基于博弈论对北极熊未来互利共生关系的模型分析

自第一次工业革命以来,大量的化石燃料使用严重加剧了温室效应与全球变暖,其所直接导致的浮冰数量及厚度减少已经日益威胁到北极熊的栖息地并减少北极熊主要食物来源海豹的种群数量。在此环境下,北极熊面临着食物短缺、猎杀、栖息地丧失等惊人的生存挑战。针对北极熊猎食难度日益升高的现象,文章分析并预测了未来可能存在的北极熊与北极燕鸥间的互利共生关系,并基于博弈论的协调博弈建立收益矩阵,旨在平衡与解决北极熊和北极燕鸥间共同面临的食物短缺困境。     

云南野生余甘子保护及开发利用

为系统总结回顾云南干热河谷余甘子的保护和利用状况,制定合理的保护和利用对策,通过对云南野生余甘子的利用价值、生境及分布特点、保护利用现状等方面的资料进行分析和综述,总结了云南野生余甘子对生长环境条件的要求、主要分布区域及生境概况、群落分布特点、野生群落现状等方面的研究结果。分析表明,由于国家建设开发的需求及民间掠夺性的采伐,云南干热河谷野生余甘子种质资源群落在逐年减少,野生余甘子的生存环境面临着极大威胁。在以上分析研究的基础上,结合云南省余的实际情况,提出了云南省干热河谷野生余甘子进一步保护、开发的相应技术措施和方法,为余甘子产业发展和种质资源的进创新利用提供保障。     

GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究

为对GIS内多绝缘缺陷所产生的单一PD信号予以辨别,文章对多PD信号特点予以分析,借此对PD信号于GIS内传播及混合机制开展深层次分析,并对GIS内多绝缘缺陷同时所产生的多PD信号开展深层次研究,无限逼近信号混合模型、真实物理模型间差距。以考虑PD信号延迟为基础,对多PD信号予以辨别,以此对GIS内多绝缘缺陷加以辨别。     

基于差分隐私保护的兴趣点推荐算法设计

兴趣点推荐算法收集用户的历史行为记录,根据收集到的记录推测用户偏好,结合用户偏好向用户推荐新的兴趣点。针对传统的兴趣点推荐过程中,用户的隐私信息容易被泄露的问题,利用差分隐私保护机制对用户信息进行保护,防止被恶意攻击。差分隐私保护实现机制主要包括指数机制和拉普拉斯机制,均被使用于地理位置隐私保护算法中。基于差分隐私保护的地理位置隐私保护算法根据数据集中各项记录的相互关系建立位置搜索树;运用指数机制并结合树的结构挑选出经常访问的k项纪录;对这k项记录添加拉普拉斯噪声,发布加噪后的位置搜索树。实验表明,该算法能在推荐效果不变的情况下,有效地保护用户的隐私信息。     

项目驱动型混合教学模式的实践 —以数据库应用系统设计与开发为例

针对微课堂、E(e-Learning)+C(Classroom)结合、呈现式教学等混合教学确立的"以学生为中心"的教学模式,提出在已有"工程项目驱动"混合教学模式的基础上,融合"微课"的教学素材和呈现式教学手段,介绍项目驱动混合教学模式在数据库应用系统设计与开发课程中的应用过程,最后说明效果。