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消息总线服务为配电主站系统的各个模块提供基于 topic 的消息订阅和发布, 其主体服务采用的是开源软件kafka。针对消息总线的性能,分析了大数据容量、数据处理速率等主要性能指标。设计了一个海量数据处理及速率统计的测试框架,该框架主要采用 Qt/C++ 实现。实际应用证明,该测试框架简单、易操作,很大程度上提高了测试效率。 相似文献
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基于日前风电功率点预测的传统调度方法没有充分地考虑风电不确定性,难以有效挖掘电热联合系统的风电消纳能力。该文提出提升风电消纳区间的鲁棒机组组合优化方法。基于可用风电功率区间,构建有效的风电功率允许出力区间。基于仿射策略,考虑供热机组电热耦合等约束,建立鲁棒机组组合模型,优化风电消纳区间,对于风电消纳区间内任意可能的风电波动,该模型均能保障调度策略的可行性。所建模型可转换为混合整数线性规划进行求解。最后,在修改的IEEE 39节点系统上进行测试,并与传统调度方法对比,验证了所提方法的有效性。 相似文献
75.
低压直流供电系统以其较高的运行效率,改善供电可靠性及电能质量等优点,成为低压供电系统新的机遇。要实现低压直流供电系统的广泛应用,需要对低压直流系统关于负载侧的若干问题进行探讨,体现出低压直流系统在负载侧所具备的优势。本文基于以上目的,比较了低压直流和传统交流供电下负载侧的用电效率、电能质量及可靠性,分析了低压直流系统对现有负载的兼容性,最后总结了负载在低压直流系统下的运行特点及负载模型,研究表明现有负载采用低压直流供电具备可行性与优势。 相似文献
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可再生能源的大规模接入增加了系统运行调度中的不确定性。同时,实际运行中风电功率具有较强相关性,忽略这些因素将会带来较大的计算误差。目前二阶锥规划多应用于单个时间断面下的最优潮流,但只考虑单时段的最优潮流无法有效计及风电功率的不确定性以及相关性。而现有动态随机最优潮流缺乏对多维风电功率的准确建模,求解计算效率偏低,无法保证收敛性。针对以上问题,文中提出了计及风电相关性的二阶锥动态随机最优潮流模型。基于Pair Copula函数对多维风电功率进行建模,并通过凸松弛将非线性动态随机最优潮流模型转化为二阶锥规划模型,利用商业软件Gurobi结合改进三点估计法对模型进行求解。通过与传统模型以及不计及风电相关性的方案进行对比,验证该模型的有效性和实用性。 相似文献
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节点自私问题是目前应用层组播技术面临的挑战之一.自私节点可能有意或者无意地停止转发某些数据包,导致流媒体质量下降.为了解决应用层组播中节点自私性问题,提出了一种利他驱动的应用层组播,简称ADALM机制.ADALM根据一个节点对其他节点的转发贡献,计算出该节点的利他值;基于利他值构造组播树,使得利他值较大的节点位于树的较高层.和本领域其他研究相比,ADALM在利他值计算和组播树构造方面均有创新:首先,利他值基于父亲节点和孩子节点的反馈,使得系统可以有效地检测出自私节点;节点无需发送额外的探测包去测量其邻居节点的服务质量;在组播树的构造和维护过程中,仅需要调整O(1g N)个节点;最后,利他值计算和组播树构造采用分布式方法来实现.仿真结果表明,即使存在一定比例的自私节点,ADALM也能构造一棵高性能的组播树,并且具有较低的控制负荷. 相似文献
78.
现有方法对互联后的电网进行无功优化时难以满足大规模电网实时计算、快速反应的需要,并且面临全网数据收集的难题。为了解决上述问题,采用分解协调算法的思想,提出一种基于拉格朗日对偶松弛的多区域柔性直流互联电网无功优化方法。首先根据支路潮流模型,利用二阶锥松弛和二次旋转锥松弛方法建立了多区域柔性直流互联电网的集中式无功优化模型。然后利用拉格朗日对偶松弛理论在集中式优化模型的基础上,提出了可以并行计算的多区域柔性直流互联电网无功优化方法。通过算例计算,验证了所提算法的有效性和正确性。此外,还对比分析了所述的分解协调算法和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式优化算法的计算结果,证明所用算法在计算时间上更具优势。 相似文献
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散货抓斗的技术性能影响抓斗起重机的生产率。文中对德国SMAG公司SSZ系列抓斗的性能和结构作了分析。建议从降低抓斗自重、提高抓斗抓取性能出发,合理地选择各项设计技术系数,如抓斗宽度、抓斗最大开度、B/τ值等。 相似文献
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