基于部分信道信息的自适应资源分配

在保证一定吞吐量前提下,为了降低传输功率,文中提出了一种基于部分信道反馈信息的多用户OFDM系统子载波分配方案。该方案利用少量已反馈子载波的状态信息来线性推导未反馈子载波的信道增益。仿真结果表明,在平坦瑞利信道衰落中,相比传统方式该方案在不增加反馈开销的前提下该方案能够大幅度地改善系统的性能,提高资源利用率。     

对IEEE 802．16e OFDMA下行链路信道估计方法的仿真研究

IEEE 802．16e下行链路具有特殊的子信道分配方式。针对这种子信道分配方式,一般采用基于簇的二维信道估计算法。文章首先介绍了算法的原理,重点比较了频域采用不同插值算法时的系统BER性能,并分别在低、中、高车速条件下对算法进行仿真分析。仿真结果表明,频域采用线性内插算法时系统性能最好且复杂度较低,同时也表明,基于簇的二维信道估计算法对移动环境有良好的适应性。     

低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法

为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题,提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法。本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数,并且信息序列不相关的前提下,将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量,求其相关矩阵并累加平均,并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分,由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点,由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列。本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构,提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法,该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力。本文提出的方法并不象已经提出的其他算法,其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善,而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码,在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下,并且不需要事先提取任何定时同步信息。理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响。     

上行MU-MIMO系统中渐近最优的最大特征波束成型技术

该文提出了一种应用于上行MU-MIMO系统的次优传输技术:最大特征波束成型(MEBF)。该技术仅要求每个用户终端(UE)在自己的最大特征方向上传输信息,与最优的多用户迭代注水(MU-IWF)技术相比复杂度很低。通过理论分析,证明了MEBF随着UE个数的增加是渐近最优的。对于有限的UE个数,仿真结果表明,MEBF是一种接近最优的传输技术。     

单载波通信系统中的注水预编码技术

针对码间干扰信道下的单载波频域均衡系统,提出了一种可以在频域快速实现的注水预编码．该预编码的引入不需要增加循环前缀的长度,也不会在接收机端产生额外的均衡开销．在信息论上,证明了应用注水预编码的叠加码在基于线性最小均方误差准则的频域均衡检测下可以实现信道容量．基于单层卷积码的仿真结果表明,注水预编码可以取得1～2dB的功率增益．     

语音信号基音检测的二次谱方法

对基音检测的倒谱法进行了分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为 了克服这些不足,提出了一种功率谱二次处理的二次谱基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音 检测中不足之处的同时还提高了计算速度,基音轨迹曲线估计的准确性也得到了改善。     

SoC系统的低功耗设计

功耗问题正日益变成VLSI系统实现的一个限制因素。对便携式应用来说,其主要原因在于电池寿命,对固定应用则在于最高工作温度。由于电子系统设计的复杂度在日益提高,导致系统的功耗变得越来越重要,因此,低功耗设计技术应运而生。本文首先分析CMOS集成电路的功耗物理组成,得到其主要功耗成分。其次,以该主要功耗成分数学表达式为依据,突出实现SoC低功耗设计的各种级别层次的不同方法。     

ATM技术与发展

异步转移模式（ATM）作为宽带综合业务数字网（BISDN）的转移模式,实现了网络与业务无关的特性,因而得到了迅速发展。文中介绍了ATM技术的核心概念,着重阐述了ATM技术的发展,包括在智能网、无线网络中的应用,以及如何在ATM网络上运载IP技术,并就IP与ATM技术的争议提出其见解。     

多协议标记交换

介绍了多协议标记交换（MPLS）的发展历程、基本原理、主要技术和性能特点;并将MPLS与ATM,IP在性能上做了比较,分析了MPLS的优点;文中还给出了一个利用MPLS组网的网络结构图、协议层次图及相关产品。     

IP技术的现状与未来发展

对IP技术的现状与核心技术进行了综述,讨论了TCP／IP的分层模型与核心协议,IP协议第4版（IPV4）的功能与特点,IP协议第6版（IPv6)的新特性,以及IP传输技术,IP接入技术和基于IP的新业务,在此基础上对未来网络的发展趋势进行了展望。