面向移动终端的HTML5应用运行环境研究

新一代Web标准HTML5,已成为未来移动互联网应用平台的通用技术标准,基于HTML5的移动Web应用正逐渐成为新兴的应用形式,HTML5应用运行环境作为移动Web应用的重要载体,在Web应用生态系统中具有核心位置。首先分析了移动Web应用的现状和可能的发展趋势,其次研究了HTML5应用运行环境的功能架构,并分析了相关的关键技术,最终提出了面向移动终端的HTML5应用运行环境技术方案。     

基于原对偶内点法的发输电系统可靠性评估交流潮流分析法

电力系统可靠性评估对于精度的要求随着新能源接入电网不断提高。传统的发输电系统可靠性评估在状态校正过程中采用基于直流潮流的最小切负荷模型,该模型存在不能考虑系统电压和无功功率的局限。利用原对偶内点法在可靠性评估中实现了基于交流潮流的有功无功综合优化状态校正模型。该模型通过非线性规划综合考虑系统有功无功关联、网损、节点电压及潮流约束等因素。为了解决非线性规划中计算量大和收敛性的问题,还提出了一种改进的基于交流潮流有功无功解耦的状态校正模型。对IEEE-RTS79系统与2012年海南电网进行可靠性评估,结果证明了所提出算法的精确性和有效性。该方法有望应用于更精确地对含新能源发输电系统进行可靠性评估。     

基于应用虚拟化的智能终端关键技术研究

移动互联网风头正盛,智能终端、网络和应用成为移动互联网发展的3个要素,如何将其有力结合成为企业争夺移动互联网市场制高点的关键。智能终端的出现极大地丰富了基于云计算的应用服务的表现形式,为智能终端用户提供了大量网上云服务,因此智能终端与云应用相结合成为移动互联网云服务提供商关注的焦点。本文在分析目前主流的智能终端云计算应用模式的基础上,具体落脚于一种基于SaaS云计算架构的应用虚拟化技术,在智能终端多样化的发展趋势下,分析对应用虚拟化云应用平台的新需求,并结合实践经验总结应用虚拟化适配智能终端的关键技术。     

应用型本科计算机基础课程改革探索

信息时代的来临,人们的生活和工作方式逐渐在变化,计算机应用已成为大学生的必备技能。分析计算机基础教学的现状,提出了从教学内容、教学方法与手段、考核方式等方面进行改革的几点看法。     

上海市静安区空气污染指数分析

根据上海市静安区2006年1月1日至2006年12月31日的空气质量日报资料,分别进行了年平均、月平均值、每日空气污染指数、空气质量级别及首要污染物的统计。监测的污染物主要有可吸入颗粒物、二氧化氮和二氧化硫,污染物浓度资料取前一天11时至当天11时的24小时平均值表示当天的污染物日均浓度值。结果表明,空气污染状况不仅受气象如季风和降雨量的影响,并与近地面风速、大气稳定度、雾和逆温层有很大的关系。     

Web数据管理研究进展

Web数据管理是研究如何根据动态的用户需求从动态的数据源中获取和管理Web数据.本文综述了近10年来该领域的相关文献,针对Web数据管理所必需的数据获取、数据管理和数据服务三大功能,对元搜索技术、数据空间以及跨媒体技术的研究现状和研究成果进行了总结和分析.最后,讨论Web数据管理系统中存在的问题,从数据质量、系统一致性维护以及个性化服务三个方面对未来研究进行了展望.     

基于梳状滤波器的光纤甲烷传感器的研究

采用基于Sagnac的保偏光子晶体光纤(polarization-maintaining photonic crystal fiber,PM-PCF)滤波器,将宽带光源精确匹配甲烷气体在近红外波段的几个吸收线谱.设计出一个简单合理的多反射气室,使得光源和甲烷气体之间能够充分相互作用,提高了系统的灵敏度.同时,在测量甲烷气体浓度时,加入乙炔气体作为干扰,通过实验验证了该方案能够有效减缓交叉气体的灵敏度.     

基于移动互联网的一体化校园APP应用研究

随着无线网络技术和智能终端技术的快速发展和普及,移动互联网正在深入地改变着校园的方方面面,人们迫切希望随时随地都能够方便地从互联网获取信息和服务。校园APP是在校园各种应用系统(如:校园官网、教务管理系统、办公自动化、数字图书馆、及其他管理信息系统等)的基础上,解决原有异构系统之间信息孤立的问题,拓展校园在移动设备上的应用,通过整合现有校园信息化的各类资源,消除信息孤岛,真正实现全方位、高效和人性化的一站式校园信息化服务。     

基于离散人工蜂群算法的云任务调度优化

针对现今云计算任务调度只考虑单目标和云计算应用对虚拟资源的服务的质量要求高等问题,综合考虑了用户最短等待时间、资源负载均衡和经济原则,提出一种离散人工蜂群(ABC)算法的云任务调度优化策略。首先,从理论上建立了云任务调度的多目标数学模型;然后,结合偏好满意度策略并引入局部搜索算子和改变侦察蜂搜索方式,提出多目标离散型人工蜂群(MDABC)算法的优化策略。通过不同的云任务调度仿真实验,显示了改进离散人工蜂群算法相对于基础离散人工蜂群算法、遗传算法以及经典贪心算法,能够得到较高的综合满意度,表明了改进离散人工蜂群算法能够更好地改善虚拟资源中云任务调度系统的性能,具有一定的普适性。     

含油废水处理中石油降解菌的筛选及其降解条件优化

为筛选出高效含油废水降油菌,更好地利用生化法治理含油废水,从咸阳市中国石油长庆石化公司污水处理站采取水样,经过菌种的驯化、分离纯化得到17株石油降解菌,其中细菌13株,其余为放线菌或霉菌.经过30℃、180±2r/min恒温摇床振荡培养7d后筛选出2株优势石油降解菌:GA-4菌为芽孢杆菌属(Bacillus sp.)、GA-6菌为不动杆菌属(Acinetobacter sp.).在油浓度为2g/L时降油效果最好,GA-4菌与GA-6菌的降油率分别为41.18%,34.82%.GA-4菌与GA-6菌的最优降解条件分别为:30℃,pH为8.0,接种量为5%;28℃,pH为7.5,接种量为5%.