PI型预测函数控制算法的研究及在重油焦化装置的应用

By extending the system＇s state variables, a novel predictive functional controller has been developed. The structure of this controller is similar to that of classical proportional integral （PI） optimal controller and includes a control block that can perform a feed-forward control of future P-step set points. It considers both the state variables and the output errors in its cost function, which results in enhanced control performance compared with traditional state space predictive functional control （TSSPFC） methods that consider only the predictive output errors. The predictive functional controller （PFC） has been compared with TSSPFC in terms of tracking ability, disturbance rejection, and also based on its application to heavy oil coking equipment. The results obtained show the effectiveness of the controller.     

微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用

运用微粒群算法开发出一种非线性模拟移动床(SMB)色谱分离过程的优化策略.该优化策略将模拟移动床的最大吸附剂生产率作为优化问题的目标函数,采用模拟移动床的TMB模型来计算微粒群优化算法的适应值.采用该优化算法对手性化合物萘酚对映体(bi-naphthol)的模拟移动床色谱分离操作条件进行了优化,仿真结果表明了该优化策略的有效性.     

基于DSP的实时T-S型模糊控制器设计及其在直流无刷电机控制中的应用

提出了一种简化模糊控制算法，它通过把系统的输入输出空间划分为一个完备的模糊模式集，且寻找与实时输入对应的模糊模式，对整个系统进行了简化；在此基础上，设计了以数字信号处理器(DSP)为核心的模糊控制器；描述了其在直流无刷电机控制中的应用。实验结果表明，该模糊控制器具有实时性强、响应速度快、精度高的特点。     

原子荧光光谱法测定裂解汽油中的痕量砷

提出了用氢化物发生/原子荧光光谱法测定乙烯裂解汽油中痕量砷的分析方法,解决了该类样品中砷含量测定的难题.方法的检出限为0.023μg/L,工作曲线的线性程度高,重复性好(n=7时,RSD<3%).加标回收率高,可较好地满足工业生产的控制分析需要.     

预测函数控制在焦化加热炉氧含量控制中的应用

针对传统控制燃烧热效率低下的情况，设计了预测函数控制加前馈控制的焦化加热炉氧含量先进控制系统，利用预测函数控制实时跟踪由专家系统给出的氧含量优化设定值曲线，以维持氧含量的平稳，利用前馈补偿使得进入炉内的燃料量和空气量保持一定的比例，从而改善了加热炉的燃烧效果。实际工业应用表明该系统优于传统的手动调节和常规控制。     

风力选煤是龙口矿区优化产品结构的有效途径

阐述了龙口矿区采用风力干法选煤技术的原因 ,介绍了风力干法选煤系统的运行效果及取得的经济效益     

甘南黄河上游露天废弃石灰岩矿山地质环境问题现状及治理对策

在充分收集甘南黄河上游矿山地质环境背景的基础上,通过对临潭县新城镇兔石山石灰岩矿野外调查和综合调研,进行了矿山地质环境现状调查和评价,提出了矿山地质环境保护与恢复治理对策,拟消除地质灾害安全隐患,最大限度地恢复土地资源,为类似矿山地质环境恢复治理提供借鉴。     

大数据时代下研究生科研素质培养研究

科研素质的提升是高校研究生培养的重要目标。随着信息技术的发展,研究生培养已与大数据发生了深度融合,海量科学数据逐渐成为科学研究的基本工具和信息来源。如何在大数据浪潮下推进教育事业的发展,稳步提高学生的数据素养和科研素质,驾驭第四范式的挑战成为亟待解决的问题。文章重点分析大数据时代下高校学生学习方式和科研方法的改变,从教学模式、科研方法两方面具体研究大数据对研究生科研素质培养产生的冲击,同时分析了知识产权、科研伦理等问题,并针对大数据应用于教育领域的独特性,提出研究生科研素质培养建议。     

多径腔增强激光诱导击穿光谱用于合金中痕量元素的高灵敏检测

激光诱导击穿光谱(LIBS)在合金表面痕量元素分析领域具有重要的潜在应用价值,尽管LIBS甚至是双脉冲LIBS(DP-LIBS)已具有很高的检测灵敏度,但对部分元素的检出限(LOD)仍无法满足某些应用需求。为了进一步降低DP-LIBS的LOD,提出了一种共心多径腔(CMC)增强DP-LIBS(CMC-DP-LIBS)技术,使双脉冲激光中的再加热激光在CMC腔室内经多次反射和会聚来持续加热等离子体,充分利用再加热激光的能量,最终实现光谱信号和检测灵敏度的提升。对锌样品表面Mn元素检测的实验结果显示,CMC-DP-LIBS较正交再加热DP-LIBS的LOD降低了63%,说明了CMC-DP-LIBS确实大幅提升了LIBS的检测灵敏度,提升了LIBS在合金表面痕量元素分析中的应用价值,特别是对样品烧蚀及损伤有特殊需求的应用领域。     

基于改进多模型FDA的间歇生产过程的故障诊断

1 INTRODUCTION In recent decades, batch processes have been a wide concern in the chemical fields because of their low-volume, high-value products and capabilities of easily tracking changing market situations. Therefore, it is necessary to monitor them in order to ensure safe, decrease the production costs and enhance the quality of products. Batch processes are characterized by the precise sequencing and automation of all stages in the sequence. They convert raw materials into products …