TiC对ZA84镁合金铸态组织和力学性能及凝固行为的影响

研究了TiC对ZA84（Mg-8Zn-4Al-0．25Mn）合金铸态组织、力学性能及凝固行为的影响。结果表明，添加0．5％的TiC对ZA84镁合金组织中相的组成没有影响，但可使合金组织细化，并使合金组织中的三元相从粗大半连续状变为细小断续状，且分布更加弥散均匀。此外，添加0．5％的TiC可使ZA84镁合金的力学性能、抗蠕变性能和铸造流动性提高，其中铸造流动性提高的原因可能与TiC添加影响了合金的凝固温度范围有关。     

强酸性条件下介孔分子筛MSU-1的合成

强酸性条件下(pH≈0 8),以C12～15H25～31O(CH2CH2O)9H为模板剂、廉价水玻璃为硅源,合成介孔分子筛MSU-1。与微酸性及近中性条件相比,强酸性条件下合成的产物具有孔道短程有序度更高、孔分布更窄、比表面积和孔体积更大等特点。详细考察了合成条件(模板剂浓度、反应混合物中SiO2浓度、反应温度及反应时间)对产物织构的影响,用XRD、低温N2吸附等手段对产物进行了表征。     

Mg-xZn-4Al-0.5Mn镁合金的DSC分析

采用DSC差热分析方法,研究了RE和TiC添加以及Zn含量变化对Mg-xZn-4Al-0.5Mn合金DSC曲线的影响.结果表明:对于Mg-8Zn-4Al-0.25Mn合金,单独添加0.4%RE和同时添加0.4%RE与1vol%TiC均使合金的凝固温度范围大大减小,但对凝固峰值温度影响不大.而对于添加了0.4%Sb和0.25%RE的Mg-xZn-4Al-0.25Mn合金,随着Zn含量从8%增加到12%,合金的凝固峰值温度下降,但凝固温度范围变化不大.     

基于USB接口的无线幻灯片遥控器

多媒体技术的成熟大大地推动了计算机普及的进程,幻灯片播放正成为最需要无线遥控操作的应用之一。介绍了一种基于USB 2.0接口的无线幻灯片遥控器的设计过程,系统采用AD I公司的ADF7020作为收发芯片,同时配合低功耗的发射控制芯片。阐明了遥控器数据发射和接收的设计工作过程以及对USB接口芯片固件的设计。经过使用测试,本方案具有数据传输稳定、遥控距离远、功耗低等特点,有一定的实用价值,适合推广生产。     

九龙江西溪沿岸土壤和沉积物对磷的吸附及解吸动力学测试与研究

本文研究了九龙江西溪沿岸土壤和沉积物对磷的吸附及解吸动力学。在实验条件下,沿岸土壤对磷有一定的吸附作用,其吸附规律符合交换平衡动力学方程:t/Xd(t)=t/Xd(eq)+B。在相同实验条件下,沉积物则出现了释磷现象。     

2101节镍双相不锈钢立式连铸板坯的组织转变

分析了2101双相不锈钢实际铸坯的宏观晶粒分布和微观组织转变。结果表明,2101双相不锈钢的柱状晶向等轴晶转变(CET转变)发生在二冷2区末端距铸坯表面25 mm处。在此区域内适当降低铸坯表面冷却强度有助于减小坯壳内部温度梯度促进CET转变,提高铸坯的等轴晶率和扩大角部的等轴晶区域;对微观组织的分析发现,在二冷6区之后提高冷却强度可调整铸坯中心形成的奥氏体形态,有利于晶内及晶界处奥氏体细化和减小晶界处针状奥氏体组织的数量和尺寸,从而在一定程度上提高铸坯的热变形能力。     

一种融合伴随信息的网络表示学习模型

网络表示学习被认为是提高信息网络分析效率的关键技术之一,旨在将网络中每个节点映射为低维隐空间中的向量表示,并使这些向量高效的保持原网络的结构和特性.近年来,大量研究致力于网络拓扑和节点属性的深度挖掘,并在一些网络分析任务中取得了良好应用效果.事实上,在这两类关键信息之外,真实网络中广泛存在的伴随信息,反映了网络中复杂微妙的各种关系,对网络的形成和演化起着重要作用.为提高网络表示学习的有效性,提出了一种能够融合伴随信息的网络表示学习模型NRLIAI.该模型以变分自编码器（VAE）作为信息传播和处理的框架,在编码器中利用图卷积算子进行网络拓扑和节点属性的聚合与映射,在解码器中完成网络的重构,并融合伴随信息对网络表示学习过程进行指导.该模型克服了现有方法无法有效利用伴随信息的缺点,同时具有一定的生成能力,能减轻表示学习过程中的过拟合问题.在真实网络数据集上,通过节点分类和链路预测任务对NRLIAI模型与几种现有方法进行了对比实验,实验结果验证了该模型的有效性.     

面向高维特征缺失数据的K最近邻插补子空间聚类算法

针对高维特征缺失数据在聚类过程中面临的因数据高维引发的维度灾难问题和数据特征缺失导致的样本间有效距离计算失效问题,提出一种面向高维特征缺失数据的K最近邻（KNN）插补子空间聚类算法KISC。首先,利用高维特征缺失数据的子空间下的近邻关系对原始空间下的特征缺失数据进行KNN插补;然后,利用多次迭代矩阵分解和KNN插补获得数据最终可靠的子空间结构,并在该子空间结构进行聚类分析。在6个图像数据集原始空间的聚类结果表明,相较于经过插补后直接进行聚类的对比算法,KISC算法聚类效果更好,说明子空间结构能够更加容易且有效地识别数据的潜在聚类结构;在6个高维数据集子空间下的聚类结果显示,KISC算法在各个数据集的聚类性能均优于对比算法,且在大多数据集上取得了最优的聚类精确度（ACC）和标准互信息（NMI）。KISC算法能够更加有效地处理高维特征缺失数据,提高算法的聚类性能。     

大流域水文监测模拟与可视化实现

针对传统的水文信息系统难以集成多源信息,且实时性与三维可视化能力不足的问题,基于数字地球平台技术,设计开发了面向水文大流域的水文监测、分析和模拟的三维可视化服务平台。根据水文数据的特点,对功能模块与基础组件进行重新设计,对相关数据和水文模型进行服务发布,并将服务层统一集成到三维可视化平台中。在三维可视化环境中实现了水文信息的集成应用与三维展示,可为水文管理和研究人员提供一个三维可视、人机交互的操作环境。