镍-金刚石复合镀层修复磨损电动机主轴工艺

通过对380kW电动机磨损主轴失效原因的分析,提出了修复该零件的新工艺.采用镀覆特殊镍-Ni-金刚石复合镀层体系,提高了镀层与基体,镀层与工作层的结合力,增加了修复层的硬度,改善了主轴配合面的耐磨性,使修理质量得到了提高.     

钙处理对连铸钢浇铸性能的影响

分析钙处理对连铸钢浇铸性能的影响，为了改善浇铸性能，应向钢中加入适量的钙，形成液态的铝酸钙。钙处理不当时不仅影响钢水的浇铸性能，而且还会影响钢水在结晶器内的凝固行为。     

滑板耐热震性的改善

滑板要求具有耐热震性高、耐蚀性高和高温强度高等特性，为此，对各种材质进行了对比研究。添加金属铝的轻烧滑板出现了烧成材质中所不见的异常龟裂。其损毁原因经调查是由于材质的热膨胀率高和装入钢水时发生了烧结，应力集中于水口孔周围所致。为此，应用低膨胀性原料并增加碳添加量，对该材质嘭胀率的下降和弹性模数减小的情况进行了研究。结果发现，其高温强度高于烧成型材质，经实际使用，损毁得到改善，耐热震性优于烧成品。     

一定规模的现场总线控制系统通信故障解析

针对现场总线控制系统通信过程中出现的测量值回零现象,分析了问题出现的原因,通过优化I/O驱动程序配置和调整串行口设置,改善了通信质量.对强干扰引起的通信故障,在无法排除干扰的情况下,采用软件组态的方法进行了滤波和去野值,在不影响系统真实性的条件下,清除了通信错误现象.     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

注塑制品周边白线缺陷的分析及其改善

针对注塑制品在成型过程中常见的周边白线缺陷分析了其产生的原因,发现主要是由于聚合物在拉应力作用下应力集中而产生空化条纹状形变区,这些条纹平面区强烈地反射可见光,使材料表面形成一片银白色光泽。讨论了锁模力、模具、残余应力和内应力对注塑制品周边白线的影响,提出了改善注塑制品周边白线的方法。     

湿法聚氨酯树脂浆料配方的改进

通过对湿法PU合成革用聚氨酯(PU)树脂浆料配方的改进，降低了浆料的生产成本，浆料的后期加工性能提高，并且PU膜的性能也有所改善。     

高压水自动清洗焦炉炉门装置

开发研制的高压水自动清洗炉门装置可彻底清除焦炉炉门上耐火砖及不锈钢刀边上的焦油及焦炭等结垢,从而保证炉门与焦炉本体的密封性,杜绝焦炉内有害气体及烟尘的外泄,降低了操作工人的劳动强度、改善焦炉现场的工作环境.     

浅谈改善不饱和聚酯涂料气干性的方法

叙述了不饱和聚酯涂料的成膜机理。列举了目前改善不饱和聚酯底漆干性的主要方法,如薄膜遮盖法、石蜡覆盖法、改变树脂中可共聚的单体、添加醋酸丁酸纤维素、在不饱和聚酯中引入气干性基团等。并对其利弊作了简要的分析。     

影响骨质瓷热稳定的因素及其改善途径

针对骨质瓷的显微结构特征，依据热稳定性判据，从工艺角度全面分析了影响骨质瓷热稳定性的诸多因素，提出了改善其热稳定性的途径。