亚表面缺陷的实时成像检测

提出一种适合于金属亚表面缺陷的可视化无损检测方法——磁光/脉冲涡流成像方法。该方法以脉冲信号激励产生涡流,以激光对被检测物体的照射取代传统涡流检测的线圈探头,通过磁光传感元件将缺陷引起的磁场变化转换成相应的光强度的变化,由传统的显微镜、照明系统、偏振器和CCD图像传感器组成的光学系统将光强变化转换为“明”或“暗”图像,实现了对缺陷的实时成像检测。本文论述了磁光/脉冲涡流实时成像检测机理,给出了一种实验装置。通过对金属表面/亚表面缺陷实验,表明该检测方法快速、准确,可实现微/纳米级缺陷的成像检测。     

测力称重传感器的计算机辅助分析与设计系统

本文论述了测力称重传感器计算机辅助分析与设计系统的组成，软件体系结构，系统的功能，并给出了一种传感器的设计过程与结果。     

闸门释放重力流的大涡模拟研究

采用大涡模拟(LES)数值计算有环境流体密度分层的闸门释放重力流,并分别与Sutherland等的实验结果及RANS的模拟结果进行对比分析。结果表明,采用标准Smagorinksy亚格子模型的LES和RANS在模拟重力的行进速度方面与实验接近,LES能更好地模拟实验所观察到的重力流头部和环境流体界面处的Kelvin-Helmholtz滚动结构,但LES模拟的2个方向相反的重力流之间的密度分层交界面处的波动比实验结果偏大。为此,进行了2种改进亚格子模型系数的大涡模拟,当Smagorinksy常数Cs取0.10时,交界面的波动有减小的趋势;采用近壁阻尼函数修正Cs系数时,将密度分层界面作为1个假想的固壁边界来处理,模拟效果较好。采用改进的亚格子模型的LES比RANS更适用于重力流的机理研究。     

表面粗糙材质的复折射率反演

由于目标偏振特性研究中表面粗糙材质的复折射率很难准确反演,本文对常用的Vimal-Milo反演法进行了改进。分析了粗糙表面的偏振二向反射特性,指出了Vimal-Milo法采用的"偏振度-角度相关"反演模式的不足。然后,提出了基于"相对偏振分量-角度相关"的反演方法 ,推导出复折射率的反演公式,并设计了对应的全局搜索算法。最后,利用绿漆及铝板的偏振特性测试数据,对提出的复折射率反演算法进行了验证,并基于此对偏振二向反射特性进行了正向推演验证。反演数据表明:使用本文提出的复折射率反演方法,表面粗糙铝板的复折射率的反演精度较Vimal-Milo法有了显著提高,实部和虚部与真值的误差均在±0.01以内,且评价因子小于0.07;推演数据表明:表面相对光滑的绿漆的偏振二向反射亮度的推演结果为Vimal-Milo法得到的均方根误差的1/5,与测试数据的误差在0.01以内。得到的结果证明本文所提复折射率反演方法可用于光滑及粗糙表面材质的复折射率反演。     

基于改进的迁移率模型的生物地理学优化算法

生物地理学优化（BBO）算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了三种新的非线性迁移率模型,并应用于原始BBO算法中。对17个典型的基准函数进行优化性能测试,结果表明,基于双曲正切函数的迁移率模型所得解更接近函数的全局最小值,总体表现优于原始线性迁移率模型的BBO算法以及相关改进算法中表现优异的余弦迁移率模型。稳定性测试结果表明,在不同的变异率下,基于双曲正切函数的迁移率模型在多数测试函数上表现优于原始线性迁移率模型。在满足解多样性的基础上,该模型能够较好地适应非线性迁移问题,提高寻优能力。     

基于负压波法的空调管道泄漏检测系统

管道密封性是评价制冷系统质量的重要技术指标之一。空调管道一旦发生泄漏,将导致空调制冷系统不能有效制冷,甚至无法正常工作。本文在分析国内空调常用的水试漏法、卤素检漏法、氦质谱检漏法的基础上,提出了采用负压波法对空调管道泄漏进行检测,实验表明该方法切实可行有效。     

基于共现流增强双向金字塔卷积网络的密集液滴识别

基于深度学习的数字聚合酶链式反应（PCR）液滴识别对PCR图像中的目标进行高阶语义建模,能够减少人工参与特征设计和筛选带来的误差,但忽略了目标的低层物理结构和几何外观细节信息,且在特征建模的过程中重复使用了大量冗余信息,对特征的表征能力有待改善。提出一种共现流增强双向金字塔卷积网络（CoF-BiPCN）框架用于PCR液滴识别和统计。为增强金字塔的内部和层间相关性,设计具有时空分支的双向金字塔卷积网络,从正反2个方向对金字塔卷积网络得到的多尺度特征进行聚合,模拟PCR图像中液滴的上下文语义以及不同层级的细节信息,以捕获液滴的物理外观等低层信息。同时,设计切片的共现注意力（SCo-AN）模块,将不同尺度的高低层信息在不同的切片子空间中进行共享聚合,并交叉传递到不同分支的BiPCN中,强化高低层特征信息的交互和依赖关系,进一步增强信息流对PCR图像上液滴的表征,实现低层和高阶信息流的共享与交叉聚合。实验结果表明,CoF-BiPCN具备良好的识别性能,准确率和平均精度均值分别达到84.74%和45.09%,与Cascade RCNN模型相比分别提高4.3和3.12个百分点。     

卫星振动对线阵CCD推扫图像影响的仿真实验

卫星平台上不可避免的会产生各种频率的振动,这些振动对最终的成像质量产生一定的影响.基于线阵CCD推扫成像原理,在一定的轨道条件下,采用IDL语言编程实现了一个仿真原型系统,对不同频率和振幅条件下振动所造成的影响进行了图像仿真.实验成果对于研究卫星平台的振动对线阵CCD推扫成像质量影响的机理以及遥感图像的去噪和增强具有一定的理论和应用价值.     

凌力女性视角下对传统历史叙事的拆解

由于女性特质对叙事及修辞的干预,凌力的历史小说创作明显地表现出与男性作家不同的写作倾向。她关注和表现女性的生活、情感、精神追求,但同时又与90年代林白、陈染等女作家在作品中表现出的解构男性神话、过分强调女性与以男性为中心的社会环境的冲突、矛盾不同,凌力的女性意识还是传统的、平和的,她更强调的是一种依存大于对抗的关系     

基于LabVIEW平台的数据采集与处理系统

主要介绍了在LabVIEW环境下数据采集与处理相关程序的编制,创新集成采用了多线程技术、循环缓存技术、通知技术以及小波分析等技术,并利用NI公司的PCI-6013数据采集卡采集数据进行相关的实验验证,结果表明本系统能实现数据的高速采集处理,满足设计要求。