基于WCF的异构系统集成研究与应用

随着我国经济的快速发展和信息技术的推广普及,信息技术领域中存在的异构系统集成问题,越来越严重的阻碍了信息技术在社会经济发展中的应用,所谓的异构系统集成是指,信息技术在不同的操作系统之间实现互操作的能力,这种能力在操作系统之间壁垒分明的今天应用前景广泛、应用需求迫切。本文将从系统集成的角度出发,结合基于WCF的异构系统集成实际,对基于WCF的异构系统集成进行深入的研究和探讨。     

钢结构集成污水净化池工业应用简介

结合上海焦化有限公司的应用情况,介绍钢结构集成污水净化池在结构、形状、防腐、使用寿命、拆除等方面的特点,及与传统混凝土污水净化池的异同,其具有大幅度降低造价、减少占地、缩短工期的优点。     

大型复杂工程管理的方法论

本文首先对大型工程系统中的复杂性展开详细分析,然后结合复杂性管理中的各种概念和理论,进一步探讨大型复杂工程管理上的综合集成管理方法论,以供参考。     

高世代TFT-LCD洁净室项目进度管理研究

本文通过对高世代TFT-LCD洁净室项目进度管理的系统研究,提出了该类项目的进度管理的方法:采用因素分析应对法、建立关键路径的管理模式、集成管理。该研究成果可直接用于FTF-LCD洁净室项目的执行当中,它将对此类项目的执行提供行之有效的执行支持。     

智能制造,工业革命的新进程——2015年汉诺威国际林业木工展览会展示木材家具行业集成化生产

<正>在商品市场激烈竞争的今天,消费者们都希望物有所值。一方面,消费者期待能买到可以满足个人需求的商品,催生了小商品和原单商品的市场;另一方面,他们希望低价格、短周转期的商品。而厂家的需求心理正与消费者一样。如今在一些工业化、高薪资的国家,家具行业生产和物流工序的智能集成化、设计精细化将为成功提供新商机。进化看似漫长,需要循序渐进,但在现实中,却往往在短暂的一瞬间完成。通常,革命性的     

基于集成学习的全双工中继系统安全中继选择方案研究

当处于无线信道状态信息(Channel State Information,CSI)快速变化或者多跳中继等应用场景时,利用集成学习算法解决安全中继选择问题能减少实时处理时延及计算复杂度.将合法信道和窃听信道的CSI作为训练模型输入,使系统安全容量到达最大的中继节点索引作为输出,把全双工中继系统安全中继选择问题转化为一个多类分类问题,并利用随机森林(Random Forest,RF)算法求解.安全中继选择方案的实现分为数据准备、模型建立和结果预测三个阶段.在数据准备阶段,由于RF算法要求训练模型输入为离散值,给出了均匀量化和非均匀量化两种特征提取法将CSI转化为离散值.最后,通过仿真实验验证方案性能.     

工业4.0环境下软件工程专业本科毕业生就业能力量化评价方法及实证研究

针对工业4.0背景下企业对高校人才培养的新要求,为缩短高校教育与企业用人需求之间的差距,从学生能力评价的角度,基于工程教育认证思想,凝练出学生能力评价指标,提出一种科学有效的毕业生就业能力量化评价方法并介绍如何实践应用,以帮助学校相关部门和学生更好地提升学习效果并促进持续改进.     

基于主动学习的离群点集成挖掘方法研究

离群点检测任务通常缺少可用的标注数据，且离群数据只占整个数据集的很小一部分，相较于其他的数据挖掘任务，离群点检测的难度较大，尚没有单一的算法适合于所有的场景。因此，结合多样性模型集成和主动学习思想，提出了一种基于主动学习的离群点集成检测方法OMAL（Outlier Mining based on Active Learning）。在主动学习框架指导下，根据各种基学习器的对比分析，选择了基于统计的、基于相似性的、基于子空间划分的三个无监督模型作为基学习器。将各基学习器评判的处于离群和正常边界的数据整合后呈现给人类专家进行标注，以最大化人类专家反馈的信息量；从标注的数据集和各基学习器投票产生的数据集中抽样，基于GBM（Gradient BoostingMachine）训练一个有监督二元分类模型，并将该模型应用于全数据集，得出最终的挖掘结果。实验表明，提出方法的AUC有了较为明显的提升，且具有良好的运行效率，具备较好的实用价值。