嵌入模糊逻辑的上下文存储与查询机制

上下文存储和查询是上下文感知计算的基础.而上下文的不确定性是上下文处理中不可回避的问题.为此,提出了一种嵌入模糊逻辑的上下文感知系统架构(FLECA).FLECA 将基本上下文信息转换成高层上下文语义,通过内嵌模糊逻辑引擎,实现对模糊上下文信息的全模糊存储和查询;同时基于神经网络,实现查询推理机制的学习和完善.实验表明引入学习机制能够有效提高FLECA 的适应性,从而为以用户为中心的应用提供有力的支撑.     

UbiCloud:一种面向普适终端的云计算系统

针对低性能终端的复杂计算需求,设计了面向普适终端的云计算系统UbiCloud.通过对云中计算资源的描述、发现、访问、评价等问题进行研究,在前端普适终端与后端云之间构建虚拟计算环境,实现了一个异构终端的云计算服务发布及访问平台.在对服务质量的评价上结合AHP算法给出了一个有效的服务评价模型,在建立判断矩阵的过程中提出了两种一致性矩阵构建方法.最后对系统进行了性能测试,结果表明系统在应用响应时间等指标方面可以达到设计目的.     

普适环境中任务计算范例研究综述

为了减少用户注意力的耗费,实现普适计算以用户为中心的目标,从高层、抽象的用户任务出发的任务计算范例逐步引起了国内外研究者的关注,并被认为是实现"以用户为中心"的普适计算的可行方式.基于此,对国内外关于任务计算范例的研究现状进行总结和分析,并在此基础上对任务计算范例未来发展趋势进行了展望.     

一种用于H.264的快速多块类型运动估计算法

针对H.264在多块运动估计中全搜索算法的计算复杂度高的问题,提出了一种基于图像的空间频率特性来预测运动估计的宏块划分的算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和码率的情况下显著地减少了运动估计计算复杂度的24%~53%。     

基于虚拟仪器架构的电子测量工作站设计

基于虚拟仪器体系结构将电子测量仪器以工作站的形式进行设计与实现。提出事件处理机的概念,用FPGA进行实现,并将其作为工作站的设备控制核心,以USB2.0总线作为设备与主机的通信接口,集成实现了示波器、逻辑分析仪、信号发生器等多个硬件模块,软件采用LabWindows/CVI及VC++7.1工具,实现了关联测量模块之间的同步与联动。     

普适计算中一种最优服务选择算法的设计与仿真*

详细分析了服务选择问题及其求解目标,综合服务提供方高效率低成本和终端用户方的服务质量（QoS）等目标约束条件,提出一种多目标约束的最优服务选择遗传算法。该算法采用矩阵描述服务提供方、服务、终端用户三者之间的关系,并采用矩阵编码方式,将矩阵视为染色体个体,将矩阵的列视为染色体基因。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛性和稳定的寻优能力。     

基于领域本体的软件资源共享研究

为实现广域分布的、异构软件资源的有效共享和按需服务,提出了一种基于领域本体的软件资源共享框架.该框架按照从具体资源到用户视图自下而上的顺序,划分为资源层、抽象层和呈现层三个层次.在该框架中,利用虚拟化技术封装软件资源,实现软件资源的服务化,屏蔽软件资源的异构性;构建了软件资源本体,将分布的软件资源组成具有语义关系的逻辑上的整体,屏蔽软件资源的分布性;为实现软件资源的动态绑定,建立了匹配和选择机制.根据该框架,实现了一个原型系统,为用户提供更丰富的软件资源和更好的服务质量.     

嵌入式盲人图标实时识别研究

利用嵌入式系统的特点,提出了一种基于DSP芯片的盲人图标实时识别系统,硬件上构建了系统的基本功能,软件上提出了一种基于不变矩和神经网络的盲人图标识别算法,实验结果表明该系统识别效率较高,识别速度较快,具有携带方便,能源消耗低,可移动性强等特点,满足实际使用的需要,具有一定的应用价值。     

在Windows上实现NFS的用户资源管理机制

针对Linux NFS系统只能基于主机的访问控制,提出了一种在Windows上实现NFS的用户资源管理机制的方法。