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工业技术 | 548篇 |
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2024年 | 2篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 7篇 |
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2019年 | 15篇 |
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2002年 | 12篇 |
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2000年 | 15篇 |
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1998年 | 7篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 5篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有548条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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Parsing is a fundamental problem in natural language processing. This paper presents a critical overview of the state-of-the-art in statistical parsing technology, including the primary statistical theory, statistical models and the parsing evaluation. At last we give our point on the statistical parsing direction. 相似文献
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交流电阻与抗渗标号之间的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
用交流电测量混凝土的电阻并以电参数反映混凝土渗透性是一种比较好的试验方法,修正后的混凝土电阻与抗渗标号之间的相关性较差,相关系数仅为0.640。原因可能是抗渗标号试验中的误差较大及两种试验所用的试件不同。 相似文献
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为了解决困扰词义及译文消歧的数据稀疏及知识获取问题,提出一种基于Web利用n-gram统计语言模型进行消歧的方法.在提出词汇语义与其n-gram语言模型存在对应关系假设的基础上,首先利用Hownet建立中文歧义词的英文译文与知网DEF的对应关系并得到该DEF下的词汇集合,然后通过搜索引擎在Web上搜索,并以此计算不同DEF中词汇n-gram出现的概率,然后进行消歧决策.在国际语义评测SemEval-2007中的Multilingual Chinese English Lexical Sample Task测试集上的测试表明,该方法的Pmar值为55.9%,比其上该任务参评最好的无指导系统性能高出12.8%. 相似文献
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噪声可学习性理论指出,有监督学习方法的性能会受到训练样本标记噪声的严重影响.然而,已有相关理论研究仅针对二类分类问题.致力于探究结构化学习问题受噪声影响的规律性.首先,注意到在结构化学习问题中,标注数据的噪声会在训练过程中被放大,使得训练过程中标记样本的噪声率高于标记样本的错误率.传统的噪声可学习性理论并未考虑结构化学习中的这一现象,从而低估了问题的复杂性.从结构化学习问题的噪声放大现象出发,提出了新的结构化学习问题的噪声可学习性理论.在此基础上,提出了有效训练数据规模的概念,这一指标可用于在实践中描述噪声学习问题的数据质量,并进一步分析了实际应用中的结构化学习模型在高噪声环境下向低阶模型回退的情况.实验结果证明了该理论的正确性及其在跨语言映射和协同训练方法中的应用价值和指导意义. 相似文献
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从医疗文本中抽取知识对构建医疗辅助诊断系统等应用具有重要意义.实体识别是其中的核心步骤.现有的实体识别模型大都是基于标注数据的深度学习模型,非常依赖高质量大规模的标注数据.为了充分利用已有的医疗领域词典和预训练语言模型,本文提出了融合知识的中文医疗实体识别模型.一方面基于领域词典提取领域知识,另一方面,引入预训练语言模型BERT作为通用知识,然后将领域知识和通用知识融入到模型中.此外,本文引入了卷积神经网络来提高模型的上下文建模能力.本文在多个数据集上进行实验,实验结果表明,将知识融合到模型中能够有效提高中文医疗实体识别的效果. 相似文献