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<正>2015年,李克强总理着重强调了中国的"工业4.0计划",作为制造行业的排头兵,白电行业率先实践着这一战略。2015中国家电博览会(AWE)总体给人的感受大概是:白电、厨电在创新上要更胜于黑电。其中,尤以白电产品在工业设计上水平更高、外观更具时尚感、节能环保趋势进一步深化,且更注重通过智能化技术的应用以及增加健康功能来提升产品的用户体验。 相似文献
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3、抖音(TikTok)推荐算法2016年,抖音软件在中国推出以来,现已成为世界上用户增长最快的社交网络平台之一,全球用户下载量达到数十亿次,吸引了数亿用户,这个社交软件为什么如此吸引人?因为抖音的“为你推荐”算法改变了网红成名的传统方式,并且用户能快速获取感兴趣的视频内容。 相似文献
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为调整用户用电行为,提升智能微网安全性和稳定性,需构建考虑负荷方差的智能微网用户侧分时电价优化模型。通过需求价格弹性系数描述用户对电价的反应情况,依照智能微网中负荷恒定状态和波动状态,计算线路可变损耗,取样采点一定周期内负荷,计算负荷方差,探析负荷方差对线路损耗的影响。依照负荷方差和用户负荷峰谷差构建智能微网用户侧分时电价优化的目标函数,设置峰平谷电价、用户利益、峰谷倒置等五个约束条件,结合约束条件和目标函数获取最终的优化模型。实验表明,该种方法构建的用户侧分时电价优化模型后,用户侧分时电价最大峰段负荷为14109 kW,峰谷差是7963 kW,显著增加售电侧和发电侧利润。 相似文献
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结合家电产业的发展,介绍了我国家电模具从弱到强的发展阶段,分析了各阶段围绕家电产品需求升级,模具技术所进行的突破和创新,聚焦支持产品大规模定制,对家电模具技术的发展前景作了展望。 相似文献
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《计算机应用与软件》2019,(8)
互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。 相似文献