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71.
采用苯、甲醇、丙酮、等体积的CS2与丙酮的混合溶剂和四氢呋喃依次萃取神府煤,得到其萃取物E1E5,并采用钌离子催化氧化法氧化各级萃取物,所得氧化产物经重氮甲烷酯化后再进行GC/MS分析,以产物组成结构的差异来推测各级萃取物组成结构的差异。结果表明,神府煤萃取物所得酯化产物的主要成分是烷酸甲酯和烷二酸二甲酯,推测其萃取物中含有大量的烷基芳烃和α,ω-二芳基烷烃;且随着溶剂极性的增强,其萃取物氧化后的酯化产物中,烷酸甲酯和烷二酸二甲酯的碳链长度呈一定的递增趋势,推测神府煤中长链烷基芳烃和α,ω-二芳基烷烃易溶于极性较强的溶剂;在氧化产物中还检测出19种甾烷酸甲酯、萜烷酸甲酯和霍烷酸甲酯,表明神府煤萃取物中含有与芳环相连的甾烷基、萜烷基和霍烷基结构。 相似文献
72.
73.
74.
精确的光伏发电预测对提高电力系统稳定性、保证电能质量、优化电网运行具有重大意义。为了解决现存光伏预测算法精度较低、性能较差的问题,同时为了综合利用多层感知器(MLP)解决非线性问题的能力以及深度信念网络(DBN)有效处理大量复杂数据的优势,构建了一种融合MLP和DBN的光伏预测算法(MLP-DBN),其基本思想是先利用MLP模型进行初步预测,再将观测值与预测值的残差输入DBN预测模型进行预测,最后用残差预测值对MLP模型的预测值进行修正。利用光伏发电实测数据仿真,探究了不同学习率下模型的预测性能,并对模型的各参数进行了寻找优化设置。使用均方根误差、平均绝对误差以及决定系数等性能指标评估结果表明,与传统的预测算法支持向量机(SVM)以及具有较高预测精度的深度学习算法长短期记忆网络(LSTM)相比,MLP-DBN算法性能有明显的提升,为光伏发电提供了一种高精度高性能的预测算法,可以有效解决光伏发电预测问题。 相似文献
75.
在大量软件出现的今天,除开软件的功能是否完善外,对软件本身提出了更高的安全性和稳定性要求;一款软件在上线前需要进行大量的测试,以便提升软件的质量;由于开发人员参与了软件的研发及上线流程,导致了看待软件问题的局限性,而测试人员在编写测试用例时,往往由于依据文档的不一致性,使得测试用例的价值大打折扣;并且在实际软件的开发流程中,测试环节与开发严重脱节;往往只是为了出相应的测试报告而去测试,偏离了测试的初衷;针对以上问题,提出基于模型的用例生成方法,能够基于工作流程图、判定表、状态转换等多种测试方法,并在该方法中应用边界值与等价类的思想,够贯穿整个软件研发的生命周期,在软件研发初期就能够参与测试,提出设计方案的不足;并且能够自动生成测试用例,提高测试人员的效率. 相似文献
76.
路西康 《数码设计:surface》2021,(9):266-266
翻转课堂,为创新小学语文学科教学模式注入了生机和活力,为提高小学语文学科教学效率提供了智力支持。本文探讨基于微课的小学语文翻转课堂教学思考基点、操作关键和实施建议,以期为创新小学语文教学模式,发展学生语文核心素养做出努力。 相似文献
77.
路新国 《扬州大学烹饪学报》2014,(1):2-8
摘要:中国烹饪高等教育已走过30年的历程。它经历了从无到有、从小到大、从弱到强的发展过程。目前,扬州大学烹饪与营养教育专业已发展成为“国内领先、国际知名”的烹饪高等教育品牌专业。它的办学模式为国内烹饪高等教育的发展提供了有力的示范和支撑效应,可以说它是中国烹饪高等教育成长的缩影,引领了中国烹饪高等教育的发展方向。 相似文献
78.
非物质文化遗产不仅能够打造具有特色的地域景观,而且能够创造宜人的城市文化氛围和良好的生存环境。非物质文化遗产元素在雕塑创作中的应用日益广泛。文章介绍了我国非物质文化遗产保护和传承的现状,阐述了非物质文化遗产与雕塑设计的关系,对本土非物质文化遗产元素在雕塑设计中的应用案例进行了分析研究,目的是使雕塑作品能够蕴含深厚的历史和文化底蕴和展示地域特色,为非物质文化遗产的保护和传承提供借鉴。 相似文献
79.
80.
1.铁水质量问题:由于铜屑打捆投炉熔化,体积较大,内部亦较松散,如照原来每批炉料重量投炉,装料批数必将减少,若不相应减少焦炭及降低风量,风压,就会使炉内燃烧过分剧烈,铁水氧化,甚至连续产生白口铁水.充分了解并保持炉子正常熔化工作应具备的一些条件,其中最主要的 相似文献