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为了进一步提高模拟电路故障诊断的正确率,提出一种基于多重注意力机制的一维卷积神经网络故障诊断方法。该方法针对数据的维度调整网络参数,采用自适应力矩估计算法为不同的参数设计独立的自适应性学习率从而训练网络,并引入多重注意力机制以增强网络提取特征的能力,从而提高诊断正确率。实验结果表明,在对Sallen-Key滤波器电路诊断测试时正确率达到100%,在对四运放双二阶滤波电路进行故障诊断时,该方法仍具有99.74%的正确率,相比不添加注意力机制的方法高出1.8%,展现出较强的诊断能力。 相似文献
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沉淀反应电位滴定的等当点,在经典的电位滴定法中总是由电位和溶液体积作图,从曲线的拐点、或一级微商、二级微商法来确定。本文从沉淀反应体系中离子浓度的平衡关系,研究了沉淀滴定过程中各种变量之间的相互关系的数学表示式。并用电子计算机程序计算法求得了等当点体积(V_e)和溶度积常数(K_sp)。应用离子选择电极测定滴定体 相似文献
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以南京某高校校内道路施工为背景,基于PQI无损检测技术对施工压实度进行测试,分析了温湿度以及碾压次数对测试数据的影响规律,在此基础上提出PQI技术在现场测试时的技术要点与操作建议。 相似文献
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在易燃易爆场合火灾控制中火焰极速检测意义重大,其对算法实时性、准确度、抗干扰性有较高要求。为此提出一种基于改进YOLOv4-tiny轻量化抗干扰火焰检测深度网络。引入类火目标图像与真实火焰图像并通过Mosaic数据增强方式建立鲁棒性火焰检测数据集;对YOLOv4-tiny骨干网络采用深度可分离卷积进行改进,使得原网络更加轻量化;在特征金字塔网络FPN(feature pyramid network)中融合多尺度特征提高网络对多层特征的学习表示能力,并引出多检测头以适应火焰爆发过程中不同尺度火焰的精准检测;在FPN中引入ECA(efficient channel attention)通道注意力机制进一步提高检测精度。实验结果表明,提出的YOLOv4-tiny-L4参数量仅为4.22?MB,准确率高达94.1%,执行时间仅为46?ms,满足火焰快速检测基本要求。 相似文献