基于LabVIEW的行星齿轮箱故障分析系统设计

针对行星齿轮箱在低速重载的工作环境易导致关键部件发生故障的问题,本文提出了"小波包-峭度-包络"分析方法,基于LabVIEW开发一套行星齿轮箱故障分析系统,系统可读取多种格式的信号数据进行时域显示和频谱分析。通过小波包分解将信号分解到不同频带上,以小波包系数的峭度值作为频带选取准则,对小波包系数峭度值最大的频带进行包络谱分析,搭建行星齿轮箱故障模拟实验台,对采集的太阳轮、行星轮和齿圈故障信号进行分析,成功识别出故障。实验分析结果验证了方法的有效性和系统的可行性。该研究对行星齿轮箱运行过程中实时监测和早期故障识别具有重要意义。     

日伪时期日本对哈尔滨工商业的掠夺及其影响

随着中东铁路的建成,原本水陆交通发达的哈尔滨城市在短短二三十年内迅速发展为商业核心城市,在远东地区颇有影响。诸多知名国际公司纷纷入驻哈尔滨,彼此竞争逐利,同时也刺激中国民族工商业发展,使哈尔滨工商业表现为多元的特点。九一八事变后,日本独占哈尔滨,开始寻求垄断、掠夺和独占哈尔滨工商业,加以改造支撑日本继续发动侵略战争。至此,哈尔滨城市发展所体现的“现代城市化”进程被打断,又回到了封闭的状态。     

改进的模拟退火算法在原料矿混匀优化中的应用

运用改进的模拟退火算法对钢铁原料矿的混匀进行了优化计算，计算结果符合实际生产情况，表明改进的模拟退火算法是一种切实可行的优化方法，该算法为原料矿混匀问题的优化求解提供了新的思路。     

蚁群算法在齿轮减速器可靠性优化设计中的应用

人工蚂蚁算法是受到人们对自然界中真实的蚂蚁群体行为的研究成果的启发而提出的一种基于种群的模拟进化箅法，属于随机搜索算法的一种。最早由意大利学者M.Dorigo等人提出，在充分利用蚂蚁群体搜索食物的过程     

单晶金刚石刀具的加工

主要介绍了单晶金刚石刀具原料的选择、晶体的定向、加工步骤和方法 ,以及加工过程中需要注意的一些问题 ,分析了单晶金刚石刀具研磨的机理。最后提出了一些关于加工单晶金刚石刀具的新想法     

基于深度学习的充电站容量规划方法

随着电动汽车充电设施建设的日益增长,区域内社会用户所需要的电动汽车供电容量的预测问题成为影响充电站建设规划的关键问题。结合深度学习的数据特征研究理论,提供了一种基于充电站容量影响因子的机器学习容量规划预测方法。该方法以充电站周边交通、区域发展和电网安全等环境影响因子为基础,训练并建立服务环境与充电需求的神经网络映射模型。实验表明,该模型对待建充电站周边环境影响因子进行分析后可以给出待建充电站的理想充电容量,从而解决待建充电站的充电容量定容问题。     

旋挖干成孔灌注桩基础综合施工技术

在桩基础施工过程中,地质条件复杂程度较高的区域,地下土层分布及不良施工条件无法准确预见,给桩基施工带来一定的难度。通过对干成孔灌注桩施工工艺的分析,结合工程实例中出现的问题,总结了各类常见施工难点的处理方式。     

冻融循环作用下橡胶颗粒混合土强度特性试验研究

对冻融循环作用后的橡胶颗粒混合土（RST混合土）进行无侧限抗压强度试验,分析强度影响规律。结果表明,在28d养护龄期,虽然掺入橡胶颗粒的RST混合土抗压强度相对水泥土会降低,但是其抗冻融性能比水泥土强;冻融循环5次后,随着水泥掺量的增大,掺有橡胶颗粒的试件强度的提高率明显强于未掺入橡胶颗粒的试件;冻融循环5次后,橡胶颗粒的掺入从一定程度上减缓了由于含水量的不同而导致的RST混合土强度的降低速率。     

粉煤灰地聚物混凝土的抗压性能研究

目前工业废料粉煤灰大量产生,而用粉煤灰制作地质聚合物混凝土可以大量处理粉煤灰,同时又低碳环保,节约能源。而粉煤灰地质聚合物混凝土能很好的用在建筑建设上,需要大量研究。故而本文针对地质聚合物混凝土的抗压性能进行了研究,主要是在3d、7d、28d测得地质聚合物混凝土与普通混凝土的抗压强度,研究地质聚合物混凝土随时间变化抗压强度的变化;通过与普通混凝土抗压强度比较,进一步研究地质聚合物混凝土的抗压性能。     

基于问题框架的计算机辅助需求工程工具的研发

问题框架(Problem Frames,PF)已经得到需求工程界的广泛重视和研究。目前,问题框架在理论基础和开发方法等方面已经有很多研究成果,但如何把它们应用到实际的软件开发项目中仍是一个有待解决的问题。本工具可帮助系统分析员实现从用户需求到软件规约的平滑和可推理的变换,从而为软件开发项目中需求的沟通、建模及分析等提供技术支持。此外,该工具产生的结果也为下一步的软件设计提供帮助。它对促进问题框架方法的进一步发展和成熟,如从研究走向实用,具有重要的推动作用。