航天诱变凤仙花SP2的细胞学观察

对来自航天诱变凤仙花突变体院-3的子代（SP2）代（SP2）的减数分裂行为进行了研究．对13株子代（SP2）的细胞学观察发现，减数分裂中期Ⅰ均为7个二价体（7Ⅱ），表明SP1减数分裂的不均等分离未能导致SP2非整倍体变异．并首次发现SP2小孢子在发育早期以“凹陷式“和“出芽式”分裂形成小花粉粒．分析认为：SP1减数分裂中的不均等分离和多极分离的主要原因是由航天条件下多种因素造成的生理损伤所致，是不遗传的．“凹陷式”和“出芽式”分裂是SP2花粉败育的主要原因．该分裂方式可能与基因突变有关．     

图书采访数据筛选算法设计

面对数量巨大的图书采访数据,如何准确迅速地筛选出有用数据,是采访人员面临的重要课题.文章设计了一套图书采访数据筛选算法,把采访人员从低端的人工筛选中解放出来,大大提高了采访效率.     

单向S-粗集对偶与数据筛选-过滤的扩展应用

S-粗集(singular rough sets)是对Z.Pawlak粗集的改进,单向S-粗集对偶(dual of one direction sin-gular rough sets)是S-粗集的基本形式之一。利用单向S-粗集对偶,给出数据属性,数据筛选-过滤概念,数据筛选-过滤序定理,合成数据筛选-过滤定理,及数据筛选-过滤准则。利用这些结果,给出应用。单向S-粗集对偶是动态数据筛选-过滤研究的一个新工具。     

湖南省扁豆特早熟品种的筛选初报

对９个优良扁豆品种进行了物候期、植物学特征和农艺性状的观察和比较，从中筛选出了二个特早熟品种，即红花１号、白花２号，其鲜荚上市比早熟品种早２０天，比中熟品种提早７０天以上。     

野大麦耐盐变异体的筛选和植株再生

以野大麦的成熟胚为外植体诱国组织，选取淡黄色，易碎的胚佃组织为材料，进行细胞悬浮培养。     

诱变筛选高生物量积累的甲基营养酵母(Candida boidinii No.2201)诱变株

报道了采用紫外线诱变和化学诱变，以及双诱变方法对甲醇酵母ＣａｎｄｉｄａｂｏｉｄｎｉＮｏ．２２０１野生株进行诱变筛选，得到１０个诱变株．它们分别在１％葡萄糖、１％甲醇、４％甲醇等为碳源的培养基上摇床培养，均比野生株显示出生长优势．其中５株诱变株在５％木糖培养基上的生长优于野生株，为进一步诱变筛选耐高底物浓度，生长速度快，具有高生物量积累特性的诱变株提供了新的出发菌株．     

基于p53通路探索芳基喹啉的抗结肠癌活性

肿瘤蛋白53(p53)是一种转录因子,调控多种类型的细胞应激响应,与肿瘤的发生发展预后密切相关,探索p53对药物刺激的响应,为抗肿瘤药物研究提供了一种思路。文章通过构建p53荧光素酶报告基因系统,以结肠癌细胞为模式细胞,建立基于p53信号通路的抗结肠癌药物筛选模型,从6-取代芳基-2-甲氧基喹啉类衍生物3a-3s中发现最优抗结肠癌化合物3i。作用机制研究显示,3i诱导DNA损伤,引起p53表达升高,诱导细胞凋亡,发挥抗肿瘤作用。此外,p53功能缺陷引起结肠癌细胞对3i的耐药性。     

青蒿活性成分中GPX4激动剂的虚拟筛选研究

谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)是一种能够特异性催化谷胱甘肽将脂质过氧化物转化为类脂醇的硒蛋白,其表达量上调在抑制细胞铁死亡以及相关炎症反应中发挥着重要的作用。为了在青蒿成分中筛选出激动GPX4的潜在活性小分子,首先在“中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)”检索得到126个青蒿活性小分子;然后,通过类药性筛选出50个青蒿活性小分子;其次,采用GPX4-配体对接模拟和GPX4-配体互作模式对比筛选出8个青蒿活性小分子;继而通过GPX4-配体结合自由能计算分析筛选,发现artemisinin(ARS)、patuletin、kaempferol与阳性对照物1d4(PKUMDL-LC-101-D03)的作用方式相似;最后,进行分子动力学模拟。结果显示:ARS、patuletin、kaempferol、阳性对照物1d4可与GPX4形成稳定性较强的复合物。     

基于关键点的点对特征三维目标识别算法

针对复杂场景下的三维点云目标识别速度慢,准确率低的问题,提出了一种基于关键点的点对特征三维目标识别算法. 通过直接对关键点建立点对特征,避免了周围邻域局部曲面的特征计算,具有空间维度小和计算速度快的特点. 使用哈希表存储,加快了特征匹配的时间. 利用快速投票方案对模型点云和场景点云进行匹配识别,生成候选位姿,利用贪婪算法对候选位姿进行聚类与筛选,采用ICP算法对物体位姿进行优化,基于配准后的点云重叠情况完成目标识别. 对提出的算法在多个数据集以及真实场景下进行了实验,验证了所提出的识别方法具有可行性和有效性,且对噪声的鲁棒性较强,具有一定的实际工程应用价值.