测定超低硫柴油产品中硫含量的微库仑分析法

介绍了利用微库仑仪测定超低硫柴油中硫含量的方法。测定的最佳条件是：氧气流量60～80ml／min、流量氩气160mL／min,裂解炉温度900℃,偏压110—150mV,电流20～100μA,进样量3-4μL。测得结果的相对标准偏差均小于5％。实验结果表明,微库仑法具有重复性好、操作简单、结果准确等优点。     

散光隐形眼镜的设计原理及验配

一、概述 所谓散光,即眼睛光学系统的屈光面不是正常的球面,导致屈光系统的两条子午线或多条子午线屈光力量不同,因而从无限远来的平行光线入眼后不能形成一个焦点,以至引起视力下降、视力疲劳、头痛、神经衰弱等症状。矫正散光的方法有:框架眼镜、隐形眼镜、角膜矫形法及手术治疗等。这里我们谈谈隐形眼镜矫正散光的设计原理及验配。 二、球面隐形眼镜矫正散光 1、原理 利用泪液透镜。泪液透镜的形成是由于隐形眼镜和角膜之间的泪液所产生的光学系统,可矫正一定程度     

GPS卫星受力分析与轨道确定

文章详细介绍了ＧＰＳ卫星在轨运行（处于工作状态）时,受摄情况及相应的数字模型;并通过数值积分方法进行ＧＰＳ轨道预测,得到了高精度的ＧＰＳ卫星轨道。     

呋喃西林代谢物酶联免疫吸附测定方法的建立及性能测定

建立动物源性食品中呋喃西林代谢物酶联免疫吸附测定方法。采用自制的呋喃西林代谢物抗原、抗体为基础原料,通过优化反应条件,建立间接竞争酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assays,ELISA)检测方法,并对方法的性能进行测定。结果表明:建立的检测方法在0.03μg/L^2.43μg/L范围内呈线性,检测灵敏度为0.03μg/kg,鱼肉组织样本、虾肉组织样本的检测限分别为0.236、0.229μg/kg,回收率均在75%~120%之间,批内、批间变异系数均在15%以下,通过与标准方法液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-mass spectrum/mass spectrum,LC-MS/MS)对比验证,两种方法用于鱼肉样本的检测呈现较好的相关性,相关系数R2为0.9944。建立的呋喃西林代谢物酶联免疫吸附测定方法的灵敏度、准确度和精密度等参数均符合我国动物源性食品中兽药残留检测方法的规定。     

有机铬催化剂中铬价态的测定

采用等离子发射光谱法测定有机铬催化剂中的铬价态,用H2SO4溶解有机样品,在特定的pH条件下沉淀Cr(Ⅲ)来分离Cr(Ⅲ)和Cr(Ⅵ),并选择了合适的分析谱线和积分时间。方法简便、准确、快速。回收率为95%～104%,相对标准偏差<2.0%,检出限为0.0095μg/g。     

对低铬铁表面氧化膜处理方法的探讨

低铬铁用于制作蘑菇罐头的包装容器,虽其成品色泽较好,但为避免氧化膜增厚,绝大部分厂家都是采用近期生产出来的低铬铁制罐,对贮藏时间较长的低铬铁则移着他用。目前低铬铁主要依靠进口,所以,对贮藏期较长的低铬铁进行降低表面氧化膜的处理,使之仍能正常用于蘑菇罐头生产,是一个很有意义的课题。为此,我们作了多次试验,现将试验情况介绍如下:1.样品处理、测试、分析1.1 试样处理。 (1)不进行任何处理。 (2)用1％的 Na_3PO_4溶液80℃处理30s。 (3)分别用1％、0.6％、0.2％、0.08％、0.04％的柠檬酸液90℃处理30sec。1.2 测定试样表面氧化膜厚度。     

多踪示波和多通道频谱分析在微机上的实现

阐述了在微机上实现多踪存储示波和多通道频谱分析功能的方法,并从硬件及软件上作了介绍.     

聚乙烯膜用发泡母料的应用

分别将发泡剂偶氮二甲酰胺(AC)和发泡促进剂ZnO预制成母料A和母料B,然后与低密度聚乙烯(PE–LD)混合挤出吹塑薄膜,并对比了掺混线性低密度聚乙烯(PE–LLD)后的变化。结果表明,母料A可以使薄膜发泡,且随着用量的增加薄膜的密度呈现先下降再升高的趋势,在母料A用量1.5份时发泡效果最佳;添加1份母料B后,薄膜泡孔均匀致密,表面光滑,母料A、母料B分别以1.5份和1份同时加入PE–LD中,得到吹塑薄膜的密度为0.399 g/cm~3,拉伸强度为18.3 MPa,直角撕裂强度90.7 kN/m;加入10份PE–LLD代替PE–LD时,对应发泡薄膜的密度为0.547 g/cm~3,拉伸强度为19.6 MPa,直角撕裂强度为90.1 kN/m。     

逆流式冷却塔去除电机的改造

采用水轮机驱动风叶替代传统的电机驱动方式,对冷却塔实行技术改造,达到节能的目的。     

复杂网络下多智能体系统一致性分析

由于传统分析方法无法深入分析多智能体系统拓扑量,因此提出复杂网络下多智能体系统一致性分析.设计一致性考虑协议方程,并根据协议方程推导出一致性拓扑条件方程,总结出多智能体系统复杂网络下一致性结果.通过线路轨迹实验与算例实验得出,复杂网络下多智能体系统一致性分析能验证系统稳定性,并确保多智能体系统一致性运行.