批量代理量子盲签名方案

在经典密码学中的代理签名和盲签名基础之上,提出了批量代理量子盲签名方案.利用三进制两粒子量子纠缠系统的方法来进行密钥分配和文件量子态序列的编码.所有待签名的文件在通信过程中都被文件所有者的私钥加密.与经典盲签名方案不同之处在于,引入了试签名及对试签名的认证,以及双重身份(仲裁和代理)者的高效批量代理盲签名.安全性分析和效率讨论表明,通过仲裁者提供安全的批量代理盲签名的方法来完成对大量文件的高效盲签名是可行的.     

一种导航接收机启动策略的优化方案

首次定位时间（TTFF）是导航接收机快速定位能力的重要指标之一,而首次定位时间和导航接收机的冷、温、热启动策略密切相关。基于我国自主研发的北斗卫星导航系统（BDS）,根据其特点,提出一种优化启动策略。该启动策略充分利用接收机的硬件资源,合理分配使用各个通道进行卫星信号的搜索,更加充分的使用已知信息,缩小接收机搜索范围和增加捕获卫星信号的成功率。实验结果说明该启动策略可有效缩短导航接收机的首次定位时间。     

基于全面互联互通和深度智能化建设医院信息集成平台

通过引入物联网技术,医疗信息全面互联互通和轻松共享能够推动医疗技术的不断创新和医疗服务的巨大改善。反观现阶段我国现状,离此远景存在着非常大的差距。尽管伴随着我国新医疗改革的不懈深入,医疗信息化取得了较大发展,但资源分布不均衡和"信息孤岛"的普遍存在依然是不争的事实。在此背景下,本文详细阐述和分析现有医院业务信息系统所面临的问题,并依此提出基于全面互联互通和深度智能化建设医院信息集成平台。从标准制定、模型定义、数据中心建立、数据整合以及开放性支撑五个不同的角度出发,进一步完备建设思路,并给出一个平台的整体设计。     

基于NS2的Ad hoc网络MAC层协议仿真与分析

NS2是流行的网络仿真软件,已广泛用于Adhoc网络分析和研究。针对如何在NS2下进行Adhoc网络MAC层协议仿真的问题,本文研究了NS2仿真的基本机制,结合IEEE802.11的仿真实现,研究了Adhoc网络MAC层仿真的关键技术,最后分析了MAC层能量问题仿真。     

入侵检测系统中基于辐射状面板的可视化方法

现代互联网络存在认知负担重、缺乏全局认知、交互性较差等安全问题。为此,利用可视化方法识别网络中的攻击和异常事件,并提出一种新型的入侵检测分析系统（IDs）——基于辐射状面板可视化技术的IDSView。根据现有可视化系统的不足,考虑用户接口与体验,采用颜色混合算法、多段拟合贝塞尔曲线算法、数据预处理及端口映射算法,降低图像的闭塞性,提高可扩展性及增强入侵识别与态势感知能力。应用结果表明,应用该方法分析人员可以直观地从宏观和微观2个层面感知网络安全状态,有效地识别网络攻击,辅助分析人员决策。     

一种新的入侵检测方法研究

该文采用粗糙集的属性约简,去除冗余属性,减少数据样本维数;再通过改进LS-SVM训练数据样本,建立入侵检测分类器,以达到高效实用的检测目的,通过实验结果表明,结合粗糙集和改进LS-SVM的入侵检测方法获得了较高的检测精度和检测效率,是一种具有应用前景的检测技术。     

基于反射机制的AOP模型的研究

面向方面的编程模型是一种新的编程模型,它的出现很好的解决了系统的关注点问题,特别是和安全相关的问题。AOP编程技术使安全策略设计更灵活.更容易实施。本文在原有AOP模型的基础上提出了反射的概念,探讨了反射和AOP之间的关系,研究了基本对象和元对象之间的二元性,以及通过元链接的联接,使反射成为支持AOP的自然解决方案。     

云端ESB系统的安全研究与设计

随着云计算的发展,越来越多的企业开始将架构移置云端。由于云环境的特殊性和复杂性,企业内部传统的安全策略已不足以保证云端企业服务总线(ESB)系统的安全。从访问控制、传输安全、密钥管理、虚拟化安全、数据泄露和数据恢复六个方面出发,对基于云端ESB系统的安全性进行分析和探讨。提出了一种云端ESB的安全框架,并针对不同的安全问题下给出了相应的解决方案。     

基于Windows Azure云计算的移动医疗健康系统

针对当前医疗信息化建设过程中产生的重复投入和”信息孤岛”问题,结合医疗信息系统的应用需求,提出了基于云计算的移动医疗健康系统.系统基于Windows Phone智能手机,通过无线网络接入Windows Azure微软云平台,利用SQL Azure进行医疗数据的存储.介绍了系统的整体框架,并分析和阐述了移动终端和云端之间的WebService通信方式、SQL Azure和Isolated Storage存储方式以及MNPS推送过程.结果表明该系统为病人异地求医远程诊断咨询提供了有效的途径,是一种应用前景广阔的新型医疗服务应用.     

基于多元异构网络安全数据可视化融合分析方法

随着现代网络安全设备日益丰富,安全日志呈现多元异构趋势.针对日志数据量大、类型丰富、变化快等特点,提出了利用可视化方法来融合网络安全日志,感知网络安全态势.首先,选取了异构安全日志中有代表性的8个维度,分别采用信息熵、加权法、统计法等不同算法进行特征提取;然后,引入树图和符号标志从微观上挖掘网络安全细节,引入时间序列图从宏观展示网络运行趋势;最后,系统归纳图像特征,直观分析攻击模式.通过对VAST Challenge 2013竞赛数据进行分析,实验结果表明, 该方法在帮助网络分析人员感知网络安全态势、识别异常、发现攻击模式、去除误报等方面有较大的优势.