Rice衰落信道下选择中继的性能分析与功率分配算法

本文针对无线传感器网络,研究了Rice衰落信道下基于选择中继的两跳译码转发系统的协同中继传输性能与功率分配算法.文中利用概率密度函数推导了选择中继协同传输的中断概率、误符号率的闭式表达式,并给出了高信噪比时的渐近性表达式;然后根据渐近性能进行源与中继节点间的功率优化,进一步提升系统传输性能;最后用蒙特卡洛仿真验证了结果的有效性.仿真结果显示,理论值与仿真结果基本一致,优化功率分配后的传输性能接近于搜索法得到的传输性能,但计算复杂度明显降低.     

军校工科研究生创新能力培养的探析

本文探讨了军校工科研究生创新能力的要素、军校工科研究生教育转型下研究生创新能力培养的问题及矛盾,采用博弈论方法分析了院校组织内部个体在面临选择时的行为,指出院校组织内部个体间的非合作博弈行为会明显降低研究生创新能力培养的效益,提出了一些有针对性的对策.     

Nakagami-[m]信道的TSR非可信中继网络安全性能分析

针对中继可能窃听转发的私密信号，研究了Nakagami-[m]信道中时间切换中继协议的非可信中继网络安全传输性能，该网络中源节点与目的节点均配置了多根天线，而能量受限的非可信中继仅有一根天线。为分析网络的安全传输，考虑了两种安全传输方案，即发送天线选择/最大比合并方案和最大比传输/最大比合并方案。为研究非可信中继网络的安全性和可靠性，依次推导出两种方案安全中断概率、连接中断概率、安全吞吐量的闭式表达式，并分析了高信噪比下安全吞吐量的渐进性能。利用蒙特卡洛仿真验证了理论分析的正确性，仿真结果揭示了信噪比、发送功率分配因子、时间切换系数、天线数对安全吞吐量的影响。     

Ad Hoc网络中一种具有优先控制的自适应协同MAC协议

ARQ(Auto Repeat reQuest)机制通常用来在传输失败后重传数据,但是在深衰落信道下,源节点多次重传有可能导致系统性能持续变坏,作为未来无线通信的重要技术,协同通信能够大大提高链路的可靠性,可以有效解决上述问题。本文针对Ad Hoc网络,提出了一种基于优先控制的自适应协同MAC(Media Access Control)协议。此协议采用ARQ机制,根据瞬时信道情况,自适应地选择信道质量更好的中继节点来重传数据,并且在优化的退避算法和中继选择算法的控制下,赋予中继节点相对源节点更高的优先级,协议中还在传统RTS/CTS分组交互基础上加入了新的握手交互机制,使得协议的性能进一步提升。本文还对经典二维Markov模型进行了改进,加入了协同机制并提出中继节点冲突模型,对所提协议进行了建模并推导出了吞吐量性能表达式。仿真结果表明,本文所提协议相对IEEE 80211 DCF协议和传统采用ARQ机制的协同MAC协议有着更好的性能。
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Underlay协同频谱共享系统中基于SDF-DZFB的物理层安全传输

协同中继传输不仅能改善认知用户的传输可靠性,而且也能增强认知用户物理层安全性。针对Underlay模式下多中继协同频谱共享认知无线网络,本文设计了基于选择译码转发和分布式迫零波束成形（SDF-DZFB）的物理层安全传输方案,其中,假设存在单个被动窃听节点窃听中继节点的发送信号,在认知用户发送端同时考虑峰值干扰温度约束和最大发射功率约束,中继和认知用户目的端都受到主用户干扰。在此情况下,分析了认知用户发送端分别到目的端（称为主链路）和到窃听节点（称为窃听链路）的等效信干噪比的统计特性,进而推导出系统安全中断概率性能的闭式表达式。为了揭示所提物理层安全传输方案的安全分集度性能,本文进一步分析了高信噪比条件下安全中断概率的渐近表达式。计算机仿真验证了本文的理论分析结果。      

D2D通信中的基于联盟形成博弈的能量有效的无线资源共享机制

D2D(Device-to-Device)通信作为蜂窝网中的一种新型的通信方式,因其在提高传输速率和改善能效性能等方面的无可比拟的优势,受到人们越来越多的关注。但是,D2D通信技术在带来令人无法抗拒的优势的同时,亦会产生棘手的干扰问题。鉴于此,本文从降低干扰的不利影响、提高网络能效性的角度出发,综合蜂窝用户共享资源的主观性和客观性因素,探讨了无线资源共享机制的设计问题,即联合模式选择和链路资源分配。首先,分析了D2D通信中的两种通信模式下用户的能量有效性。其次,将能量有效的无线资源共享问题建模为效用不可转移联盟形成博弈,分析了博弈性质,并基于合并-拆分准则和帕累托偏好关系提出一种分布式算法,依此确定无线资源共享策略。最后给出并分析了数值仿真结果,以验证所提机制的可行性。      

有限字符输入下AF中继系统安全互信息量分析及功率控制策略

本文针对有限字符输入下多中继通信系统,推导了源和中继节点总功率受限条件下的安全互信息量。在已知理想信道状态信息的条件下,给出了一种基于对窃听节点迫零的波束赋形方案,并设计了一种提高安全互信息量的功率控制策略。针对所提功率控制策略,研究了该策略下目的节点和窃听节点的平均误符号率性能,分析表明该策略在高信噪比下存在误码平层。针对误码平层缺陷,本文提出了一种高信噪比下适当增大源节点发射功率的改进方案。改进方案虽然损失了部分安全互信息量,但换来误符号率的明显改善,消除了功率控制方案的误码平层问题。      

时延约束条件下CDMA系统中基于博弈论的多小区功控算法

本文采用博弈论研究了多小区CDMA功率控制问题。证明了在时延约束条件下联合考虑功率和速率控制的纳什均衡的唯一性,提出了多小区的速率和功率更新算法。仿真表明,本文提出方法可以满足不同用户对速率和时延的不同要求,且系统中各个用户的吞吐量和数据的发送速率有了大幅度的提高。     

发射分集OFDM系统中一种基于Turbo迭代的判决反馈信道估计

本文对频率选择性衰落信道条件下发射分集OFDM系统的信道估计进行了研究,提出了一种基于Turbo迭代的判决反馈信道估计方法.该方法充分利用Turbo迭代信息来改善信道估计性能,且因无需求逆运算,使得整个系统的复杂度增加不多.仿真结果表明,所提方法在较高信噪比条件下,明显提高了系统信道估计的性能,且适合于高速移动的信道环境.     

获取高斯MIMO广播信道和容量域的一种方法

针对脏纸编码方法很难直接计算广播信道和容量域边界值问题,提出了一种计算多接入信道和容量的迭代注水算法以及获取最大和容量的次优传输策略,利用广播信道与多接入信道的对偶性,将该和容量结果和传输策略通过简单的映射关系转换成广播信道和容量的边界值和优化传输策略。数值结果表明所提的迭代算法简单有效,给出的传输策略可以有效逼近广播信道理论和容量边界,在MIMO下行链路中可得到应用。