步长自适应的测量矩阵迭代优化方法

在压缩感知中，降低传感矩阵的列相干性可以提高重构精度。因为稀疏字典一般是固定的，所以目前主要通过优化测量矩阵来间接降低传感矩阵列相干性。提出一种改进的测量矩阵优化算法，使用梯度下降法更新测量矩阵并结合Barzilai-Borwen方法以及Armijo准则，使步长能够在迭代中自适应调整并保证算法收敛性。仿真实验表明，所提出的方法具有更快的收敛速度并且能够得到更优的测量矩阵。     

基于自适应融合的手掌静脉增强方法

针对掌脉轮廓不清晰，图像对比度低、亮度低，进而导致识别性能降低的现象，提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先，基于暗原色先验（DCP）去雾算法，根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数，得到DCP增强图像，并且基于部分子块重叠直方图均衡（POSHE）算法得到POSHE增强图像；然后，将图像分为16个子块，依据图像灰度均值与标准差确定各子块权重；最后，根据各子块权重对DCP和POSHE增强图像进行自适应融合，得到最终增强图像。该方法既保留了DCP算法在增强图像对比度和亮度的同时不引入明显噪声的优点，又保留了POSHE算法在增强图像对比度和亮度的同时不损失局部细节的特点；同时，两者的自适应融合既解决了DCP图像阴影部分掌脉缺失现象，又削弱了POSHE产生的块效应。在对两个公开库和自建库分别进行的实验中，三个数据库的等错误率分别为0.0004、0.0472、0.0579，识别率分别为99.98%、94.27%、92.05%。实验结果表明，与现有的图像增强方法相比，该方法降低了等错误率，提高了识别精度。     

平面压降梯度计算原则及其应用

超压作为油气运移的动力条件，其变化速率与油气运移方式存在一定的关系。为定量判识超压盆地中油气运移方式，建立了应用地层压降梯度分析的计算思路与方法，并以渤海湾盆地沾化凹陷渤南洼陷为例进行了应用和探讨。以实测压力与单井预测压力为基础，对油气主要运移层系进行了压力分布特征分析，结合超压成因机制分区、沉积相变以及断层发育特征，分别对压力均匀降低区、沉积相变非均匀降低区和断层分割非均匀降低区采用不同的压降梯度计算思路进行计算。渤南洼陷深洼带的压降梯度最高，其次为断阶带、陡坡带以及缓坡带，且垂向连通的断层附近压降梯度较高，定量地解释了在超压控制下油气运移方式的变化特征，从而有效判识油气优势富集的位置。      

一种适用于开采沉陷的InSAR最大可检测形变梯度函数模型

由于时空失相干、大气延迟等因素的影响,InSAR技术的检测能力受限,无法保证任意矿区监测结果的有效性。若检测能力未知,使用InSAR技术将极易造成人力、物力资源的浪费。为有效判断InSAR技术是否适用于矿区地表形变区域探测,提出了一种适用于开采沉陷的InSAR最大可检测形变梯度(Maximum Detectable Deformation Gradient,MDDG)函数模型。首先通过分析地质采矿因素对开采沉陷的影响,选取矿区开采深厚比和下沉系数两个参数作为模型参数;然后基于不同分辨率、不同波长和不同入射角的SAR影像数据,采用数值模拟和回归分析方法,建立了水平煤层开采条件下的InSAR最大可检测形变梯度函数模型。为验证模型的可靠性,采用陕西大柳塔矿区2012年11月21日—2013年4月2日的13景TerraSAR卫星数据进行模型验证试验。研究表明:InSAR在该矿区的最大可检测梯度为0.008 56,相邻控制点间能够检测的形变量不超过0.171 2 m,采用地表观测站GPS数据作为参考形变值验证了上述结论;与现有模型对比,该模型检测精度更高,细化检测性能更为突出,且无需提前获取SAR影像,可为促进InSAR技术应用于矿区开采沉陷监测提供参考。     

水平磁系高梯度磁选机精矿管堵塞原因分析与改造

南京梅山选矿厂针对水平磁系高梯度磁选机在现场使用中暴露出的精矿管堵塞的问题，通过测量水平磁系高梯度磁选机不同位置的漏磁场强度，对磁系的漏磁场分布特性进行研究。研究得出，精矿管堵塞为漏磁场导致，从力场计算结果得出，磁系漏磁产生的最大磁场力可使粒度大于0.3 mm的磁铁矿颗粒在精矿管中发生沉积。     

矿山测量在煤矿安全生产中的作用及发展方向

在煤矿依然作为我国主要能源的当下,煤矿企业需要根据自身的实际工程实践经验有计划地进行煤矿生产工作,并科学合理地采用最新的技术进行矿山测量以确保煤矿的安全生产,同时也有利于煤矿企业在能源转型阶段长远发展。本文主要就矿山测量在煤矿安全生产中的作用展开论述,同时分析了矿山测量未来的发展方向。     

煤炭清洁高效利用方式及发展方向探讨

在高碳能源中,碳排放系数最高的应当是煤炭。为了低碳化利用煤炭,就要从煤炭清洁高效利用方面出发,对于其利用方式及发展方向应该有一个较为准确的把握。在未来二十年内,发电、工业煤炉、煤化工几乎承包了所有用煤领域,在很长一段时间内,煤炭清洁都将成为重点研究方向,以便促进煤炭经济的发展。本文将针对如何减少煤炭对环境的污染、增强煤炭高效利用进行一系列探讨分析。     

基于梯度提升决策树的车轮轮缘厚度磨耗预测

轮对在列车走行过程中起着导向、承受以及传递载荷的作用，其踏面及轮缘磨耗对地铁列车运行安全性和钢轨的寿命都将产生重要影响。根据地铁列车车轮磨耗机理，分析车轮尺寸数据特点，针对轮缘厚度这一型面参数，基于梯度提升决策树算法构建轮缘厚度磨耗预测模型。在该模型的基础上，任意选取某轮对数据进行验证分析，结果表明：基于梯度提升决策树的轮对磨耗预测模型具有较好的预测精度，可预测出1~6个月的轮缘厚度变化趋势范围，预测时间范围较长，可为地铁维保部门对轮对的维修方式由状态修转为预防修提供指导性建议。