵教学中演示和练习,使学生能够直观形象地理解和掌握线性代数知识,为后续线性代数的学习打下牢固的基础。     

基于网络的焦炉管理专家系统

建立了基于网络的焦炉管理专家系统,完成了以炼焦车间基本信息和焦炉生产实时数据的信息管理系统;焦炉四大机车精确定位、自动连锁控制和信息传输的操作管理系统,焦炉机车定位可控制在±10mm以内;焦炉自动加热优化串级控制的焦炉热工管理系统,使炼焦耗热量同期下降5%以上。