基于规范的考试系统

介绍了国内计算机化考试系统的一些特点，根据国际组织制定的考试规范，把考试进一步细化成具有4个子过程的模型。最后，在J2EE平台上设计和实现了一个遵循考试规范的、可扩展的通用考试系统。     

Ad Hoc网络中基于身份的认证密钥交换协议

Ad Hoc网络是一种由移动节点组成的临时性自治系统，不依赖于任何固定的网络设施，因此存在着安全隐患，而基于身份的认证密钥交换虽然可以在Ad Hoc网络中实现认证并解决秘密通信问题，但由于在无线Ad Hoc中没有可信第三方结点，密钥成为比较难解决的问题。该文利用多项式秘密共享的思想，提出了一种应用于无线Ad Hoc网络中的基于身份的认证密钥交换协议，此协议是在公钥基础体制下基于身份的密钥交换协议的基础上实现的。     

基于身份的密码体制在即时通信协议中的应用

即时通信系统是一种广泛使用的网络通信手段,但是现有协议多数存在严重安全缺陷.通过将基于身份的密码体制结合到即时通信协议中,并利用一个双方共享的秘密加密保证系统中双方通信的私密性和不可冒充性,新的协议相比已有协议简洁高效,安全性十分明了.     

高效气波冷凝装置流动及热力学特性

利用空气动力学理论,建立高效气波冷凝波图,采用二维周期性边界模型,以理想气体为介质对高效气波冷凝分离装置流场、温度场进行数值模拟,优化气波冷凝波图,预估装置内部结构参数。建立冷凝系统热力循环模型,对其热力学特性进行分析。同时搭建实验平台,对影响系统的主要参数进行了研究。实验结果表明：利用激波增压回收高压气源压力能,可以有效恢复脱湿干气压力能。通过回收脱湿干气冷量,预冷下一循环高压进气,可以获得更低冷凝温度。该装置制冷效率存在单值最优点,高效气波冷凝实际内部膨胀效率约为63%,脱湿干气压力能最高恢复90%,且随着制冷压比增大而降低。     

一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法

针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题, 提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法：将萤火虫群分为不同参数的多个子群, 各子群内的萤火虫跟随所属子群的最优萤火虫分别进行寻优操作。在各子群的最优萤火虫之间构建相互学习机制, 实现子群间的信息交流。利用五个标准测试函数对新算法的寻优性能进行了实验分析, 实验结果验证了该算法的有效性。     

一种基于身份的门限盲签名方案

基于身份、门限和盲是当代密码学领域3个重要的概念。该文结合已有盲签名和门限签名,提出一种利用双线性对实现基于身份的门限盲签名的构造方案。分析结果表明,与已有基于身份的数字签名相比,该方案易于实现,且保留了门限签名和盲签名的性质。     

一种基于任意点对的相机标定方法

提出了一种基于任意点对的几何标定方法,用于标定相机外部参数．该方法考虑点对而不是单个点与相机的几何关系．首先根据三个标定点对估计旋转矩阵,然后根据相机和一个点对的几何关系直接计算平移向量．整个标定过程无需任何点对的绝对位置信息,而且对点对的位置关系也没有任何限制．试验结果表明了该方法的有效性．     

融媒体时代"云录制"节目及未来发展探究——以2021年中央电视台春晚为例

2021年中央电视台牛年春晚上,一曲《牛起来》使"云录制"节目重新进入大众视野.媒介融合背景下,电视制作人在早期"云录制"电视综艺节目的基础上进行创新,以网络"无界"替代地域"有界",辅以前沿科技手段,构建观众与节目互动的桥梁,弥补了早期"云录制"节目的不足.在5G技术加持下,创新"云"思维在传媒领域的多元运用,将此类低成本制作模式普及至地方电视台,能够增强传统媒体自身活力.     

LD端面泵浦千赫兹多波长激光器

报道了一台用于大气探测激光雷达系统的LD脉冲端面泵浦Nd∶YAG激光晶体的腔外倍频千赫兹多波长激光器.采用紧凑介稳腔设计和电光调Q方式,获得具有高动静比的1064 nm基频光脉冲输出.腔外采用Ⅰ类相位匹配LBO晶体倍频,Ⅱ类相位匹配LBO晶体和频,实现了355 nm和频光输出,同时对355 nm和频光单脉冲能量的影响因素进行了理论分析和实验研究.当倍频转换效率为53％时,获得重复频率为1 kHz的三波长激光分束输出,对应的单脉冲能量分别为1.18 mJ@1064 nm、1.06 mJ@532 nm、0.73 mJ@355 nm;脉冲宽度分别为3.49 ns@1064 nm、3.42 ns@532 nm、3.02 ns@355 nm;光束质量因子分别为Mx2=1.70、Mx2=1.75@1064 nm,Mx2=1.57、Mx2=1.41@532 nm,Mx2=1.51、Mx2=1.38@355 nm.     

基于SVM的图像分类算法与实现

提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法,其基本思想是,首先在分析两者各自特点的基础上,定义了一些指标特征;其次利用这些指标对图像进行预分类,找出其中特征明显的图像;然后使用支持向量机（SVM）的算法对这些指标进行学习来区分剩余图像,最终达到对图像分类的效果。实验结果表明指标定义是合理的,效果也较满意。