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工业技术 | 1565篇 |
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2024年 | 2篇 |
2023年 | 13篇 |
2022年 | 10篇 |
2021年 | 20篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 32篇 |
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1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
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在我们日常的工作和生活中,许多场合都需要用到身份验证技术。而银行作为金融行业的一个重要领域,更离不开切实可行而又安全可靠的身份认证技术。安全性是许多系统要首先考虑的问题,但传统的基于标志的身份认证技术由于受到印鉴仿制、证件伪造以及密码破解等手段的威胁,逐渐表现得有些力不从心。一、传统身份验证系统受到的挑战随着金融电子化的快速发展,银行业务不再是以前算盘加账本的手工操作了,电脑系统的普及决定了柜员在办理业务时,首先要进行签到。签到的目的是确认操作员的身份是否合法,而在相当一段时间以来,身份合法性的验证则是… 相似文献
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针对企业现有生产图纸管理体系中管理和监控方面存在的管理手段落后、监督不力等问题,提出了基于指纹识别技术的Web生产图纸管理系统解决方案.研究了制造型企业的生产信息流程,给出了由指纹识别系统和图纸管理系统组成的模块化设计方案.通过嵌入生产图纸中的指纹信息进行流程监控,描述了系统中指纹识别技术的主要功能及具体实现方式,并实现了网络考勤.最后通过一个转包企业生产图纸管理系统实例,验证了系统提高企业生产监控能力的显著作用. 相似文献
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现代科学技术正处于一个飞速发展的时期,指纹识别技术已经融入人类生活各个领域中.在众多生物特征识别技术中,指纹识别技术作为一种最直观的技术被广泛应用.传统指纹识别技术存在一些弊端,例如需要人工设置指纹特征,并且需要多次调试,设计特征和选择分类器相对而言不易达成最优化,从而导致指纹识别率不达标.需要提出一种能够提高指纹识别准确率的方案.近些年随着机器学习技术的兴起,深度学习技术已经成为了当下的热门课题.而将深度学习技术与生物特征识别技术相融合也具有较明朗的前景.深度学习技术可以在海量数据中学习并分析,可以自动识别分析并学习指纹特征数据,从而减少人工工作量,同时达到提高指纹识别准确率的目的.本文简要介绍了深度学习与指纹识别技术的研究现状、存在的问题,并通过卷积神经网络对指纹识别技术做出了分析与改进.本文主要是希望通过对指纹识别技术的分析与改进帮助人们更深入地了解指纹识别的概念及运用,并促使生物特征识别技术能够获得高速发展. 相似文献