电解质对卵磷脂双分子层电化学行为的影响

实验利用自组装技术在铂电极上制备支撑的卵磷脂双层膜（s-BLM）作为生物膜的模型,利用循环伏安法（cV）和电化学阻抗谱（EIS）对由电解质KCI引起的s-BLM通透性的变化进行了研究。结果表明,KCI可与s-BLM发生较强的相互作用,导致s—BLM表面磷脂分子的有序排列受到影响,产生一些离子通道,增加了对探针分子电流响应,同时降低了s—BLM的电阻。     

聚苯乙烯改性方法及其应用研究进展

主要介绍了聚苯乙烯（PS）的改性方法及其在各领域的应用研究进展。指出共混改性依然是PS目前主要的改性方法。强调了随着研究工作的深入,纳米材料改性等新的方法将也将有大的突破,必然伴随着PS应用领域的不断发展。     

特种芳纶纤维在造纸中的应用

介绍了芳纶1414、1313的结构与性能;介绍了芳纶纤维在造纸中的应用情况。     

地铁车辆空气制动系统应用分析

地铁车辆空气制动系统的安全性是保证车辆行驶安全的重要前提。首先对车辆空气制动系统构成进行讨论;其次对空气制动系统控制功能组成进行分析,并通过模型与仿真试验,验证空气制动系统具有部件模块化、运行稳定及便于车辆维护等优势。     

两种电容器过电压保护方式的研究

对电容器组的保护,重点在过电压的保护。介绍了电容器组产生操作过电压的几种情况。具体介绍了对电容器组中性点串阻尼电阻的过电压保护方式和放电间隙串电阻与1%电抗器并联的L-RG过电压保护方式进行的现场研究和理论计算。经过分析比较,对电容器组的过电压保护方式进行了推荐,有一定的参考价值。     

超临界CO2压裂技术现状与展望

以水基压裂液开发非常规油气过程中所面临的问题为背景,总结了超临界CO₂压裂技术的独特优势、技术特点、工艺流程及其作业机制。全面分析了超临界CO₂压裂技术的起源、超临界CO₂压裂岩石起裂机制、缝内携砂规律、井筒流动与控制、压裂设备及现场试验等研究发展现状,得到了当前阻碍该技术工业化应用的关键问题,并给出了相应对策。针对超临界CO₂压裂岩石起裂机制的研究多为现象性描述,未来应重视理论分析与模拟实验相结合,给出定量评价方法;超临界CO₂缝内携砂能力的研究除了加强增黏剂方向的攻关力度外,研发纳米纤维实现物理增黏、开发新型低密度支撑剂、提高施工设备技术参数等也是有益的工作。未来超临界CO₂压裂技术将逐渐由直井单层压裂向水平井多级压裂发展并与连续油管拖动压裂相结合,逐渐满足页岩气、煤层气、致密砂岩气等非常规油气的规模化开发需求。     

工业碱木素的纯化分级及其氨氧化研究

利用酸析法纯化工业碱木素得到纯化碱木素,然后采用乙醇溶解分级的方法将纯化碱木素分级为不同相对分子质量的3个级分,各级分的质均相对分子质量分别为2194、2294、4237;并利用氧化剂和氨化剂使纯化碱木素及各级分发生氨氧化反应。通过傅里叶变换红外光谱仪、凯氏定氮、元素分析等方法对氨氧化前后的纯化碱木素和各级分的结构变化、氮含量进行了表征,探究不同因素对纯化碱木素氨氧化反应的影响。结果表明,纯化碱木素氨氧化反应的最佳条件为:纯化碱木素用量10%,氨水用量30%,H_2O_2用量20%,反应温度45℃,反应时间1. 5 h。在最佳氨氧化反应条件下,质均相对分子质量低的级分1的氨氧化产物C∶N数值较低,总氮含量较高(可达13. 06%),适宜用作肥料。     

芳纶紫外线辐照老化失效的无损检测评估

探讨抗荷服和抗浸服(芳纶材料)老化程度的无损检测方法。采用紫外线辐照模拟自然紫外线损伤过程,系统研究了常用的抗荷服和抗浸服在紫外线辐照下的微观形貌、微结构、色度以及断裂强力变化,分析了此类芳纶材料色度特征变化与断裂强力之间的对应关系。结果表明:紫外线辐照会破坏材料纤维微结构,导致其出现老化现象;抗浸服和抗荷服在不同紫外线辐照时间下色度特征值与断裂强力均呈现出明显规律。认为:建立起基于色度检测的材料老化损伤无损检测和评估技术,可以实现此类特种纺织材料剩余寿命的预测。     

微机保护器在电气系统改造中的应用

八九十年代及以前设计、安装投运的自备电厂供热、供电机组及其电气系统,突出问题是故障停机次数多。其配备的继电保护常因误动作、拒动作、触点卡死等,造成厂内电气系统瓦解,直接威胁电气系统的安全运行。微机保护器以其高可靠性,先进的技术性能,是自备电厂电磁保护装置改造的最佳选择。     

融合循环知识图谱和协同过滤电影推荐算法

推荐系统对筛选有效信息和提高信息获取效率具有重大的意义。传统的推荐系统会面临数据稀松和冷启动等问题。利用外部评分和物品内涵知识相结合,提出一种基于循环知识图谱和协同过滤的电影推荐模型--RKGE-CF。在充分考虑物品、用户、评分之间的相关性后,利用基于物品和用户的协同过滤进行Top-[K]推荐;将物品的外部附加数据和用户偏好数据加入知识图谱,提取实体相互之间的依赖关系,构建用户和物品之间的交互信息,以便揭示实体与关系之间的语义,帮助理解用户兴趣;将多种推荐结果按不同方法融合进行对比;模型训练时使用多组不同的负样本作为对比,以优化模型;最后利用真实电影数Movielens和IMDB映射连接成新数据集进行测试。实验结果证明该模型对于推荐效果的准确率有显著的提升,同时能更好地解释推荐背后的原因。