面向小样本目标检测任务的自适应特征重构算法

针对目标检测任务中样本量不足时新类别检测性能变差的问题,提出面向小样本目标检测任务的自适应特征重构算法。该算法包含两个模块:基础类别特征偏移缓解模块,用于获取预训练阶段基础类别的特征方向;场景特征自适应约束模块,用于根据场景特征与各类别原型特征的相关性确定当前场景对于某些类别的偏好,从而自适应地调整基础类别偏移方向对实例特征的影响。试验结果表明,在PASCAL VOC和MS COCO数据集上,该模型对于小样本目标检测任务的检测能力均优于对比算法,在保证对于基础类别实例检测能力的基础上,对新类别的检测精度最高可分别提升12.4%与2.1%。本研究提出的模型可以保证对于基础类别相关实例的检测能力,并提升新类别实例检测性能。     

CO2辅助重力驱油开发效果影响因素分析

针对各类地质参数对CO₂辅助重力驱油技术开发效果影响规律尚不明确的问题,以某中低渗油藏为研究对象,建立多个一注一采机理模型研究地层沉积韵律、倾角、渗透率、孔隙度、垂直渗透率与水平渗透率比值、渗透率级差对CO₂辅助重力驱油效果的影响。结果表明:正韵律沉积地层相较于反韵律地层更适用于CO₂辅助重力驱油;地层倾角有利于重力分异和形成气顶;中低渗低孔油藏开展CO₂辅助重力驱油,对抑制气窜突破具有一定作用;垂直渗透率与水平渗透率比值越小,越有利于抑制气体的纵向快速扩散;渗透率级差对CO₂辅助重力驱油影响不大;不同地质因素对采出程度影响由大到小依次为垂直渗透率与水平渗透率的比值、地层倾角、地层渗透率、地层孔隙度、地层渗透率级差。A油藏矿场实践表明,CO₂辅助重力驱油能够使其阶段累计产油量提高3倍以上,可取得明显的增产效果。研究成果可为同类油田的CO₂驱开发提供理论指导。     

基于大数据的上海黄浦江滨江游憩活动市域关联度研究

黄浦江沿岸地区分布着众多的绿地生态资源和公共服务设施,是上海重要的生态廊道、城市发展主轴与城市客厅。文章基于手机信令大数据分析,对公众游憩活动的时空规律进行研究,得出了公共活动热点地区、市域关联度空间信息图。滨江沿岸地区公众活动极为活跃,公众活动的热点地区分布广泛,但在市域关联度方面,仅外滩、陆家嘴滨江段极高,其他滨江段普遍较低。基于公众问卷调查,采用游憩"成本—效率"分析法,计算公众前往一般公园绿地或黄浦江滨江的游憩效率,前者是后者的三倍。据此分析公众游憩选择权衡的各类情况,初步总结出滨江游憩活动市域关联度差异的内在机制。依据公众愿景,提出了促进黄浦江滨江整体市域关联度提升的五项要点"文化、生态、活力、特色、便捷"。提出以活力为结合点、内外兼修的滨江提升策略。     

新型磷脂酶用于米糠油酶法脱胶的研究

探讨了反应时间、柠檬酸添加量、酸碱配比、水洗和脱色等条件对米糠油酶法脱胶油含磷量的影响,得到以下优化条件:反应时间5 h,柠檬酸添加量0.06%,柠檬酸:NaOH为1:0.4,8 000r/min混合速度,3%白土脱色,在优化条件下酶法脱胶可使脱胶油含磷量降低至25 mg/kg左右,经过3%白土吸附脱色含磷量可降低至7 mg/kg以下,可以满足物理精炼的要求.另外,水洗可小幅度降低脱胶油含磷量;和其他植物油酶法脱胶相比,米糠油酶法脱胶对酸碱配比的要求相对较低.     

±800kV直流特高压架空输电线路环境保护研究

随着社会的进步,人们对环境质量的要求越来越高,环境保护已提升到非常突出的位置,也成为输电线路建设的重要组成部分。本文所指的环境保护,是架空送电线路在建设过程中,土石方开挖引起的水土流失、植被破坏、不可避免的拆迁改造等问题,以及电磁环境污染、噪声污染的可能性等环境和社会协调问题所采取的保护措施。     

基于非线性回归分析的特高压直流线路杆塔质量计算

在输电线路设计方案比选及优化中,需要随时调用杆塔费用指标(或杆塔质量指标)。通常估算杆塔质量(下称塔重)的方法是在已有施工图设计塔重的基础上,只对塔型的一种呼高进行计算,而同一型式的其他呼高或另外荷载条件下的塔重,则用公式近似估算,其误差大,操作繁琐,因此需提出简单实用的新型塔重估算模型。采用"±800kV铁塔典设"的塔型塔重作为数据样本,以非线性多元回归分析理论为依据建立数学模型,使用仿真软件Matlab对样本数据进行计算和分析,从而得到铁塔质量与杆塔呼高、荷载条件等的数学关系式。由该式得出的估算塔重结果分别与实际典设塔重和哈郑线设计标段总塔重作比较,其误差小、精度高、实用有效,对于设计方案比选及优化是可以接受的。     

利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法.首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性.     

基于聚类和多元地质统计学的电—震联合建模约束反演技术及应用

随着待勘探目标地质体越来越复杂且埋深增大,单一地球物理勘探方法的片面性和局限性日益突显,综合利用多种地球物理技术及相应数据已成为现今必然趋势。为此,提出基于多元地质统计学的交叉—变差函数建立速度与电阻率之间的岩石物理关系,并在此基础上利用机器学习中的引导模糊C均值聚类算法进行基于岩石物理关系的多重约束反演,实现电—震联合建模。大杨树盆地南部坳陷实际资料的应用结果表明,该电—震联合建模约束反演可逐步降低单一地球物理方法的多解性,提高对目标地质体的识别能力。非地震与地震方法所得结果相互印证,展示了该联合建模约束反演技术具有良好应用潜力。     

针对极重度听觉损伤患者的骨传导测试研究

针对极重度听觉损伤患者,设计了一套骨导测试方案,对他们进行骨导听阈范围和骨导可懂度两个方面的测试。骨导听阈测试结果个体差异比较大;骨导可懂度测试结果是经过语训的词语,对语训老师的录音词语平均识别率90%明显高于笔者的录音词语平均识别率59%,说明语训对于他们的语言可懂度的提高是非常重要的。     

基于声场预报的共形阵波束优化方法与实验研究

在工程实际中，声接收基阵波束设计和优化的一个重要问题是实际阵列流形的获取。由于实际测量阵列流形的工作面临很多困难，难以推广使用，本文提出声场预报的方法，使用ANSYS和SYSNOISE软件模拟测量阵列流形的过程，通过对复杂结构基阵的声场进行数值预报，得到了与实际相符合的基阵阵列流形，并通过共形阵水池实验验证了该方法的有效性。