基于三阶段RBFNN学习算法的复杂样本分类研究

以提高径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的分类能力为出发点,把衰减半径聚类的思想与误差平方和准则结合起来,提出了RBFNN三阶段学习算法。该算法先利用动态衰减半径聚类确定隐节点的初始结构,再由误差平方和准则进行中心点微调,并用类内类间距确定径基宽度,最后采用伪逆法训练隐层与输出层间的连接权重。给出了算法的具体步骤,并通过Iris和WINES数据集的仿真实验,证明该算法确实具有较强的分类能力。     

基于数字城市的城市物流

城市物流是在考虑社会、环境、经济、财政以及城市运输活动的能量影响的情况下 ,对城市物流活动整体进行优化的过程。本文介绍了数字城市和城市物流的基本概念 ,分析了数字城市建设对城市物流的影响 ,并且对基于数字城市的城市物流的特点做了较为详细的论述 ,对研究城市物流有一定的帮助     

基于PCA-SOM的混合协同过滤模型

针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principle component analysis)和SOM(Self-organizing map)聚类的混合协同过滤模型.首先对原始评分数据进行全局降维,并在转换后的主成分空间上进行用户聚类,缩小了目标用户的最近邻搜索空间,减少了在线计算时间复杂度,最后对真实的电子政务门户网站Log日志数据进行了几种常用的推荐算法的比较,实验结果证明新的推荐模型具有较好的预测精度.     

遗传算法的一种非单调适应值标度变换方法

讨论了遗传算法(GA)中选择算子对于改善群体整体品质、实现群体进化和导致群体早熟与模式欺骗的双重作用.以One-Max函数为例分析了选择压力对群体进化能力的影响.针对复杂优化问题,提出了一种非单调适应值标度变换方法,给出了均值规范变换和可调规范变换两种形式,并结合典型函数进行了实验计算.     

基于适应性模拟退火的标准单元布局算法

提出了一种基于适应性模拟退火的标准单元布局算法，针对各布局电路的特性，在传统的模拟退火算法中引入适应性初始温度和适应性搜索区域的概念，并对标准单元布局中目标函数中的惩罚项做出相应改进。该算法用于对一组标竿电路进行测试，和传统模拟退火算法得出的结果相比，在布局效果上和时间性能上均显示出优越性。     

基于约束聚类的一种概念学习方法

首先定义了字符属性例子空间中合取规则的可学习性，通过将正例集合划分为多个子集，其中每个子集在全体反例集合上均是合取规则可学习的，并建立了命题规则的一般学习模型．然后，提出了三种正例集合的自动聚类和划分方法：相似性度量、差异度量和规则长度等，并设计了一种快速的合取规则学习方法．同时，基于最小覆盖率和最小错误率给出了一种克服过学习问题的后处理方法．最后，针对一组典型的学习问题进行了实验计算，并与已有算法进行了对比分析。     

遗传算法新模板理论的研究

模板原理是到目前为止遗传算法中最主要定量数学分析理论，但其对遗传算法运动机理的解释较为勉强。本文通过对遗传算法应用于黎曼函数的研究，给出了模板原理与结构单元假说局限性的有关分析，对结构单元假说的合理性提出了疑问。由于黎曼函数很好的数学特征，其引入将成为遗传算法理论研究一个不可多得的试验体。本文通过对遗传算法运动中模板的变化趋势进行深入地定量研究，以新的方法分析了代码串在算法进化中的变化趋势。以上工作建立了全新的遗传算法模板理论分析数学方法，对遗传算法理论的完善与发展意义重大。     

示例学习与特征选择的规划模型方法

以扩张矩阵理论为基础，应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法，可以更好地实现概念学习和特征提取。与传统的启发式算法相比，采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局最优解以及可行解。实例计算表明了该方法的有效性。     

基于关联分析的多目标商品组合选择方法

在超市等零售机构中,如何根据历史记录选择商品组合进行促销是一个重要的问题,这不仅需要考虑商品组合的直接收益,还要考虑该商品组合间交叉销售的效果而获得的间接效益.本文利用关联规则的特点,建立一个多目标优化模型.该模型把商品直接收益和由于交叉销售因素产生的间接利润作为两个独立的优化目标,并设计多目标遗传算法进行求解.为了增加种群多样性和提高算法搜索能力,加入个体修补,填充策略和局部搜索策略.最后,用实际零售数据集对该多目标优化模型和多目标遗传算法进行了验证.通过实验分析表明,这种多目标优化算法可以获得丰富信息,为决策者制定具有针对性营销策略提供比较全面的信息.     

引入SUR方法的基于层次分析模型的基准分析在供应链系统优化中的应用

供应链后勤系统的性能对供应链总体活动的有效性以及供应链中各成员的行为都将产生重大影响 .本文在总结有关基准分析概念、理论、实证研究以及各学术观点的基础上 ,以供应链后勤系统层次分析的结构模型为出发点 ,应用引入 SUR方法的基于层次分析过程的基准分析对后勤系统各性能指标进行优化与调整的系统方法进行了完备的论述.