Intel IPP库在JPEG编码中的应用

随着微处理器技术的发展,具有多媒体处理能力的手持嵌入式设备已成为行业研究热点。介绍了基于ARMv5TE体系结构的XSCale PXA255处理器,对Intel集成性能函数库IPP的特点进行了详细分析、讨论,并以JPEG编码为例介绍了IPP库在PXA255处理器上的使用方法。采用IPP库能有效地提高微处理器处理性能,降低功耗并缩短开发时间。     

LINUX下基于SitSang板USB摄像头图像采集

概述USB摄像头因其便捷,以及能高效给予视觉上的享受,越来越普遍地应用于当今的PC机上;而随着电子技术的发展,嵌入式芯片,特别是基于ARM核的32位CPU不断发展,以其越来越高的速度和性能,使其功能越来越强大,甚至可以与比较先进的PC相媲美,因而可以在这些高性能CPU的嵌入式系统中     

鞍钢烧结总厂设备管理信息系统的设计

介绍了鞍钢烧结总厂设备管理系统的设计、软件结构、功能以及应用情况。     

基于人工蜂群算法的大体积混凝土温度场参数反演

针对传统混凝土热学参数反分析计算量大、计算效率不高等特点,将人工蜂群算法引入到混凝土温度场计算中,提出基于该算法的反分析法,通过室内二期通水冷却试验,对通水冷却过程中大体积混凝土试件的导温系数及表面散热系数进行反演分析,并利用反演参数结果进行温度场反馈分析。结果表明,人工蜂群算法在温度场参数反演中具有很好的适用性,有效地提高了温度场参数反演的效率。     

现场通信协议HART原理与应用

介绍了ＨＡＲＴ协议的原理、特点和层次结构以及国内外的应用情况。     

基于μC/OS-Ⅱ的心电监护仪软件系统设计与开发

μC/OS-Ⅱ以其运行稳定、实时性强、代码短小精悍等优点受到嵌入式系统开发人员的青睐.该文介绍了一个采用μC/OS-Ⅱ实现的心电监护仪的软件系统的设计与开发.将μC/OS-Ⅱ移植到S3C2410处理器上,对μC/OS-Ⅱ进行了配置,在μC/OS-Ⅱ上创建并运行8个任务,采用消息队列来实现它们之间的通信,协同工作,实现了监护仪的功能.文章还对不采用操作系统、采用Linux以及采用μC/OS-Ⅱ实现心电监护仪各自的优缺点作了比较和探讨.     

基于VB的PLC和上位机通信的实现方法

介绍了用VB实现PLC和上位机通信的原理和一种简单实用的通信方法 ,并从硬件连接和软件编程两个方面阐述了设计思想     

用矩保持法分割烧结机尾断面图像

介绍了一种用于图象分割的多阈值自动选择算法－－矩保持法。它是基于图象分割前后矩保持不变的原理，利用图象的灰度级直方科自动地多个分割阈值，该算法简单、计算量小。用该算法分割烧结机尾断面图象，得到了良好的分割效果。     

结合马尔可夫随机场与模糊C-均值聚类的脑MRI图像分割

脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和治疗方案的有效性。模糊C-均值聚类(FCM)算法擅长解决图像中存在的模糊性和不确定性问题,是最常用的脑MRI分割方法。但因FCM仅利用图像灰度信息,没有考虑区域信息,导致其抗噪性能很差,常与区域信息结合进行改进。马尔可夫随机场(MRF)算法充分利用了图像区域信息,但容易出现过分割现象,因此FCM常与MRF进行结合改进。针对现有的FCM和MRF结合方式上存在的问题,提出了一种新型的自适应权值的FCM与MRF结合算法,用于脑MR图像分割。该算法利用了图像邻域像素的区域相关性,自适应的更新联合场的权值,改进了现有的权值固定的结合方式,充分发挥了FCM和MRF各自的优势,使二者结合更加合理。实验结果表明,本文算法较FCM和现存的一些FCM改进算法有更强的抗噪声能力和更高的分割精度。     

基于PCA-BPNN方法的中长期电力负荷预测

针对基于反向传播神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)的中长期电力负荷预测算法中,预测模型的精度和泛化能力易受输入样本变量影响这一问题,利用主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法能消除变量间相关性的特,对BPNN的输入空间进行重构,消除重叠信息,提取主导因素,优化了网络结构,提高了预测精度.通过实例验证了该方法的有效性.此方法可以使用电计划部门实时、准确的预测电力负荷,以此最优的配比发电机组,也可减少由于预测不准确带来的电力系统各种故障的发生.