低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶

应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。     

基于FPGA的基带编码器设计

本文介绍了基带码的相关内容,包括基带码的分类、常用的基带码以及CCITT对码型的建议,详细讲叙了单极性非归零码、双极性非归零码、单极性归零码、双极性归零码、差分码、交替极性码几种码型的特点.根据码型变换规则在FPGA平台上设计编码器,采用Verilog HDL语言进行了设计,并在QuartusⅡ软件上实现了设计仿真验证了编码器的功能.     

论项目施工管理与进度控制

介绍了施工项目管理及施工质量管理的基本概念,阐述了施工进度控制在项目管理中的地位和作用,分析了影响工程进度的因素,提出了加强进度控制需要解决的关键问题,论述了如何进行进度计划的检查和评价。     

石墨含量对镁碳砖抗氧化性能的影响

以镁砂和鳞片石墨为主要原料,以树脂为结合剂制备了不同石墨含量的镁碳耐火材料。研究了石墨含量和氧化温度对镁碳耐火材料抗氧化性能的影响。并利用氧化模型计算了不同石墨含量镁碳砖的氧化率。结果表明:随着石墨含量的增加,镁碳砖试样的体积密度降低,显气孔率升高。经900℃碳化后,镁碳砖试样的体积密度较碳化前降低,显气孔率升高。在1 400℃氧化后的镁碳砖试样脱碳层厚度随着石墨含量的增加而减小;而在1 000℃氧化后,石墨含量对脱碳层厚度影响不大。氧化模型结果表明,随着石墨含量的增加,镁碳砖试样的氧化率逐渐降低,抗氧化性增加。     

改性后凹凸棒石黏土处理含磷废水研究

讨论了凹凸棒石黏土的有机改性方法,利用改性后凹凸棒石黏土对含磷废水进行了吸附性能研究,考察了凹凸棒土用量、pH值和吸附时间等因素的影响。结果表明:经有机改性的凹凸棒土有良好的除磷效果,最高去除率可达90%。     

透平机械的多变效率和重热现象

针对透平压缩机、透平膨胀机,推导了实际气体多变效率的计算方法,对重热现象的本质,以及重热系数的影响因素进行了详细分析.     

乳酸菌发酵大豆糖蜜生产乳酸及糖代谢变化

选用德氏乳杆菌保加利亚亚种KLDS1.8501、嗜酸乳杆菌KLDS1.0327、嗜酸乳杆菌ATCC11975、植物乳杆菌植物亚种CICC23168、干酪乳杆菌ATCC393、植物乳杆菌NAU322分别接种于大豆糖蜜,用高效液相色谱法测定乳酸的产生以及碳水化合物的利用情况,分析不同乳酸菌发酵大豆糖蜜生产乳酸能力及糖代谢能力。结果表明,在15 °Brix大豆糖蜜中,37?℃、pH?6.0条件下发酵24?h,植物乳杆菌植物亚种CICC23168的活细胞数达到6.66×109?CFU/mL,乳酸产生量为12.18?g/L,总糖消耗量为22.48?g/L,与其他菌株相比有明显优势。因此,植物乳杆菌植物亚种CICC23168是能利用大豆糖蜜发酵产乳酸的潜力菌株。     

尺寸稳定处理时8Cr4Mo4V轴承钢的相变及其对尺寸变化的影响

对8Cr4Mo4V轴承钢试样进行尺寸稳定处理,用扫描电镜观察不同阶段的组织,并测定热膨胀系数和升温期间的热流变化,分析相变的温度区间及其对尺寸变化的影响。结果表明:稳定处理过程中马氏体回火使尺寸减小,残余奥氏体转变使尺寸增大,马氏体分解使尺寸减小。一次稳定处理时,轴承钢中马氏体回火及马氏体分解占主导,导致尺寸减小;二次稳定处理时,残余奥氏体转变占主导,导致尺寸增大;三次稳定处理后,尺寸变化量较小,尺寸基本稳定。     

六足仿蜘蛛机器人的结构设计与仿真分析

针对六足机器人运动规划问题,设计了一种六足仿蜘蛛机器人。首先,利用SolidWorks设计了六足仿蜘蛛机器人的机械结构;然后,通过建立六足仿蜘蛛机器人的D-H坐标系,构建了仿蜘蛛机器人行走机构的运动学模型,对机器人的单腿正、逆运动学进行了分析,推导了正逆运动学方程;最后,对几种典型步态进行了分析,运用多项式差值拟合的方法对仿蜘蛛机器人的摆动相及支撑相作了足端轨迹的规划;在此基础上,将SolidWorks模型导入到ADAMS/View中,利用ADAMS对几种典型步态进行了仿真,验证了对其步态规划的正确性。研究结果表明:该六足仿蜘蛛机器人的设计方案是有效的。     

红枣表面损伤的特征光谱提取

以宁夏灵武长枣的损伤为研究对象,利用高光谱成像技术,针对红枣不同损伤形式采集波长650～950nm范围的图像,应用主成分分析(PCA)对图像降维,根据主成分分析中各个波长特征值数据,贡献值比例,提出668nm和715nm为特征波长。使用特征波长光源对样品进行图像识别,解决红枣表面损伤分类的方法,其检测结果对损伤果的识别率达到98.7%。